據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)ReportLinker認為，預(yù)計到 2023 年，全球 AI 芯片的規(guī)模為 108 億美元，年復(fù)合增長率達到 53.6%，另一家機構(gòu) Allied Market Research 的預(yù)測則顯示，預(yù)計到 2025 年，AI 芯片市場規(guī)模為 378 億美元，年復(fù)合增長率為 40.8%。

盡管兩份預(yù)測有所差異，但都明確指出了一點：未來幾年，AI 芯片行業(yè)的市場巨大，且增速驚人。

縱觀 AI 整體發(fā)展情況，可以看到，AI 行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)從以技術(shù)驅(qū)動逐步發(fā)展成為了一個以場景和應(yīng)用驅(qū)動為主的產(chǎn)業(yè)。在摩爾定律逐漸失效的歷史背景下，僅僅依靠傳統(tǒng)的 CPU 架構(gòu)，已經(jīng)無法滿足當(dāng)下的計算需求，由通用型的 CPU 向 GPU、TPU 等具備特定功能屬性的專用型芯片轉(zhuǎn)移的芯片架構(gòu)演變之路正在成型。

英偉達和谷歌相應(yīng)提出了依靠 GPU 架構(gòu)和云端 TPU 來應(yīng)對 AI 對于計算能力的巨大需求，AI 芯片的出現(xiàn)成為了 AI 行業(yè)發(fā)展的必然。

可以發(fā)現(xiàn)，在 AI 芯片架構(gòu)變革的背后其實是各行各業(yè)對于日益高漲的 AI 算力需求的急劇提升。

上述兩家公司的解決方案成為過去幾年來行業(yè)主流的 AI 芯片選擇，但這遠不能滿足行業(yè)對于 AI 芯片的需求。一方面，在兩家公司分別壟斷了 GPU 和 TPU 的背景下，市場也需要如 FPGA 和 ASIC 等其他類型的芯片；另一方面，AI 芯片的市場規(guī)模以及增長前景喜人，需要更多的參與者。

基于對 AI 芯片行業(yè)變革的感知以及預(yù)判，比特大陸確定了自身結(jié)合快速發(fā)展的行業(yè)需求以及場景，進軍 AI 芯片領(lǐng)域?！拔磥?5 年內(nèi)，公司 40%的收入來自 AI 部門”，比特大陸聯(lián)席董事會主席和聯(lián)席首席執(zhí)行官吳忌寒在 2018 年 5 月接受媒體采訪時這樣表示。

比特大陸概述

比特大陸成立于 2013 年，專注于區(qū)塊鏈和人工智能領(lǐng)域，公司總部位于北京，目前設(shè)有 18 個研發(fā)中心和子公司，遍布全球 7 個國家和地區(qū)。

在區(qū)塊鏈部分，比特大陸成立不久后即遭遇熊市，幾乎破產(chǎn)，在其他競爭對手被寒冬清洗消亡的時候，憑著對區(qū)塊鏈及數(shù)字貨幣的堅守，比特大陸在熊市仍投入巨資研發(fā)礦機，終于在 2017 年的行業(yè)大牛市中迅速崛起，一舉成為占據(jù)礦機市場 70%份額的行業(yè)壟斷者。

數(shù)字貨幣價格暴漲及壟斷的市場地位給比特大陸帶來豐厚的利潤。2017 年，比特大陸的凈利潤為 7 億美元，2018 年上半年更是高達 7.4 億美元，估值也近 150 億美元。

從天眼查數(shù)據(jù)顯示，自成立以來，比特大陸主要獲得了三輪融資，分別發(fā)生在 2017 年 8 月、2018 年 6 月和 2018 年 8 月。金額如下：

2017 年 8 月完成 A 輪，融資額 5000 萬美元；

2018 年 6 月完成 B 輪，融資額 3 億美元；

2018 年 8 月完成 B+輪，融資額 4.4 億美元。

根據(jù) Frost＆Sullivan 的統(tǒng)計，比特大陸已成為全球前十大、中國第二大無晶圓廠集成電路設(shè)計企業(yè)，其聚焦于算力芯片，將基礎(chǔ)運算以及算子快速的融合到芯片里面，從而使得在滿足快速變化的行業(yè)需求的同時也提升芯片的運算性能。

在 AI 領(lǐng)域，比特大陸是世界上少數(shù)幾家有能力開發(fā)云端人工智能芯片的公司之一，其 AI 芯片在芯片、板卡、服務(wù)器、以及一些終端的產(chǎn)品形態(tài)之上都有涉及，可廣泛應(yīng)用于人臉識別、自動駕駛、城市大腦、智能政務(wù)、智能安防、智能推薦、智能醫(yī)療等諸多人工智能場景。

近日，比特大陸正式推出了第三代 AI 芯片 BM1684，同時也宣布 BM1684 將作為算力芯片，賦能福州城市大腦，助力數(shù)字福州、數(shù)字中國的建設(shè)。

借此機會，我們一起來回顧比特大陸 AI 芯片的發(fā)展歷程以及未來發(fā)展規(guī)劃。

比特大陸 AI 芯片歷程

過去幾年，人工智能的爆發(fā)吸引了眾多芯片廠商以不同形態(tài)投身其中，當(dāng)中以英偉達的 GPU、谷歌的 TPU 和賽靈思的 FPGA 最具代表性。與此同期，多款專為 AI 設(shè)計的 ASIC 芯片的也相繼而至，全球 AI 芯片競爭進入了白熱化階段。

據(jù)比特大陸產(chǎn)品戰(zhàn)略總監(jiān)湯煒偉在公開場合透露的消息，比特大陸在 2015 年就開始布局 AI 芯片。彼時，正是行業(yè)普遍認識到通用處理器無法應(yīng)對 AI 處理任務(wù)并發(fā)力專用處理器的時間點，從這個角度可以看出，比特大陸的 AI 芯片布局相對較早。

作為 ASIC 芯片的一貫支持者，比特大陸認為，ASIC 設(shè)計起來比 CPU、GPU 簡單，且更適合實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法，因此他們選擇推出 ASIC 芯片為人工智能助力。

BM1680

2017 年 11 月，比特大陸正式推出了其人工智能品牌算豐（SOPHON），發(fā)布了全球首款公開發(fā)售的 TPU 芯片 BM1680。

與大部分 AI 芯片初創(chuàng)公司不同，比特大陸推出的 BM1680 是云端 AI 芯片，這一市場有更高的技術(shù)和市場門檻。BM1680 是一顆面向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的張量計算加速處理的專用定制芯片，適用于 CNN、RNN、DNN 等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理預(yù)測和訓(xùn)練。芯片由 64 NPU 構(gòu)成，特殊設(shè)計的 NPU 調(diào)度引擎（Scheduling Engine）可以提供強大的數(shù)據(jù)吞吐能力，將數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)元核心（Neuron Processor Cores）。

BM1680 采用改進型脈動陣列結(jié)構(gòu)。單芯片能夠提供 2TFlops 單精度加速計算能力，片上 32MB SRAM 擁有高帶寬，在片外有 DDR4 內(nèi)存接口，單芯片可支持高達 16GB DDR 內(nèi)存。

比特大陸還通過在芯片內(nèi)集成高度定制的 BMDNN Chip link 芯片鏈路技術(shù)，實現(xiàn)在高速 SerDes 上提供穩(wěn)定，靈活，低延遲的鏈路，可以使多個 BM1680 芯片一起工作，使其作為一個統(tǒng)一的系統(tǒng)，提供更高的處理能力。

BM1682

時隔不足一年，2018 年 3 月，比特大陸又推出其第二款 TPU 芯片 BM1682，據(jù)資料顯示，BM1682 是一塊專門用于圖像 / 視頻處理方向的人工智能芯片。

BM1682 芯片峰值算力達到 3TFlops，功耗為 30W，是比特大陸面向深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域推出的第二代人工智能芯片，可脫離 X86 CPU 單獨存在，支持客戶二次開發(fā)。BM1682 芯片擁有單芯片八路 H.264、H.265 解碼能力，支持視頻圖像后處理硬件加速，此外，BM1682 提供了豐富的外界交互接口，如高速接口 PCIE、以太網(wǎng)、SDIO3.0、WIFI 等，易于橫向擴展。

BM1682 與 BM1680 使用了相同的深度學(xué)習(xí)算法的硬件加速模塊，均支持的主流的 CNN／RNN／DNN 深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，但相比 BM1680 而言，BM1682 具有更強大的深度學(xué)習(xí)算法執(zhí)行能力，此外 BM1682 還增加了視頻處理子模塊，以及適用于具體應(yīng)用場景的諸多功能模塊。BM1682 相比 BM1680 擁有更高密度的特點，實際性能大幅提升。

基于 BM1682 芯片，比特大陸研發(fā)了深度學(xué)習(xí)加速卡 SC3、智能服務(wù)器 SA3、人臉識別服務(wù)器 SS3-C3 和嵌入式 AI 迷你機 SE3 等，廣泛應(yīng)用于安防、互聯(lián)網(wǎng)、園區(qū)等領(lǐng)域。

BM1880

2018 年 10 月，比特大陸推出首款邊緣 AI 協(xié)處理器 BM1880 芯片，BM1880 采用 28nm 工藝，是一款聚焦于邊緣應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)推理人工智能芯片，BM1880 提供 1TOPS 的 INT8 運算能力，在 Winograd 卷積加速下，可以提供 2TOPS 的 INT8 運算能力，特殊設(shè)計的 TPU 調(diào)度引擎能有效地為所有的張量處理器核心提供極高的帶寬數(shù)據(jù)流。

芯片內(nèi)含 2MB 內(nèi)存， 可以為性能優(yōu)化和數(shù)據(jù)重用提供最佳的編程靈活性。同時，BM1880 也為用戶提供了強大的深層學(xué)習(xí)模型編譯器和軟件 SDK 開發(fā)包，Caffe、Tensorflow 等主流深層學(xué)習(xí)框架可以輕松地移植到 BM1880 平臺上，常見的 CNN/RNN/ DNN 等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也均可運行。

除了神經(jīng)處理模塊，BM1880 內(nèi)還集成了 2 顆 ARM 1.5GHz Cortex A53 處理器，還集成了一顆單核 1GHz 的 RISC-V 處理器。同時芯片集成 H.264 解碼（2 路 1080p 30fps）和 MJPEG 編解碼能力，并且支持多芯片平行運算拓展。

在此之前，比特大陸的 BM1680 和 BM1682 AI 芯片系列都一直主打高性能的云端場景，這是比特大陸首次推出邊緣 AI 芯片。比特大陸產(chǎn)品戰(zhàn)略總監(jiān)湯煒偉表示，比特大陸在云端高性能 AI 芯片方面有強大的技術(shù)積累，但目標市場應(yīng)用需要端云一體化的 AI 解決方案，因此比特大陸決定開發(fā)并推出端側(cè)的 AI 芯片及解決方案，與云端采用同一架構(gòu)。這也意味著在 AI 芯片領(lǐng)域比特大陸實現(xiàn)了端云協(xié)同的布局。

BM1880 AI 芯片可以對外單獨發(fā)售，廠家可以將它集成在智能攝像機、監(jiān)控攝像機、以太網(wǎng)接口的 AI 盒子里。同時也將以 USB 人工智能算力棒、USB 人工智能模塊、開發(fā)板的形式對外銷售。

根據(jù)比特大陸展示的終端 AI 芯片路線圖，公司將于 2019 年推出面向智能攝像機、智能機器人的 BM1882 芯片；2020 年推出面向智能家居、智能攝像機的 BM1884 芯片。

BM1684

9 月 17 日，比特大陸發(fā)布其算豐第三代 AI 芯片 BM1684，該芯片聚焦于云端及邊緣應(yīng)用的人工智能推理，采用臺積電 12nm 工藝，具有低功耗、高性能、全定制的特點，在典型功耗僅 16w 的前提下，F(xiàn)P32 精度算力達到 2.2 TFlops，INT8 算力可高達 17.6Tops，在 Winograd 卷積加速下，INT8 算力更提升至 35.2Tops。

根據(jù)官方的介紹，BM1684 內(nèi)置張量計算模塊 TPU，該 TPU 模塊包含 64 個 NPU 運算單元，每個 NPU 包括 16 個 EU 單元，總共有 1024 個 EU 運算單元。BM1684 為視頻處理做了特別優(yōu)化，單芯片最高支持 32 路 H264/H265 的解碼能力，每秒 480 幀 JPEG/PNG 圖片編解碼，960 fps@1080p 視頻解碼能力，更內(nèi)置了視頻圖像前后處理硬件加速模塊。

此外，BM1684 還支持 16 個 PCIE3.0 lane、2 個千兆以太口，具備多芯片級聯(lián)等特點。值得一提的是，BM1684 芯片內(nèi)置 Trustzone、secureboot 以及多種加解密算法，可保護客戶的數(shù)據(jù)、模型安全可靠，創(chuàng)建安全可信的計算環(huán)境。

BM1684 也提供了強大的深度學(xué)習(xí)模型編譯器和軟件 SDK 開發(fā)包，支持主流的深度學(xué)習(xí)框架，包括 Caffe、Tensorflow、Mxnet，、Pytorch 等，開發(fā)者可輕松把訓(xùn)練完備的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型移植到 BM1684 平臺上，支持視頻結(jié)構(gòu)化分析，可應(yīng)用于人臉檢測與識別、車牌識別等場景，為城市大腦等各項決策提供強大的算力保證。

AI 落地進展

產(chǎn)品持續(xù)迭代

AI 芯片具備算力和功耗的優(yōu)勢固然重要，同樣重要的是芯片的落地以及芯片的持續(xù)迭代。

技術(shù)方面，增強兼容性并降低使用門檻不可缺少。BM1684 提供深度學(xué)習(xí)模型編譯器和軟件 SDK 開發(fā)包，支持主流的深度學(xué)習(xí)框架，包括 Caffe、Tensorflow、Mxnet，、Pytorch 等，開發(fā)者可輕松把訓(xùn)練完備的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型移植到 BM1684 平臺上，支持視頻結(jié)構(gòu)化分析，可應(yīng)用于人臉檢測與識別、車牌識別等場景。

同時，為了保持芯片的競爭力還需要持續(xù)不斷地迭代。面向穩(wěn)定的云端芯片市場，比特大陸保持比較快速的迭代。對此，比特大陸聯(lián)席 CEO 詹克團表示，現(xiàn)在 AI 的算法發(fā)展非常快，比特大陸的云端芯片還沒有推進到最先進的工藝節(jié)點，所以有機會讓它迭代速度更快一點，以求更快跟上市場需求。

硬件的快速迭代以及軟件的兼容性可以吸引用戶，軟硬一體化也是目前業(yè)界討論較多地降低 AI 門檻的方式。對此，詹克團認為，AI 領(lǐng)域軟硬一體化在終端攝像頭可能帶來成本和性能的優(yōu)勢，但云端是一個通用的高性能計算中心平臺，一定要能夠支持多種不同算法。比特大陸在這方面也經(jīng)過很長時間的思考，最后我們決定有所為有所不為，提供芯片和算力硬件，和更多的算法廠商合作打造生態(tài)。

差異化市場策略

AI 芯片性能和技術(shù)再好，如果沒有合適的市場策略獲得客戶的認可，最終也逃不掉失敗的結(jié)局。

詹克團在發(fā)布會上表示，對于一款 AI 專用芯片，非常重要的工作就是要給它找到需要 AI 技術(shù)的場景來推廣落地芯片。當(dāng)下智慧城市、安防監(jiān)控都是非常重要的應(yīng)用場景。

據(jù)悉，比特大陸的第二代已經(jīng)不斷有訂單，第三代會在明年上半年推向市場。這就意味著比特大陸的云端 AI 芯片的落地已經(jīng)取得了一定成果。

同時，由于云端 AI 芯片和終端 AI 芯片商業(yè)模式的不同，云端芯片注重性能，終端芯片強調(diào)成本，分別面向服務(wù)器以及終端 AI 產(chǎn)生的廠商。為此，比特大陸也有相應(yīng)的市場策略，將終端 AI 芯片業(yè)務(wù)將從比特大陸分拆出去，分拆出去為北京晶視智能科技有限公司，專注于邊緣端 AI SoC 芯片的設(shè)計研發(fā)。分拆后，晶視科技將成建制完整吸納比特大陸旗下亞洲頂尖水平的邊緣端芯片研發(fā)團隊，該團隊基于算豐 TPU 所設(shè)計的新一代邊緣端 AI SoC 芯片將于 2019 年底正式發(fā)布。

目前，比特大陸將其 AI 芯片落地產(chǎn)業(yè)拓展到了安防、園區(qū)、智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)四大類，已經(jīng)為中國海峽項目成果交易會等展會提供人臉識別智能解決方案，并已經(jīng)跟福州市、福建省電子信息集團簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議，發(fā)展云服務(wù)、人工智能平臺等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

結(jié)語

一直以來，比特大陸都因其虛擬貨幣礦機銷售而聞名，公司營收對于虛擬貨幣市場有著高度依賴。

比特大陸在數(shù)字貨幣市場取得巨大的成功之后，在 AI 芯片熱潮襲來之時也加入了這一市場的競爭。如今已相繼推出了云端和終端 AI 芯片，拓寬 AI 落地行業(yè)的舉動，可以看作是其在 AI 領(lǐng)域的進一步發(fā)力。

對于特大陸而言，由于具備數(shù)字貨幣 ASIC 芯片的經(jīng)驗，在轉(zhuǎn)向 AI 芯片市場的時候，具有技術(shù)優(yōu)勢。更為重要的，是比特大陸在推出 AI 芯片的時候更多地關(guān)注到了應(yīng)用需求，并且抓住了智慧城市建設(shè)的機會，尋找到了落地的途徑。在比拼 AI 芯片落地的時候，從技術(shù)和市場策略有針對性的提升，也將更大程度上使得比特大陸在 AI 芯片市場取得領(lǐng)先。

但據(jù)知情人透露，實際上算豐 BM1680 和第二款云端芯片 BM1682 出貨量非常少，“第一代幾乎沒有，第二代芯片出貨量總數(shù)僅為幾百片。因為芯片穩(wěn)定性不夠，有些賣出去還會被客戶退回來?！?/p>

一名前比特大陸 AI 部門員工告訴記者，兩款芯片出貨量低原因在于，第一代還處于驗證摸索、磨合團隊的階段，第二代產(chǎn)品主要針對園區(qū)和政府部門，客戶驗證比較仔細，銷售周期很長。他認為比特大陸推出的第三代芯片 BM1684 穩(wěn)定性將大幅提升，在市場打開后，預(yù)計銷量會大幅上漲。

因此，目前 AI 芯片業(yè)務(wù)短期內(nèi)還不太能為比特大陸貢獻營收，仍然是一個需要不斷投入的新業(yè)務(wù)?！拔磥?5 內(nèi)比特大陸 40%的收入將來自 AI 芯片”的目標看上去似乎還有較長的路要走。

目前 AI 芯片的大規(guī)模應(yīng)用主要是在云端，云端 AI 芯片也是比特大陸的側(cè)重業(yè)務(wù)。據(jù)市場研究顧問公司 Compass Intelligence 去年公布的全球 AI 芯片榜單顯示，英偉達、英特爾、IBM 等老牌芯片巨頭幾乎將云端 AI 芯片的軟硬件市場瓜分殆盡，留給新公司的空間已經(jīng)越來越小了。

如今，在火熱的 AI 領(lǐng)域，作為一家成立 5 年的新興創(chuàng)業(yè)公司，比特大陸選擇了底層的 AI 芯片這條看起來最苦，卻也是最有長遠價值的領(lǐng)域。而隱藏在過往礦機芯片里的技術(shù)、人才積累，也是其在 AI 芯片領(lǐng)域的優(yōu)勢所在。此外，無論是專注礦機芯片還是發(fā)力 AI 芯片，比特大陸始終圍繞產(chǎn)業(yè)底層的技術(shù)創(chuàng)新，加快行業(yè)的應(yīng)用落地速度。

隨著 AI 需求從特定產(chǎn)業(yè)向全社會各個行業(yè)的延伸，以及 AI 芯片巨頭的先發(fā)優(yōu)勢和市場占比現(xiàn)狀，比特大陸能否從芯片巨頭的夾擊中突圍，仍屬未知。

在陸續(xù)經(jīng)歷裁員、更換 CEO、產(chǎn)能不足、赴港 IPO 失利、赴美 IPO.。. 等一系列變數(shù)之后，在夾縫中求生的比特大陸，未來或許還有一段令人期待的故事。
責(zé)任編輯：tzh