諾基亞將AI帶入網(wǎng)絡(luò)邊緣，提供卓越的5G體驗(yàn)

Edge的AVA體驗(yàn)質(zhì)量（QoE）使人工智能（AI）可以更貼近客戶，從而實(shí)時(shí)改善客戶體驗(yàn)

該服務(wù)使CSP可以放心地推出新的低延遲消費(fèi)者服務(wù)，例如視頻流和云游戲。

該服務(wù)將可用于多供應(yīng)商開放式RAN（O-RAN）網(wǎng)絡(luò)，從而確保不同的組件協(xié)同工作，從而使訂戶能夠受益于超低延遲，減少的抖動(dòng)和緩沖。

2020年11月11日

芬蘭埃斯波–諾基亞今天在Edge服務(wù)上宣布了AVA QoE，以使通信服務(wù)提供商（CSP）提供卓越的客戶體驗(yàn)。這項(xiàng)新服務(wù)可在靠近客戶的邊緣部署諾基亞AVA AI，從而允許自動(dòng)采取措施立即解決客戶問題。

35%的電信運(yùn)營(yíng)商表示，其5G戰(zhàn)略的首要目標(biāo)是改善客戶體驗(yàn)*。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)上部署諾基亞AVA算法已使Netflix緩沖減少了59%，遭受長(zhǎng)時(shí)間播放的YouTube會(huì)話減少了15%。借助諾基亞Edge的AVA QoE，CSP可以以更快的上載和下載速度來提升客戶體驗(yàn)，以增強(qiáng)視頻流和云游戲質(zhì)量。

邊緣的諾基亞AVA QoE帶來了“代碼到數(shù)據(jù)所在的位置”，在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署了機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）算法，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自動(dòng)化操作。該解決方案還減輕了CSP的數(shù)據(jù)負(fù)擔(dān)，并且提供ML模型所需的用戶平面數(shù)據(jù)量呈指數(shù)減少。

獨(dú)立市場(chǎng)分析和研究公司Dell‘Oro Group副總裁Stefan Pongratz 表示： “各種5G技術(shù)的日益復(fù)雜性以及向Open RAN的轉(zhuǎn)變，將對(duì)負(fù)責(zé)管理CSP的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)帶來新的挑戰(zhàn)端到端性能。人工智能將在管理這種復(fù)雜性方面發(fā)揮越來越重要的作用，并提供消費(fèi)者和企業(yè)對(duì)移動(dòng)寬帶應(yīng)用程序和對(duì)延遲敏感的服務(wù)所需的體驗(yàn)質(zhì)量（QoE）。諾基亞的方法將集中式AI與分布式AI相結(jié)合，以生成網(wǎng)絡(luò)范圍的洞察力和預(yù)先訓(xùn)練的模型，從而實(shí)現(xiàn)RAN的實(shí)時(shí)優(yōu)化?！?/p>

諾基亞全球服務(wù)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知服務(wù)主管Dennis Lorenzin表示： “如今，許多CSP都渴望為其客戶推出新的低延遲服務(wù)。借助諾基亞在邊緣的AVA QoE，我們將AI帶到了邊緣，因此CSP可以提供個(gè)性化的5G體驗(yàn)并保證性能?！?/p>

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