如今智能化電子產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，在物聯(lián)網(wǎng)智能終端與應(yīng)用場景需求驅(qū)動下，對傳感器提出了小型化、智能化、低功耗、高集成度、可大批量產(chǎn)及低成本的要求。MEMS傳感器的出現(xiàn)正好解決了這一問題，在技術(shù)和產(chǎn)量上都得到了高速發(fā)展。 在近日舉辦的2020慕尼黑上海電子展上，OFweek電子工程網(wǎng)有幸采訪到意法半導(dǎo)體 MEMS傳感器部門市場部經(jīng)理秦亮，為我們解讀了MEMS市場現(xiàn)狀以及ST如何助力增強可穿戴電子產(chǎn)品的競爭力。

（圖片源自O(shè)Fweek電子工程網(wǎng)）MEMS技術(shù)助力提升數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性可穿戴設(shè)備主要包括處理器和存儲器、電源、無線通信，以及傳感器和執(zhí)行器，在可穿戴設(shè)備快速發(fā)展進程中，MEMS技術(shù)則是可穿戴設(shè)備發(fā)展中的重要環(huán)節(jié)，對于數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性的提升起到了重要作用。 “作為一家在MEMS 傳感器領(lǐng)域耕耘超過20年的企業(yè)，意法半導(dǎo)體掌控MEMS 傳感器整個制造過程，從傳感器設(shè)計到制造，封測。校準(zhǔn)和供貨，端到端的全程控制讓意法半導(dǎo)體能夠提供市場高精度高性能的傳感器產(chǎn)品。” 秦亮告訴OFweek電子工程網(wǎng)，“我們首先要在產(chǎn)品層面上保證其高精度特性，接下來再與客戶實現(xiàn)緊密配合，根據(jù)需求進行相應(yīng)的產(chǎn)品應(yīng)用優(yōu)化?！奔?a target="_blank">機器學(xué)習(xí)內(nèi)核，安全隱私更無憂近些年，可穿戴設(shè)備產(chǎn)品發(fā)展深入人們生活，許多產(chǎn)品都能實現(xiàn)檢測記錄穿戴者的身體各項信息并進行分析反饋，這個過程中涉及到不少用戶個人隱私數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程，如何確保數(shù)據(jù)傳輸過程的安全，成為了業(yè)內(nèi)共同面對的一大難題。 可穿戴設(shè)備所采集的信息種類繁多，在某種意義上來說，數(shù)據(jù)通過網(wǎng)端上傳到云端之后就已經(jīng)開放了。ST則選擇了更為巧妙的方式，在新推出的LSM6DSOX和ISM330DHCX等X系列產(chǎn)品中，通過在傳感器端集成有限狀態(tài)機（FSM）和機器學(xué)習(xí)內(nèi)核（MLC），將邊緣計算引入到感知節(jié)點端。這也意味著，在節(jié)點端設(shè)備就可以判斷出哪些數(shù)據(jù)被允許上傳，哪些數(shù)據(jù)涉及人體指標(biāo)，還有哪些數(shù)據(jù)僅限在本地使用，從而避免數(shù)據(jù)泄露的隱患。 在數(shù)據(jù)節(jié)點工作中，意法半導(dǎo)體MEMS傳感器提供的超低功耗，高采樣率和可選擇大帶寬，保證了現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集的實時性，而同時不會給系統(tǒng)運作帶來額外的算力和供電的要求。

（圖片源自O(shè)Fweek電子工程網(wǎng)）支持高精度與大量程，ST MEMS傳感器重點發(fā)力四大市場在被問及關(guān)于MEMS傳感器產(chǎn)品針對“撞擊檢測”的解決方案時，秦亮表示，“撞擊檢測”的主要需求源自于汽車及安全氣囊中，意法半導(dǎo)體針對此應(yīng)用，提供了支持200G量程的汽車級加速度計產(chǎn)品。秦亮又以安全頭盔為例，在測試撞擊、敲擊等行為狀態(tài)時，ST MEMS傳感器給客戶提供了從2G到400G不同量程范圍的傳感器產(chǎn)品。 得益于在高精度和大量程上的產(chǎn)品優(yōu)勢，ST MEMS傳感器產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用在個人電子產(chǎn)品、電腦及外設(shè)、工業(yè)市場、汽車市場四大領(lǐng)域。 眾所周知，MEMS技術(shù)涉及到微加工、機械學(xué)、電子學(xué)等多種復(fù)雜的學(xué)科，不僅需要廠商具備豐富的設(shè)計經(jīng)驗，更要有足夠的高精度的工廠生產(chǎn)線保證設(shè)計完整地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，最后是嚴(yán)格的封測環(huán)節(jié)，幫助從客戶端／應(yīng)用端獲取信息進行測試，保證產(chǎn)品符合應(yīng)用需求，而ST正好具備了以上各項條件，長期深耕MEMS傳感器市場，精益求精。接下來，意法半導(dǎo)體MEMS傳感器部門正在逐漸通過集成機器學(xué)習(xí)內(nèi)核的產(chǎn)品將人工智能、邊緣計算融入其中，賦予產(chǎn)品更強大的學(xué)習(xí)能力。