在瞬息萬變的世界中，人工智能（AI）當(dāng)前推動了這一增長的大部分，因此，下一波偉大的創(chuàng)業(yè)公司將基于AI解決方案也就不足為奇了。借助Covid-19之類的活動，人們將越來越多的注意力放在利用AI的非凡功能的解決方案上。其他獨特的事物也在發(fā)生。Z世代（Z世代）和年輕的千禧一代企業(yè)家正在引領(lǐng)潮流。

這些創(chuàng)新者從哪里開始？在過去的幾十年里，每個人都寄予厚望的領(lǐng)域是機(jī)器人技術(shù)。機(jī)器人行業(yè)一直夢dream以求的是，機(jī)器人不僅可以解決自主任務(wù)，而且可以解決各種繁瑣的任務(wù)?？紤]一下，在與倉庫包裝或農(nóng)業(yè)有關(guān)的活動中所需要的認(rèn)知。有些機(jī)器人可以通過一些智能來完成一些平凡的事情。醫(yī)療保健，制造業(yè)和零售業(yè)也面臨類似的挑戰(zhàn)。隨著以人工智能為動力的機(jī)器人的出現(xiàn)，Z一代和年輕的千禧一代企業(yè)家正在創(chuàng)立初創(chuàng)公司來完成這些日益復(fù)雜的物理任務(wù)。

這樣的創(chuàng)業(yè)公司就是Farmwise。隨著Covid-19的問世，食品及其供應(yīng)鏈的至關(guān)重要性（以及工人身臨其境地完成所需任務(wù)的風(fēng)險）為某些機(jī)器人幫助提供了堅實的機(jī)會。對于諸如Farmwise之類的初創(chuàng)公司而言，季節(jié)性預(yù)測模型可以提高產(chǎn)量，并且機(jī)器人可以使以前由拖拉機(jī)完成的大部分耕種實現(xiàn)自動化。這些新企業(yè)家成立于2016年，是一群來自MIT，斯坦福大學(xué)和哥倫比亞大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)專家。他們創(chuàng)造了可以除草大田的機(jī)器人，每個機(jī)器人可以養(yǎng)活40萬人。CTO托馬斯·帕洛馬雷斯（Thomas Palomares）將AI攻擊農(nóng)業(yè)的挑戰(zhàn)描述為“結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器人技術(shù)和機(jī)械工程等多個專業(yè)領(lǐng)域?！碑?dāng)機(jī)器人搜索每種作物的中心時，F(xiàn)armwise會利用機(jī)器學(xué)習(xí)，這是高精度除草的先決條件。通過這種識別，機(jī)器人可以更有效地清除雜草，從而提高作物產(chǎn)量并減少對化學(xué)農(nóng)藥的需求。這是雙贏。

除了完成特定任務(wù)（例如除草）以外，其他AI機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司還解決了一個更普遍的問題：如何創(chuàng)建一個通用的AI平臺，使幾乎任何行業(yè)的多個用例都能受益？Covariant是一家由UC Berkeley的AI研究人員于2017年共同創(chuàng)立的AI初創(chuàng)公司，它使機(jī)器人能夠?qū)⑵湟暈楠毩⒌膫€體并進(jìn)行推理。這使機(jī)器人可以適應(yīng)需要物流自動化的多個行業(yè)的任何客戶環(huán)境。Covariant團(tuán)隊使用一般的人類能力（例如3D感知）訓(xùn)練機(jī)器人和物理對象操縱?？傮w而言，即使以前從未見過，它也可以以99%的精度處理10，000多種不同的物品，并拾取這些物體。Covariant的市場策略是將業(yè)務(wù)擴(kuò)展到機(jī)器人自動化可以減輕諸如食品，醫(yī)療保健，制造和零售等空間中的庫存管理和訂單履行等物流挑戰(zhàn)的行業(yè)。

談到地球，減少碳污染的好處是應(yīng)對氣候變化的關(guān)鍵組成部分。迄今為止發(fā)現(xiàn)的最有效的工具之一是可再生能源。Z世代和年輕的千禧一代企業(yè)家正在尋求AI的幫助，以提高能源效率，可及性以及與中央能源網(wǎng)的集成。但是，可再生能源并非沒有挑戰(zhàn)。也許最突出的問題是天氣的不可預(yù)測性。風(fēng)能和太陽能是禁食增長的可再生能源，它們都嚴(yán)重依賴天氣來發(fā)電。盡管可以預(yù)測天氣預(yù)報的技術(shù)進(jìn)步，但是仍然存在無法預(yù)測的氣候變化，可能會影響能源的流動。隨著對可再生能源的需求持續(xù)增長，許多年輕的企業(yè)家已經(jīng)集中精力利用人工智能來克服這些問題并提高可再生能源的生產(chǎn)率。

從奧克蘭開始，Powerscout致力于提高家庭使用太陽能的速度。有助于降低消費者獲取成本。Powerscout使用其太陽能計算器充當(dāng)Facebook Messenger聊天機(jī)器人，以為其消費者計算太陽能節(jié)省量估算值。他們基于AI的聊天機(jī)器人可幫助潛在客戶確定安裝太陽能電池板是否對其家庭有益。它還從多個來源收集數(shù)據(jù)，以估計相關(guān)的安裝成本以及使用預(yù)期的預(yù)期節(jié)省。這些數(shù)據(jù)不僅可以幫助公司優(yōu)化現(xiàn)有服務(wù)，還可以擴(kuò)展到新的消費市場。

千禧一代和Z代企業(yè)家還對AI的“圣杯”產(chǎn)生了影響：可以幫助我們做任何事情的數(shù)字助手。多年以來，許多數(shù)字助理應(yīng)用程序（例如Siri和Alexa）已用于完成一些小任務(wù)，例如獲取天氣信息，行車路線，事件提醒或幫助關(guān)燈。作為最初的數(shù)字助理，Apple的Siri以其機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)而聞名，該系統(tǒng)基于可識別和執(zhí)行用戶請求的算法運行。其他虛擬助手，例如亞馬遜的Alexa和Google助手，已經(jīng)擴(kuò)展以解決更多外部功能，例如與智能家居技術(shù)的集成根據(jù)需要激活燈，空調(diào)或其他電子設(shè)備。

在虛擬助手的這一基礎(chǔ)上，許多年輕的企業(yè)家正在通過利用AI來處理更復(fù)雜的任務(wù)，將創(chuàng)新提升到一個新的水平。一家新的創(chuàng)業(yè)公司，Wing AI，已經(jīng)利用了AI和人工操作的混合體（一種在數(shù)字助理中很少見的結(jié)合體），可以對其用戶執(zhí)行任何請求，例如跑腿，計劃三天假期或點菜。這些企業(yè)家由剛畢業(yè)的大學(xué)畢業(yè)生開始，意識到平凡的禮賓服務(wù)是一個成熟的機(jī)會，但涉及很多復(fù)雜性和可變性。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，Wing使用AI來處理用戶請求，并使用人工擴(kuò)充功能來識別純基于AI的解決方案可能無法識別的請求中的細(xì)微差別和模式。通過將人工智能和人工操作相結(jié)合，這些企業(yè)家已經(jīng)能夠處理更多多變和復(fù)雜的請求。

許多Z世代和年輕的千禧一代企業(yè)家都使用AI釋放了新的潛力和創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)公司。他們嶄新的視角以及熱情驅(qū)動的目標(biāo)（例如社交福利）為他們提供了難以置信的AI機(jī)會。這些年輕的企業(yè)家引領(lǐng)著人工智能解決方案的發(fā)展，是創(chuàng)新和顛覆的下一波浪潮。