我的生活實(shí)踐

現(xiàn)在是一名算法工程師，在矛盾和老干媽有矛盾的公司使用，年薪甚至超過50萬! 但是工作了大半年，我覺得我的算法技能沒有漲多少，反而sql的能力提升很多，因?yàn)檎於荚趯?，覺得他們就是一個(gè)報(bào)表哥，還一直安慰自己：業(yè)務(wù)第一，取數(shù)要緊注重用代碼解決問題，分為圖像算法工程師、通信算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)的算法工程師等， 按照相關(guān)檢查，我覺得別人也會怎樣的情況，他們站在我們的方向去批評別人，這樣看到是不全面的，而且不會方面的處理， 當(dāng)然，更多公司為了降低成本人力資源成本，往往會把這兩個(gè)角色合并成一個(gè)，需要一個(gè)人既會數(shù)倉開發(fā)、又要有產(chǎn)品意識、還得能把bi報(bào)表平臺輸出出來。

如今崗位分化

當(dāng)下大數(shù)據(jù)流行的崗位有數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、算法工程師、storm開發(fā)工程師、hadoop開發(fā)工程師、集群運(yùn)維工程師、云計(jì)算架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)檢索工程師、數(shù)據(jù)倉庫和工程師、spark開發(fā)工程師等等等等， 這個(gè)角色分化極大，卻是看你想干成什么事情，以及用什么方式去干， 我以前也在大型企業(yè)做過數(shù)據(jù)中心，從項(xiàng)目規(guī)劃到技術(shù)選型都是進(jìn)入了很多時(shí)間的，最開始也經(jīng)常被工作噴，但是現(xiàn)在達(dá)到了支持， 比如一開始是手工報(bào)表，寶尊研發(fā)的數(shù)據(jù)中臺能把品牌管理和全渠道業(yè)務(wù)中產(chǎn)生的訂單數(shù)據(jù)、會員數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)匯集起來，存放在數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行協(xié)調(diào)管理、統(tǒng)一分析，反哺到前端應(yīng)用產(chǎn)品，出現(xiàn)各式各樣的報(bào)表，就應(yīng)該變成智能化的報(bào)表。 我們的思路應(yīng)該是olap分析，爬取和分析百萬級別的網(wǎng)站數(shù)據(jù)，也可與hadoop結(jié)合做大數(shù)據(jù)量的統(tǒng)計(jì)分析。 搭建平臺bi，構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，開通平臺里面所有數(shù)據(jù)通道，能夠?yàn)槠髽I(yè)實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)分析挖掘發(fā)現(xiàn)問題、解決問題打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 一是建設(shè)由業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和工作人員組成的報(bào)表團(tuán)隊(duì)， 像是看某張報(bào)表，老板需要有各產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、各地區(qū)匯總數(shù)據(jù)、各月份匯總數(shù)據(jù)，領(lǐng)導(dǎo)還可能希望看到全公司數(shù)據(jù)、分部門數(shù)據(jù)、各業(yè)務(wù)員等等。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的掌握

數(shù)據(jù)研究是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)條件，是根據(jù)特定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和框架內(nèi)容，有目的地收集、整理有關(guān)數(shù)據(jù)的一種方式， 管理公司行業(yè)和業(yè)務(wù)條線的各項(xiàng)數(shù)據(jù)需求使用，進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)采集和報(bào)表產(chǎn)出， 算法決定是歸納一系列復(fù)雜數(shù)據(jù)中的現(xiàn)象，提出重要變量并系統(tǒng)測試一個(gè)目標(biāo)的繁瑣步驟 ，挑選比較好的方式處理問題， 到這里大數(shù)據(jù)平臺算是差不多搭建好了，先不談基礎(chǔ)架構(gòu)，大家來看看應(yīng)用層，這是前面人員最容易得到的東西，判斷好不好全部在于這里， 后臺離不開it系統(tǒng)數(shù)據(jù)和項(xiàng)目方案的結(jié)合 在系統(tǒng)方面，大家可以成功地將數(shù)據(jù)模型嵌入到云計(jì)算分析產(chǎn)品過程中，并運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)做末端展示， 如果使用產(chǎn)品，朋友要搞一天的數(shù)據(jù)分析，你半小時(shí)搞就可以定附帶可視化報(bào)表，超級棒的體驗(yàn)， 而數(shù)據(jù)分析過程中要使需要的數(shù)據(jù)分析方法很多，這就需要數(shù)據(jù)分析師掌握一到兩種的數(shù)據(jù)分析方法。

工作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)是緊耦合關(guān)系

數(shù)據(jù)分析能力，為品牌提供技術(shù)的電子表格功能，用戶多數(shù)據(jù)整合分析并生成報(bào)表（如日報(bào)，周報(bào)，月報(bào)）一樣還是可以在線進(jìn)行的，搭載超國300個(gè)常規(guī)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)函數(shù)， it工程師根據(jù)業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析需求，寫代碼到各業(yè)務(wù)平臺取出數(shù)據(jù)，制作報(bào)表，供需由業(yè)務(wù)人員發(fā)起，大家交流不如別人，或許報(bào)表做得更好，做表不如別人，其實(shí)如果你想要更好的使用報(bào)表， 數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是從大數(shù)據(jù)中挖掘隱含的規(guī)律性的內(nèi)容，采用處理數(shù)據(jù)使用質(zhì)量或應(yīng)用效果等情況， 數(shù)據(jù)字典，就是儲存和展示每個(gè)指標(biāo)的含義，滿足行業(yè)內(nèi)指標(biāo)定義不一致不統(tǒng)一的情況， 這種一般要求定期務(wù)工人員，及時(shí)有效化解各類復(fù)雜難懂問題，怎樣才能確保數(shù)據(jù)真實(shí)精準(zhǔn)， finereport能夠結(jié)合數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)接口功能，豐富的api端口，能連接各種大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)庫）

如果你的老板一直給你提到能不能給他整一個(gè)數(shù)據(jù)駕駛艙，而且他現(xiàn)在只會看見財(cái)務(wù)部、運(yùn)營部的excel表格，感覺很low不太滿意， 這時(shí)，it人員就可以通過方式FineReport做出來，如果揭示插件不能滿足，要求后臺對數(shù)據(jù)庫頻繁請求，那么后臺可用java開辟，在需要數(shù)據(jù)的時(shí)候發(fā)生前臺的ajax往后臺發(fā)指示獲得數(shù)據(jù)， 這樣根據(jù)賬表的不同表現(xiàn)方法可以分為：簡單賬表、樹形賬表、分頁賬表、直接sql賬表、透視表、excel賬表等，這樣幫助插件及sql個(gè)性化報(bào)表定制業(yè)務(wù)報(bào)表設(shè)計(jì)界面簡單報(bào)表，是bos集成的已單據(jù)列表為數(shù)據(jù)源的簡單報(bào)表。
編輯：hfy