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如何推動(dòng)行業(yè)從“AI 產(chǎn)品訓(xùn)練”到“AI 產(chǎn)品落地”?

lhl545545 ? 來(lái)源:與非網(wǎng) ? 作者:萬(wàn)能的大熊 ? 2020-09-21 11:50 ? 次閱讀
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科技發(fā)展一日千里,新技術(shù)的出現(xiàn)也是層出不窮,行業(yè)已經(jīng)達(dá)成共識(shí),相信科技的未來(lái)一定是 AI 人工智能。在日常生活中,越來(lái)越多的 AI 人工智能技術(shù)開(kāi)始落地。

比如在這次疫情之中,AI 測(cè)溫系統(tǒng)、服務(wù)型機(jī)器人、醫(yī)療輔助診斷等各種全新技術(shù)的采用,可以說(shuō)幫助中國(guó)快速擺脫了疫情的困擾,社會(huì)也率先恢復(fù)到了正常運(yùn)轉(zhuǎn)的狀態(tài)。那么很多人可能要問(wèn)了,AI 人工智能產(chǎn)品是如何做出來(lái)的呢?

這里實(shí)際上就要涉及到 AI 人工智能的學(xué)習(xí),人工智能雖好但訓(xùn)練不易,必須要有大量的 AI 數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練支撐,而這些 AI 數(shù)據(jù),并不是原始的“數(shù)據(jù)”,必須經(jīng)過(guò)“標(biāo)注”環(huán)節(jié)才能應(yīng)用于人工智能的訓(xùn)練,成為人工智能學(xué)習(xí)的根基,可以說(shuō)數(shù)據(jù)標(biāo)注的精準(zhǔn)度就是 AI 人工智能發(fā)展的根基。

在最近的 2020 中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)上,知名頭部人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)商——云測(cè)數(shù)據(jù)宣布,AI 數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目最高交付精準(zhǔn)度已經(jīng)達(dá)到 99.99%,這是一個(gè)創(chuàng)紀(jì)錄的數(shù)字,建立了數(shù)據(jù)標(biāo)注的一個(gè)全新標(biāo)準(zhǔn),更為重要的是,打開(kāi)了 AI 人工智能高速發(fā)展的大門(mén)。

1、好的 AI 需要好的數(shù)據(jù)

訓(xùn)練 AI 就如同教育學(xué)生一樣,你必須給它最優(yōu)質(zhì)的教材和內(nèi)容,才有可能把他培養(yǎng)成更優(yōu)秀的人。對(duì)于 AI 來(lái)說(shuō),優(yōu)質(zhì)的 AI 數(shù)據(jù)就是好的教材,這是一個(gè)學(xué)習(xí)效果的保證。

優(yōu)質(zhì)的 AI 數(shù)據(jù)是來(lái)之不易的,首先第一步要先通過(guò)各種傳感器將場(chǎng)景信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù);第二步則要通過(guò)人工或者機(jī)器篩選的方式去偽存真,把沒(méi)有價(jià)值的數(shù)據(jù)篩掉,留下優(yōu)質(zhì)可以學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù);第三步是最為關(guān)鍵的數(shù)據(jù)標(biāo)注,這個(gè)過(guò)程有點(diǎn)類(lèi)似翻譯的過(guò)程,把數(shù)據(jù)按照 AI 的特定標(biāo)注規(guī)則“翻譯”成機(jī)器能理解、能看懂的內(nèi)容——AI 數(shù)據(jù),然后才能用于人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)。

最終人工智能技術(shù)落地到底能夠“聰明”到什么程度的關(guān)鍵,就取決于這種 AI 數(shù)據(jù)的量和質(zhì),AI 數(shù)據(jù)的質(zhì)量越高、數(shù)據(jù)量越大,訓(xùn)練出來(lái)的 AI 也就越聰明。

而云測(cè)數(shù)據(jù)現(xiàn)在把這個(gè) AI 數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)提升到了 99.99%,可以說(shuō)已經(jīng)將數(shù)據(jù)標(biāo)注這件事情做到了極致,對(duì)于整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō),樹(shù)立了一個(gè)幾乎無(wú)法企及的高度。換句話(huà)說(shuō),用云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注的數(shù)據(jù)精度是最高的,訓(xùn)練效果也是最好的,自然 AI 成長(zhǎng)的速度也就是最快的。

云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示,“AI 數(shù)據(jù)質(zhì)量,決定著 AI 算法的精度,AI 算法精度決定產(chǎn)品質(zhì)量。云測(cè)數(shù)據(jù)一直將數(shù)據(jù)質(zhì)量作為 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展核心,為企業(yè)提供高質(zhì)量的場(chǎng)景化的 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)?!爆F(xiàn)在云測(cè)數(shù)據(jù)最高交付精確度達(dá)到 99.99%,可以說(shuō)是 AI 數(shù)據(jù)行業(yè)真正的高質(zhì)量數(shù)據(jù)的倡導(dǎo)者和踐行者。

從這里我們不難看出,AI 數(shù)據(jù)最高精度的達(dá)成意味著行業(yè)的標(biāo)桿已經(jīng)出現(xiàn)。從目前行業(yè)的整體水平來(lái)看,云測(cè)數(shù)據(jù)確實(shí)是領(lǐng)先行業(yè)的幅度非常巨大的,這對(duì)于想要建立領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的企業(yè)而言,云測(cè)數(shù)據(jù)成為合作的最優(yōu)選擇。

對(duì)于整個(gè) AI 人工智能行業(yè)的發(fā)展來(lái)看,這顯然進(jìn)入了一個(gè)全新的階段,畢竟在算力和算法上,目前拉不開(kāi)什么差距,唯有在 AI 數(shù)據(jù)量和 AI 數(shù)據(jù)精度上,企業(yè)和企業(yè)之間的差別很大。最精準(zhǔn)的標(biāo)注產(chǎn)生最頂級(jí)的 AI 數(shù)據(jù),這無(wú)疑會(huì)訓(xùn)練出最強(qiáng)大的 AI 人工智能。這也使得云測(cè)數(shù)據(jù)走到了一個(gè)關(guān)鍵的歷史位置上,揭開(kāi)了 AI 人工智能行業(yè)發(fā)展的全新一頁(yè)。

2、從“AI 產(chǎn)品訓(xùn)練”到“AI 產(chǎn)品落地”

客觀來(lái)說(shuō),AI 數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)中存在著數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量良莠不齊的情況。微觀上看,數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量“坑”了人工智能的模型訓(xùn)練,影響算法結(jié)果。但從宏觀去看,數(shù)據(jù)標(biāo)注層面沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)是一個(gè)阻礙中國(guó) AI 人工智能發(fā)展的障礙。目前通過(guò)長(zhǎng)期的技術(shù)投入、規(guī)則建立和經(jīng)驗(yàn)積累,云測(cè)數(shù)據(jù)已經(jīng)開(kāi)始將數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)從最為原始的勞動(dòng)密集型升級(jí)為技能密集型,這也推動(dòng)行業(yè)的意義從“AI 產(chǎn)品訓(xùn)練”到“AI 產(chǎn)品落地”?,F(xiàn)階段,AI 產(chǎn)品的整體水準(zhǔn)有了大幅度的提升,AI 成果也越來(lái)越令人矚目,這和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)精度的提升有很大關(guān)系。

羅馬不是一天建成的,云測(cè)數(shù)據(jù)也不是一開(kāi)始就能夠?qū)崿F(xiàn)如此高的精度。云測(cè)數(shù)據(jù)能夠做到今天的程度,和自己孜孜不倦的構(gòu)筑數(shù)據(jù)標(biāo)注科學(xué)體系息息相關(guān)。

賈宇航在演講中介紹說(shuō),云測(cè)數(shù)據(jù)首先在標(biāo)注流程上實(shí)現(xiàn)了正規(guī)化和科學(xué)化,設(shè)計(jì)了從創(chuàng)建任務(wù)、分配任務(wù)、標(biāo)注流轉(zhuǎn)、到質(zhì)檢 / 抽檢環(huán)節(jié)和最后的驗(yàn)收等更完善的管理流程;在企業(yè)落地場(chǎng)景和算法模型需要方面則做到了模板化的任務(wù)創(chuàng)建,并支持不同種類(lèi)標(biāo)注類(lèi)型和標(biāo)注方法等,沉淀了完全自主知識(shí)產(chǎn)全的平臺(tái)技術(shù)。

云測(cè)數(shù)據(jù)提供的從平臺(tái)自研、數(shù)據(jù)場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室建立、自建數(shù)據(jù)交付中心的建立、自身專(zhuān)業(yè)工作人員積累等一體化服務(wù),在流程建設(shè)和效率方面已經(jīng)是行業(yè)首屈一指。

在流程完善的基礎(chǔ)上,云測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)不斷的積累和行業(yè)深耕,輸出了 AI 企業(yè)在智能駕駛、智能家居、智慧金融、智能安防四大行業(yè)領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案,可貼合實(shí)際場(chǎng)景幫助更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)“AI 產(chǎn)品更快更好的落地”,大大推動(dòng)了 AI 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,是 AI 領(lǐng)域真正的幕后英雄。

值得一提的是云測(cè)數(shù)據(jù)的場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室是一個(gè)不小的創(chuàng)舉,通過(guò) 100%還原真實(shí)場(chǎng)景,深入研究所需長(zhǎng)尾場(chǎng)景特點(diǎn),完成在對(duì)應(yīng)傳感器下的場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集工作。這種專(zhuān)注和用心,彌補(bǔ)了很多原始數(shù)據(jù)的不足。

所以做好 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)這個(gè)工作,不僅是一件有較高難度的事情,還是一件需要非常用心和積累的事情,而這份用心和積累,成為云測(cè)數(shù)據(jù)的護(hù)城河。這種在軟實(shí)力上的優(yōu)勢(shì)也是云測(cè)數(shù)據(jù)領(lǐng)軍行業(yè)的關(guān)鍵所在,而建立在軟實(shí)力上硬流程的搭建,則更成為同行業(yè)無(wú)法跨越的鴻溝。

3、AI 學(xué)習(xí)進(jìn)入大踏步的前進(jìn)時(shí)代

云測(cè)數(shù)據(jù)這次發(fā)布的 99.99%數(shù)據(jù)標(biāo)注精準(zhǔn)度,結(jié)束了 AI 領(lǐng)域的一個(gè)維度的競(jìng)爭(zhēng)。本來(lái)大家競(jìng)爭(zhēng)的要素有 AI 數(shù)據(jù)的數(shù)量質(zhì)量以及 AI 算法等幾個(gè)維度,但現(xiàn)在 AI 數(shù)據(jù)的質(zhì)量已經(jīng)到達(dá)了頂峰,AI 的算法又不會(huì)有什么太大的差距,那么最終的勝負(fù)手又回到了數(shù)據(jù)的總量上了。

不過(guò)企業(yè)必須要首先選擇云測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注,才有可能進(jìn)入到數(shù)據(jù)總量的比拼環(huán)節(jié),不然,AI 數(shù)據(jù)的質(zhì)量關(guān)還過(guò)不了,那么數(shù)量越多反而浪費(fèi)越多,這一點(diǎn)恐怕會(huì)成為未來(lái) AI 企業(yè)選擇合作伙伴的關(guān)鍵參考項(xiàng)。

數(shù)據(jù)總量是一個(gè)硬成本,而數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度則是一個(gè)效率指數(shù)。同樣成本的數(shù)據(jù)量一定是精準(zhǔn)度越高、AI 學(xué)習(xí)的效率越高,這也使得整個(gè)標(biāo)注行業(yè)的數(shù)據(jù)分成了兩類(lèi),一類(lèi)是云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注的數(shù)據(jù),一類(lèi)是其它公司標(biāo)注的數(shù)據(jù)。

在云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注的數(shù)據(jù)的前提下,企業(yè)之間的 AI 能力競(jìng)爭(zhēng)才可以看作是真正的能力之爭(zhēng)。這就好像賽車(chē)比賽,大家都已經(jīng)把油門(mén)踩到底了,才能一分勝負(fù)。所以,這也意味著整個(gè) AI 行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入到了加速發(fā)展的快車(chē)道。而云測(cè)數(shù)據(jù)的軟實(shí)力和硬實(shí)力,成為這條快車(chē)道的關(guān)鍵保障。目前云測(cè)數(shù)據(jù)無(wú)論是數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率、質(zhì)量保證還是隱私方面的把控,都已經(jīng)做到了極高的水準(zhǔn)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),云測(cè)數(shù)據(jù)是自身智能化轉(zhuǎn)型的首選合作伙伴。

值得強(qiáng)調(diào)的是,在數(shù)據(jù)隱私安全方面,云測(cè)數(shù)據(jù)設(shè)置了一系列嚴(yán)格措施。其中一條核心原則就是數(shù)據(jù)絕不復(fù)用,當(dāng)數(shù)據(jù)合格交付后從不留底,會(huì)清毀相關(guān)數(shù)據(jù);其二,所有和云測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的用戶(hù)都會(huì)簽訂數(shù)據(jù)授權(quán)協(xié)議,從來(lái)源上確保企業(yè)用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)合法合規(guī);同時(shí),云測(cè)數(shù)據(jù)內(nèi)部還設(shè)定了數(shù)據(jù)隔離、質(zhì)量保障等一系列數(shù)據(jù)安全流程和技術(shù)。

Testin 云測(cè) CMO 張鵬飛也強(qiáng)調(diào),“從目前看來(lái),AI 數(shù)據(jù)行業(yè)關(guān)于安全、隱私等方面并沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。但從我們長(zhǎng)遠(yuǎn)角度出發(fā),一直在隱私和安全防護(hù)角度下大力氣服務(wù)行業(yè)、樹(shù)立數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)桿,只有以這種負(fù)責(zé)的態(tài)度來(lái)服務(wù)客戶(hù),我們的行業(yè)才能‘良幣驅(qū)除劣幣’,真正讓人工智能成為新一輪技術(shù)革命,改變整個(gè)社會(huì)和人類(lèi)進(jìn)程”。

行業(yè)最高精準(zhǔn)度的 AI 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的誕生,昭示 AI 領(lǐng)域的爆發(fā)式發(fā)展即將到來(lái)。標(biāo)注數(shù)據(jù)就像是信息世界的新基建,只有它完成了,大家才能更好的進(jìn)行 AI 學(xué)習(xí)。

AI 行業(yè)的加速對(duì)于整個(gè)社會(huì)的信息化發(fā)展也會(huì)產(chǎn)生巨大的價(jià)值,包括智慧城市、智能家居、智能駕駛、智慧金融、新零售等 AI 核心領(lǐng)域相信都會(huì)有巨大的飛躍。
責(zé)任編輯:pj

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    非洲之王全球技術(shù)創(chuàng)新者,傳音正通過(guò)高端技術(shù)的深度本地化,讓前沿科技炫技的“嘗鮮”工具,轉(zhuǎn)變?yōu)樾屡d市場(chǎng)用戶(hù)日常生活中的“實(shí)用”伴侶。超薄手機(jī)到場(chǎng)景AI,傳音
    的頭像 發(fā)表于 09-18 11:46 ?1744次閱讀
    <b class='flag-5'>從</b>超薄曲面屏<b class='flag-5'>到</b>全場(chǎng)景<b class='flag-5'>AI</b>,傳音手機(jī)<b class='flag-5'>推動(dòng)</b>前沿科技<b class='flag-5'>落地</b>新興市場(chǎng)

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+可期之變:AI硬件AI濕件

    ,又分為真菌計(jì)算和基于DNA的計(jì)算。 圖4 基本的真菌計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu) 在用化學(xué)和生物方法實(shí)現(xiàn)AI功能的過(guò)程中,要經(jīng)歷5個(gè)階段,見(jiàn)圖5所示。 圖5 以化學(xué)和生物方法實(shí)現(xiàn)AI功能各階段 期待AI
    發(fā)表于 09-06 19:12

    AI 芯片浪潮下,職場(chǎng)晉升新契機(jī)?

    在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,AI 芯片已然成為眾多行業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。互聯(lián)網(wǎng)巨頭的數(shù)據(jù)中心,到我們?nèi)粘J褂玫闹悄苁謾C(jī)、智能家居設(shè)備,AI 芯片的身影無(wú)處不在,深刻改變著
    發(fā)表于 08-19 08:58

    睿海光電800G光模塊助力全球AI基建升級(jí)

    領(lǐng)先的技術(shù)研發(fā)實(shí)力、行業(yè)領(lǐng)先的交付速度(較同行快2-3天)以及高度兼容的解決方案,迅速崛起為AI光模塊領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)。目前,睿海光電已為全球1560余家客戶(hù)提供包括800G SR8在內(nèi)的多場(chǎng)景產(chǎn)品矩陣
    發(fā)表于 08-13 19:05

    睿海光電以高效交付與廣泛兼容助力AI數(shù)據(jù)中心800G光模塊升級(jí)

    基礎(chǔ)。 睿海光電在深圳建有3120+平方米智能制造基地與獨(dú)立研發(fā)中心,構(gòu)建了設(shè)計(jì)交付的全鏈條能力,支撐其快速響應(yīng)市場(chǎng)需求。 二、交付速度:比行業(yè)快2-3天,賦能客戶(hù)搶占先機(jī) 在AI
    發(fā)表于 08-13 19:01

    ai_cube訓(xùn)練模型最后部署失敗是什么原因?

    ai_cube訓(xùn)練模型最后部署失敗是什么原因?文件保存路徑里也沒(méi)有中文 查看AICube/AI_Cube.log,看看報(bào)什么錯(cuò)?
    發(fā)表于 07-30 08:15
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