最近，公司新招了一名技術(shù)經(jīng)理，負(fù)責(zé)管理公司的大大小小的視覺(jué)項(xiàng)目設(shè)計(jì)、研發(fā)。據(jù)說(shuō)在上一任公司，新負(fù)責(zé)人只是一名普通的研發(fā)崗人員，自從轉(zhuǎn)到我們公司后，直接晉升為經(jīng)理，初定年薪30萬(wàn)。

反之，我身邊很多技術(shù)同事，工作3-5年，不缺行業(yè)資歷、研發(fā)經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰?，?jīng)常為了項(xiàng)目趕進(jìn)度、改需求，996工作制，晚間周末熬夜加班更是家常便飯。但即使如此，工作薪資多年依然巋然不動(dòng)，待遇甚至還比不過(guò)入職的新同事。

其實(shí)這個(gè)問(wèn)題不是個(gè)例，很多做通訊、醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的小伙伴們，都會(huì)陷入加薪難，定位不明確，晉升渠道不清晰的怪圈。他們?cè)谛袠I(yè)里打拼多年，也自認(rèn)為自己已經(jīng)在工作技能方方面面都掌握得不錯(cuò)，但是就不具備進(jìn)一步上升的能力。

要解決這個(gè)問(wèn)題，我認(rèn)為除了必要的機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，還需要懂得做視覺(jué)的核心部分：深度學(xué)習(xí)算法。

之前看過(guò)一篇關(guān)于學(xué)習(xí)機(jī)器視覺(jué)的文章，視覺(jué)的圖像處理學(xué)習(xí)過(guò)程，從簡(jiǎn)單逐步深入到核心技術(shù)，共分為七層境界。最基礎(chǔ)的視覺(jué)入門(mén)就是圖像識(shí)別，之后是物體檢測(cè)，圖像切割，再深入一點(diǎn)就是聚類(lèi)（以圖識(shí)圖，類(lèi)似于百度識(shí)圖之類(lèi)的應(yīng)用），最后一層境界就是深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)諸如圖像降噪、恢復(fù)，翻譯，生成，風(fēng)格化等視覺(jué)能力，達(dá)到無(wú)中生有。

做機(jī)器視覺(jué)的同行，特別是熟練掌握視覺(jué)深度算法的，現(xiàn)在他們都發(fā)展得怎么樣了？以我身邊做視覺(jué)朋友、同事舉例：

小陳，某985大學(xué)研究生，想在視覺(jué)行業(yè)深耕，為了給自己更好地發(fā)展，畢業(yè)后就職于國(guó)內(nèi)某科創(chuàng)企業(yè)，選擇了能夠更加發(fā)揮自主性的平臺(tái)，個(gè)人擅長(zhǎng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)，圖形算法研究，年薪80萬(wàn)。

小李，從事智能制造、自動(dòng)化領(lǐng)域7年有余，國(guó)內(nèi)某重點(diǎn)院校碩士畢業(yè)，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成傳統(tǒng)圖像學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法研究，攻克解決了不同行業(yè)各種圖像檢測(cè)課題，目前年薪60萬(wàn)。

小王，某高校自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，在校時(shí)期數(shù)學(xué)、編程能力很強(qiáng)，也接觸過(guò)相關(guān)的視覺(jué)應(yīng)用實(shí)例，圖像處理算法。近期已順利拿到某上市500強(qiáng)企業(yè)offer，年薪18萬(wàn)。

...

對(duì)于大部分的在職視覺(jué)人員，工作了3年以上，具備一定的行業(yè)資歷和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，都處在系統(tǒng)使用者-核心開(kāi)發(fā)者的過(guò)渡期。你只有邁過(guò)了這個(gè)門(mén)檻，才有可能在接下來(lái)的職業(yè)道路上進(jìn)階為技術(shù)專(zhuān)家。如果邁不出去，在未來(lái)的2~3年，5年甚至更長(zhǎng)的職業(yè)期，你可能依然原地踏步，得不到很好的機(jī)會(huì)，也就更不用說(shuō)突破30萬(wàn)年薪這個(gè)坎。

在這個(gè)階段，你已經(jīng)掌握了絕大部分的工作技能，也做過(guò)不少的視覺(jué)項(xiàng)目方案。你需要關(guān)注的核心點(diǎn)是，能夠站在業(yè)務(wù)角度去討論機(jī)器學(xué)習(xí)，不斷嘗試使用各種機(jī)器視覺(jué)算法調(diào)優(yōu)、診斷挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、訓(xùn)練算法模型，通過(guò)不斷地迭代，最終把優(yōu)化后的方案兌現(xiàn)。

所以，我們給3-5歲視覺(jué)工程師的職業(yè)發(fā)展建議：

1.站在技術(shù)專(zhuān)家的角度上

2.掌握真正有效「深度學(xué)習(xí)」視覺(jué)算法的方法

3.讓真正的行業(yè)資深大咖貼身輔導(dǎo)你，為你的問(wèn)題指點(diǎn)迷津

4.通過(guò)更多實(shí)操性刻意練習(xí)，視覺(jué)檢測(cè)+深度算法模型優(yōu)化，提高你的模型使用效率，得以提升業(yè)務(wù)綜合運(yùn)用能力。

責(zé)任編輯：xj

原文標(biāo)題：“剛?cè)肼毿峦拢惴?，年?0萬(wàn)”論視覺(jué)工程師核心能力到底多吃香？

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