為什么COVID-19會使某些人重病，卻幾乎不打擾其他感染者？約翰·霍普金斯大學（Johns Hopkins）的最高管理層希望技術可以幫助解開這一謎團。

“我們有一個數據平臺，我們正在使用AI和機器學習來處理COVID-19數據。巴爾的摩大學醫(yī)學院院長兼醫(yī)療系統(tǒng)首席執(zhí)行官保羅·羅斯曼（Paul Rothman）醫(yī)師在記者瑪雅·瑪吉特（Maya Margit）發(fā)表的問答文章中對媒體專欄說：“我們還試圖與其他人合作以獲取數據?！?/p>

羅斯曼補充說，研究似乎對任何特定個體的疾病進程都有影響的變量-年齡，合并癥，遺傳易感性，血型“需要對大數據和AI進行分析”。“ ［T］ hese將有助于更好地預測誰將患重病，以及誰將從不同的治療干預措施中受益?！?/p>

羅斯曼（Rothman）報告說，在大流行期間，霍普金斯醫(yī)學（Hopkins Medicine）的遠程醫(yī)療量猛增。

他說：“我們將不得不重新考慮我們的候診室是什么樣子。”“如果我們現(xiàn)在有三分之一或25%的活動是遠程醫(yī)療，我們是否需要等候室？我們需要盡可能多的檢查室嗎？我們是否需要為人們進行遠程醫(yī)療建設新設施？”

他還對COVID治療的進展，美國與其他國家相比與該疾病作斗爭的方法以及AI在為將來的公共衛(wèi)生危機做準備方面可能會改變游戲規(guī)則的問題提出質疑。