人工智能（AI）作為一項(xiàng)令人難以置信的驚人創(chuàng)新而迅速發(fā)展，其應(yīng)用無(wú)限。它顯示出能夠自動(dòng)執(zhí)行例行任務(wù)（例如我們的日常工作）的能力，同時(shí)還通過(guò)新的洞察力增強(qiáng)了人員的能力。借助機(jī)器學(xué)習(xí)的適應(yīng)性來(lái)鞏固人類(lèi)的想象力和創(chuàng)造力，正在以驚人的速度推動(dòng)我們的洞察力和理解力。

然而，巨大的力量帶來(lái)了巨大的責(zé)任。尤其是，由于其可能造成破壞性影響，人工智能在許多方面引起了擔(dān)憂。這些憂慮包括勞動(dòng)力流離失所，失去保護(hù)，決策中可能存在的偏見(jiàn)以及對(duì)自動(dòng)化系統(tǒng)和機(jī)器人缺乏控制。盡管這些問(wèn)題值得注意，但同樣可以通過(guò)正確的計(jì)劃，監(jiān)督和治理來(lái)解決。

眾多的人工智能系統(tǒng)與人接觸時(shí)，應(yīng)該了解人們的行為方式和需求。這將使它們更有價(jià)值，并且使用起來(lái)更加安全。理解人們至少可以通過(guò)兩種方式使智能系統(tǒng)受益。首先，智能系統(tǒng)必須收集個(gè)人需求。在很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，我們將設(shè)計(jì)可以從人們那里獲得指導(dǎo)和目標(biāo)的AI框架。但是，人們并不總是準(zhǔn)確地說(shuō)明他們的意思。誤解一個(gè)人的意圖可能會(huì)導(dǎo)致失敗。其次，要克服無(wú)法理解人類(lèi)的演講或書(shū)面語(yǔ)言的問(wèn)題，請(qǐng)考慮以下事實(shí)：如果部分準(zhǔn)則或目標(biāo)被隱含或理解，則完全可以感知的方向會(huì)導(dǎo)致失望。

以人為中心的AI同樣也承認(rèn)人們對(duì)智能系統(tǒng)同樣難以理解。當(dāng)我們考慮可以理解人的智能框架時(shí)，我們通常會(huì)考慮正常的語(yǔ)言和語(yǔ)音處理，即智能系統(tǒng)是否可以對(duì)發(fā)聲做出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)。自然語(yǔ)言處理，語(yǔ)音處理和活動(dòng)識(shí)別是構(gòu)建有用的智能系統(tǒng)的重大挑戰(zhàn)。為了真正有效，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)需要一種關(guān)于人類(lèi)的思維理論。

負(fù)責(zé)任的AI研究是一個(gè)新興領(lǐng)域，倡導(dǎo)在部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)采用更好的實(shí)踐和技術(shù)。目的是在建立信任的同時(shí)，將潛在風(fēng)險(xiǎn)不僅限于部署這些模型的組織，還不僅限于它們所服務(wù)的用戶(hù)。

負(fù)責(zé)任的AI是將大量這些基本實(shí)踐整合在一起的結(jié)構(gòu)。它圍繞以一種可預(yù)見(jiàn)的，以用戶(hù)期望，權(quán)威性質(zhì)量以及文化法律和標(biāo)準(zhǔn)可預(yù)測(cè)的方式，保證對(duì)AI技術(shù)進(jìn)行道德，透明和負(fù)責(zé)任的使用。負(fù)責(zé)任的AI可以防止單方面信息或算法的使用，確保倡導(dǎo)自動(dòng)化決策和合理決策，并有助于保持用戶(hù)信任和個(gè)人隱私。通過(guò)給出明確的參與規(guī)則，負(fù)責(zé)任的AI可以使受到公共和國(guó)會(huì)審查的公司提高并了解具有說(shuō)服力和負(fù)責(zé)任的AI的突破性能力。

以人為本的機(jī)器學(xué)習(xí)是迄今為止業(yè)務(wù)中更重要的概念之一。斯坦福大學(xué)和麻省理工學(xué)院等領(lǐng)先組織正在明確設(shè)立實(shí)驗(yàn)室以鼓勵(lì)這種科學(xué)。麻省理工學(xué)院將此概念定義為“設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)和部署以深遠(yuǎn)，有意義的方式向人類(lèi)學(xué)習(xí)并與人類(lèi)合作的信息系統(tǒng)。”

人們經(jīng)常將工作的未來(lái)描述為由機(jī)器人設(shè)備和大量聲稱(chēng)是人的算法所控制。然而，根據(jù)德勤（Deloitte）最近對(duì)企業(yè)高管的研究，實(shí)際上已經(jīng)在很大程度上計(jì)劃采用AI，以使流程更有效，升級(jí)產(chǎn)品和服務(wù)以及制造新產(chǎn)品和服務(wù)，該公司將減少員工人數(shù)作為其最不重要的目標(biāo)進(jìn)行了評(píng)估。

在機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)操作員中設(shè)置常識(shí)性故障是無(wú)關(guān)緊要的。例如，機(jī)器人去藥房并獲得了專(zhuān)業(yè)處方藥。由于人類(lèi)生病了，因此個(gè)人可能希望機(jī)器人盡快返回。如果機(jī)器人直接去藥店，在柜臺(tái)后面，拿到藥，再拿回來(lái)，它將成功并且將執(zhí)行時(shí)間和金錢(qián)減到最少。我們同樣會(huì)說(shuō)，它洗劫了藥店，因?yàn)樗鼘?duì)為產(chǎn)品交換金錢(qián)的社會(huì)結(jié)構(gòu)不感興趣。

常識(shí)性知識(shí)的程序形式可以作為與人互動(dòng)時(shí)使用心智理論的理由，可以使人與人之間的合作更加自然。盡管ML和AI決策算法在人類(lèi)決策中的工作原理是獨(dú)一無(wú)二的，但該框架的行為隨后對(duì)于個(gè)人而言更為明顯。同樣，它也使與個(gè)人的交互更加安全：鑒于操作員使用常識(shí)性的程序細(xì)節(jié)填寫(xiě)了一個(gè)不確定的目標(biāo)，因此可以減少常識(shí)性目標(biāo)失誤;以及一名專(zhuān)家，該專(zhuān)家將按照個(gè)人的期望進(jìn)行示范，從本質(zhì)上避免了與將人類(lèi)行為的思想理論應(yīng)用到智能主體上的個(gè)人發(fā)生沖突。