9月9日-10日，2020年中國嵌入式技術(shù)大會在深圳寶安國際會展中心舉行。本次大會由1個主題論壇和4個分論壇組成，涉及嵌入式系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的軟硬件技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)安全、RISC-V開發(fā)與應(yīng)用、嵌入式人工智能技術(shù)與應(yīng)用等多個熱點(diǎn)話題。Imagination Technologies作為全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)（Silicon IP）廠商也受邀出席大會，并于9月10日在嵌入式人工智能技術(shù)與應(yīng)用分論壇上發(fā)表了主題演講。

隨著人工智能（AI）越來越多地被應(yīng)用在邊緣側(cè)和終端側(cè)，嵌入式人工智能技術(shù)受到的關(guān)注也越來越多，尤其是在新興的人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）領(lǐng)域，嵌入式AI大有用武之地。Imagination長期以來對AI的發(fā)展保持著密切關(guān)注，并且憑借其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）和圖形處理器（GPU）IP在AI應(yīng)用中所展現(xiàn)的優(yōu)異性能，而備受業(yè)界好評。本次大會，Imagination中國區(qū)首席技術(shù)專家李安代表公司出席，并以“基于GPU與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的異構(gòu)計(jì)算平臺”為主題，介紹了Imagination的GPU+NNA異構(gòu)平臺如何為人工智能、移動、汽車等廣泛的應(yīng)用提供支持。

Imagination中國區(qū)首席技術(shù)專家李安發(fā)表演講 李安首先對Imagination的基本情況和主要產(chǎn)品線進(jìn)行了介紹：“目前，全球基于Imagination IP打造的芯片，出貨量已超過110億片。我們擁有數(shù)千個基礎(chǔ)專利，而且是美國之外唯一一家持有核心GPU專利的企業(yè)。Imagination主要有三大產(chǎn)品線，分別為PowerVR GPU、PowerVR視覺和AI以及Ensigma連接和通信。就GPU而言，我們在移動GPU IP領(lǐng)域占據(jù)38%的市場份額，在汽車GPU IP領(lǐng)域更是高達(dá)43%。此外，我們的無線連接IP也排名全球第二?！? 隨后，李安重點(diǎn)講解了Imagination如何使GPU和NNA協(xié)同工作，以形成靈活、高效、普適的異構(gòu)計(jì)算平臺來支持各類AI應(yīng)用。 他介紹道：“Imagination最近開發(fā)了一項(xiàng)創(chuàng)新性的技術(shù)，可以使NNA和GPU更高效地協(xié)同工作，這就是AI協(xié)同（AI Synergy）技術(shù)。通過AI協(xié)同功能，GPU可以在提供圖形處理能力的同時，使用其備用資源去支持可編程AI；同時，固定功能的AI運(yùn)算則交由NNA來執(zhí)行。這樣，既利用了GPU的靈活性，又利用了NNA的高算力，同時還避免了GPU的資源閑置，是一種算力、效率和靈活性俱佳的異構(gòu)計(jì)算解決方案，可以實(shí)現(xiàn)更優(yōu)化的AI性能?！? 李安還分別就Imagination的GPU工具和軟件開發(fā)套件（SDK），NNA對各種AI框架和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支持，以及GPU和NNA的重點(diǎn)應(yīng)用等內(nèi)容進(jìn)行了分享。 “Imagination的GPU在汽車領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用，你可以想到的大多數(shù)汽車品牌中都有我們GPU的身影。在國際上，我們和瑞薩（Renesas）、德州儀器（TI）、索喜（Socionext）等知名汽車芯片廠商從很早就開始合作；在國內(nèi)，芯馳科技（SemiDrive）也在其最新發(fā)布的智能座艙芯片中采用了Imagination的PowerVR Series9XM GPU?！?“NNA的應(yīng)用領(lǐng)域也有很多，例如物聯(lián)網(wǎng)、智能攝像頭、可穿戴設(shè)備、手機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）、智能駕倉、先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）/自動駕駛等，有的應(yīng)用通過單個NNA內(nèi)核就可以支持，而有的則需要多個內(nèi)核以集群方式提供高算力。”李安在介紹完GPU和NNA的應(yīng)用后，還專門通過幾個視頻演示了NNA在人臉識別、姿態(tài)檢測等方面的應(yīng)用效果。