日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

WIHG開(kāi)發(fā)了一種基于神經(jīng)(機(jī)器學(xué)習(xí))的實(shí)用方法

iotmag ? 來(lái)源:千家網(wǎng) ? 作者:千家網(wǎng) ? 2020-09-21 09:59 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

科學(xué)家們正努力地對(duì)不斷增長(zhǎng)的地震數(shù)據(jù)進(jìn)行人工解釋,以探索地震的原因,特別是在該地區(qū)地質(zhì)條件復(fù)雜的情況下,他們現(xiàn)在正在使用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案來(lái)幫助自動(dòng)解釋這些數(shù)據(jù)。

從地表地震數(shù)據(jù)中有效地探測(cè)地下地質(zhì)特征對(duì)于理解大地構(gòu)造、盆地演化、資源勘探以及引起區(qū)域地震(地震發(fā)生)的過(guò)程非常重要。為此,地震數(shù)據(jù)的獲取不斷增長(zhǎng),使得處理過(guò)程在計(jì)算上很費(fèi)力并且解釋繁瑣。得益于高性能的計(jì)算系統(tǒng),該系統(tǒng)可以在收到口譯員的指導(dǎo)和輸入后的合理時(shí)間內(nèi)對(duì)此類海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。然而,人類分析人員很難進(jìn)行人工解釋,特別是在該地區(qū)地質(zhì)復(fù)雜、數(shù)據(jù)豐富的情況下。


為了使這一過(guò)程自動(dòng)化并加快解釋速度,印度政府科學(xué)技術(shù)部下設(shè)的自治研究所——喜馬拉雅地質(zhì)研究所(WIHG)的科學(xué)家開(kāi)發(fā)了一種基于神經(jīng)(機(jī)器學(xué)習(xí))的實(shí)用方法,用于自動(dòng)解釋3D地震數(shù)據(jù)。這種第一種方法通過(guò)計(jì)算一種稱為元屬性的新屬性而開(kāi)發(fā)。

較老的沉積巖層或火山熔巖層(基巖復(fù)合體)之間的板狀片狀侵入顯著促進(jìn)了熱巖漿的運(yùn)輸和儲(chǔ)存,并導(dǎo)致覆蓋層。這可以作為沉積盆地中油氣聚集的合理構(gòu)造圈閉。新西蘭近??蔡夭缀蜌馀璧鼐褪且粋€(gè)典型的例子,在那里,白堊紀(jì)至始新世(約1.45億至3390萬(wàn)年前的地質(zhì)時(shí)期)序列中嵌入了碟形巖漿巖床,導(dǎo)致在巖床末端上方形成了強(qiáng)制褶皺和熱液噴口。

WIHG的科學(xué)家通過(guò)設(shè)計(jì)工作流程并計(jì)算SillCube(SC)和FluidCube(FC)元屬性來(lái)捕獲這種情況。這些是混合屬性,是通過(guò)使用基于神經(jīng)的方法將許多地震屬性(與地質(zhì)目標(biāo)關(guān)聯(lián))合并而生成的。這項(xiàng)研究發(fā)表在研究期刊“構(gòu)造物理學(xué)”上。WIHG團(tuán)隊(duì)在監(jiān)督的神經(jīng)學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí))之后準(zhǔn)備了元屬性,其中在人類分析師的指導(dǎo)下訓(xùn)練計(jì)算系統(tǒng)。

根據(jù)這項(xiàng)研究的結(jié)果,單個(gè)巖床的面積分別為1.5平方公里到17平方公里。此外,熔解的巖漿流體通過(guò)熱液噴口垂直上升至800m左右的高度,并抬升覆蓋層。這種解釋方法是自動(dòng)化的,可以有效地從三維地震數(shù)據(jù)中描述地下巖漿活動(dòng)。

這項(xiàng)工作是朝著應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)解決地質(zhì)問(wèn)題邁出的重要一步,并且在理解喜馬拉雅山等活躍山區(qū)的復(fù)雜地質(zhì)過(guò)程中很有希望。 (編譯/Cassie) By PIB Delhi

轉(zhuǎn)載:千家網(wǎng)

原文標(biāo)題:機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案使地理資源的探索更簡(jiǎn)單

文章出處:【微信公眾號(hào):物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 機(jī)器人
    +關(guān)注

    關(guān)注

    213

    文章

    31510

    瀏覽量

    223892
  • 地震
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    25

    瀏覽量

    16431

原文標(biāo)題:機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案使地理資源的探索更簡(jiǎn)單

文章出處:【微信號(hào):iotmag,微信公眾號(hào):iotmag】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    為什么說(shuō)關(guān)節(jié)扭矩傳感器是高端機(jī)器人的“觸覺(jué)神經(jīng)”?

    如果把高端機(jī)器人比作個(gè)“人”,那么關(guān)節(jié)扭矩傳感器就是遍布全身的“觸覺(jué)神經(jīng)”。沒(méi)有它,機(jī)器人就像得了末梢神經(jīng)麻痹——能按程序動(dòng),卻感受不到外
    發(fā)表于 04-17 17:27

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步認(rèn)識(shí)

    如今在機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中,有許多方法可以用來(lái)解決特定的問(wèn)題,例如房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)、郵件分類、文件壓縮等。而與我們?nèi)粘I铌P(guān)系最密切的應(yīng)用莫過(guò)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)(如學(xué)校門(mén)禁系統(tǒng))和自然語(yǔ)言處理(如Siri)。這些
    的頭像 發(fā)表于 12-17 15:05 ?492次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)</b>網(wǎng)絡(luò)的初步認(rèn)識(shí)

    分享個(gè)嵌入式開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)路線

    操作系統(tǒng)(RTOS):學(xué)習(xí)FreeRTOS或RT-Thread,掌握任務(wù)創(chuàng)建與刪除、任務(wù)調(diào)度、信號(hào)量、隊(duì)列、定時(shí)器等核心概念。 物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù):掌握WiFi、Bluetooth、LoRa等至少一種通信
    發(fā)表于 12-04 11:01

    指令集測(cè)試的一種糾錯(cuò)方法

    本文描述在進(jìn)行指令集測(cè)試的一種糾錯(cuò)方法 1.打開(kāi)測(cè)試指令集對(duì)應(yīng)的dump文件 dump文件是指由匯編文件進(jìn)行反匯編之后,可以供人閱讀指令的反匯編文件。其包含了每條指令的具體操作的信息。指令集測(cè)試
    發(fā)表于 10-24 14:04

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、類腦芯片

    : 基于JJ的超導(dǎo)神經(jīng)元和突觸: 2、半導(dǎo)體與超導(dǎo)體回合式神經(jīng)形態(tài)網(wǎng)絡(luò) 工作原理: 3、非超導(dǎo)低溫類腦芯片 (知識(shí)盲區(qū)了) 4、低溫AI類腦芯片的潛力 四、以樹(shù)突為中心的合成大腦 生物神經(jīng)元的樹(shù)突是
    發(fā)表于 09-17 16:43

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+第二章 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)AI芯片的創(chuàng)新方法與架構(gòu)

    、Transformer 模型的后繼者 二、用創(chuàng)新方法實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)AI芯片 1、基于開(kāi)源RISC-V的AI加速器 RISC-V是一種開(kāi)源、模塊化的指令集架構(gòu)(ISA)。優(yōu)勢(shì)如下: ①模塊化特性②標(biāo)準(zhǔn)接口③開(kāi)源
    發(fā)表于 09-12 17:30

    如何在機(jī)器視覺(jué)中部署深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    圖 1:基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)可定位已訓(xùn)練的目標(biāo)類別,并通過(guò)矩形框(邊界框)對(duì)其進(jìn)行標(biāo)識(shí)。 在討論人工智能(AI)或深度學(xué)習(xí)時(shí),經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“黑箱”、“標(biāo)注”等術(shù)語(yǔ)。這些概念對(duì)非專業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 09-10 17:38 ?1079次閱讀
    如何在<b class='flag-5'>機(jī)器</b>視覺(jué)中部署深度<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b><b class='flag-5'>神經(jīng)</b>網(wǎng)絡(luò)

    一種無(wú)序超均勻固體器件的網(wǎng)格優(yōu)化方法

    近日,天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院的光子芯片實(shí)驗(yàn)室研發(fā)了一種無(wú)序超均勻固體器件的網(wǎng)格優(yōu)化方法,成果獲中國(guó)發(fā)明專利(ZL202410659505.2)授權(quán)。
    的頭像 發(fā)表于 07-28 16:10 ?1129次閱讀
    <b class='flag-5'>一種</b>無(wú)序超均勻固體器件的網(wǎng)格優(yōu)化<b class='flag-5'>方法</b>

    ARM入門(mén)學(xué)習(xí)方法分享

    。 以下是些入門(mén)學(xué)習(xí)方法的分享: 、 理解基本概念:首先,了解ARM是什么以及它的基本概念是很重要的。ARM(Advanced RISC Machines)指的是一種精簡(jiǎn)指令集
    發(fā)表于 07-23 10:21

    FPGA在機(jī)器學(xué)習(xí)中的具體應(yīng)用

    隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)的中央處理單元(CPU)和圖形處理單元(GPU)已經(jīng)無(wú)法滿足高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜模型的需求。FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)作為一種靈活且高效的硬件加速平臺(tái)
    的頭像 發(fā)表于 07-16 15:34 ?3124次閱讀

    Nordic收購(gòu) Neuton.AI 關(guān)于產(chǎn)品技術(shù)的分析

    Nordic Semiconductor 于 2025 年收購(gòu)了 Neuton.AI,這是家專注于超小型機(jī)器學(xué)習(xí)(TinyML)解決方案的公司。 Neuton 開(kāi)發(fā)了
    發(fā)表于 06-28 14:18

    無(wú)刷直流電機(jī)單神經(jīng)元自適應(yīng)智能控制系統(tǒng)

    摘要:針對(duì)無(wú)刷直流電機(jī)(BLDCM)設(shè)計(jì)了一種可在線學(xué)習(xí)的單神經(jīng)元自適應(yīng)比例-積分-微分(PID)智能控制器,通過(guò)有監(jiān)督的 Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則調(diào)整權(quán)值,每次采樣根據(jù)反饋誤差對(duì)
    發(fā)表于 06-26 13:36

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)在電機(jī)故障診斷中的應(yīng)用

    摘要:針對(duì)傳統(tǒng)專家系統(tǒng)不能進(jìn)行自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的問(wèn)題,本文提出了基于經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的并步電機(jī)故障診斷方法。本文將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)相結(jié)合,充分發(fā)揮了二者故障診斷的優(yōu)點(diǎn),很大程度上降
    發(fā)表于 06-16 22:09

    NVIDIA借助神經(jīng)渲染技術(shù)為物理AI開(kāi)發(fā)場(chǎng)景注入新活力

    DiffusionRenderer 引入了一種神經(jīng)渲染技術(shù),可用于創(chuàng)意領(lǐng)域的內(nèi)容生成和編輯,也可用于智能汽車和機(jī)器開(kāi)發(fā)的合成數(shù)據(jù)生成。
    的頭像 發(fā)表于 06-16 14:41 ?1076次閱讀

    使用MATLAB進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

    無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)一種根據(jù)未標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)旨在識(shí)別數(shù)據(jù)中隱藏的模式和關(guān)系,無(wú)需任何監(jiān)督或關(guān)于結(jié)果的先驗(yàn)知識(shí)。
    的頭像 發(fā)表于 05-16 14:48 ?1639次閱讀
    使用MATLAB進(jìn)行無(wú)監(jiān)督<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>
    大厂| 甘南县| 皋兰县| 新竹县| 拉萨市| 郴州市| 揭阳市| 利津县| 潼南县| 新和县| 谢通门县| 四川省| 东乌珠穆沁旗| 萍乡市| 合肥市| 林西县| 子洲县| 黄梅县| 岢岚县| 手游| 安远县| 英山县| 东海县| 五峰| 灵寿县| 定安县| 册亨县| 石棉县| 司法| 林甸县| 故城县| 呼图壁县| 长沙市| 贵阳市| 郁南县| 揭阳市| 蓬莱市| 和政县| 会昌县| 简阳市| 黎城县|