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《麻省理工科技評(píng)論》點(diǎn)贊百度飛槳:推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化大爆發(fā)

電子設(shè)計(jì) ? 來(lái)源:電子設(shè)計(jì) ? 作者:電子設(shè)計(jì) ? 2020-12-08 22:32 ? 次閱讀
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人工智能正在賦能各個(gè)產(chǎn)業(yè),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。作為國(guó)內(nèi) AI 領(lǐng)域的頭雁,百度飛槳在這方面的一系列成果引發(fā)外媒關(guān)注。6月23日,全球頂級(jí)科技商業(yè)雜志、美國(guó)麻省理工學(xué)院主辦的《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)文稱,“百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)正在推動(dòng)工業(yè)人工智能崛起?!?br />
《麻省理工科技評(píng)論》提到,疫情已蔓延至超過(guò)150個(gè)國(guó)家,全球經(jīng)濟(jì)面臨困局急需轉(zhuǎn)型,人工智能在此時(shí)為人們提供了抗擊疫情新思路。百度將人工智能技術(shù)運(yùn)用至工業(yè)創(chuàng)新上,彰顯了 AI 和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)結(jié)合的優(yōu)勢(shì)并帶來(lái)了廣泛的影響。

百度飛槳應(yīng)用不斷落地 ,MIT 發(fā)文盛贊

MIT 報(bào)道稱,基于百度飛槳深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)出的森林無(wú)人機(jī),已經(jīng)幫助東南亞155個(gè)林業(yè)局將森林檢查范圍由原來(lái)的40%擴(kuò)張至100%,并且執(zhí)行效率比人工檢查高出200%,有效預(yù)防森林火災(zāi)的發(fā)生。

事實(shí)上,助力森林巡檢只是百度飛槳諸多落地應(yīng)用中的一個(gè)縮影。據(jù)報(bào)道,目前基于百度飛槳開(kāi)發(fā)出的一系列產(chǎn)品已經(jīng)深入制造業(yè)、醫(yī)療、能源和垃圾管理等行業(yè),助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

以垃圾分類為例,金漉科技依托于百度飛槳 Paddle Detection 中的實(shí)例分割模型(Mask-RCNN)開(kāi)發(fā)出的垃圾分類機(jī)械手臂,可以快速準(zhǔn)確識(shí)別不同類型的垃圾,相比于傳統(tǒng)算法60%-90%的篩選率,百度飛槳的篩選率穩(wěn)定在93%—99%,大幅提升垃圾分類的效率。

對(duì)于人工智能帶來(lái)的改變,金漉科技 CEO 張志文深有感觸,“在垃圾分類中使用人工智能可以帶來(lái)更大的潛力,不僅可以節(jié)省96%的人力,而且可以優(yōu)化分類并進(jìn)一步識(shí)別難以分類的廢物,更為重要的是,人工智能可以自我學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化垃圾分類?!?/p>

《麻省理工科技評(píng)論》則認(rèn)為,百度飛槳通過(guò) AI 技術(shù)能夠幫助垃圾收集者規(guī)避在收集和分離垃圾過(guò)程中面臨的風(fēng)險(xiǎn)?!斑@對(duì)于現(xiàn)代垃圾管理至關(guān)重要?!?/p>

除此之外,百度飛槳在疾病篩查、病變檢測(cè)等方面也提供了諸多幫助。全國(guó)抗疫期間,基于百度飛槳開(kāi)發(fā)出的肺部 CT 成為前線醫(yī)生的好幫手,其可以快速準(zhǔn)確的讀取 CT 掃描,助力醫(yī)生更有效地檢測(cè)和監(jiān)控感染。

基于此,北京腫瘤學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析公司連心醫(yī)療發(fā)布了中國(guó)第一個(gè)由飛槳提供支持的用于肺炎 CT 圖像分析的開(kāi)源 AI 模型,其可以快速檢測(cè)和識(shí)別肺炎病變,提供定量評(píng)估診斷信息,包括肺炎病變的數(shù)量和比例。如今該系統(tǒng)正在湖南湘南大學(xué)附屬醫(yī)院使用,其可以在不到一分鐘的時(shí)間內(nèi)查明疾病,檢測(cè)數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)確率達(dá)到92%。

目前,百度飛槳正通過(guò)釋放 AI 技術(shù),賦能各行各業(yè),以此促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展,為疫后經(jīng)濟(jì)恢復(fù)、發(fā)展注入新動(dòng)能。

強(qiáng)勢(shì)助力,百度飛槳技術(shù)實(shí)力不容小覷

百度飛槳在落地應(yīng)用上多點(diǎn)開(kāi)花離不開(kāi)其強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力。作為國(guó)內(nèi)首個(gè)開(kāi)源開(kāi)放、技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái),百度飛槳技術(shù)逐漸趨于成熟。

一方面,基于編程邏輯的組網(wǎng)范式,百度飛槳對(duì)于普通開(kāi)發(fā)者而言更容易上手,同時(shí)其支持聲明式和命令式編程,兼具開(kāi)發(fā)的靈活性和高性能。此外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以通過(guò)算法自動(dòng)設(shè)計(jì),其性能要比人類專家設(shè)計(jì)的算法更好。

另一方面,百度飛槳在超大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方面也取得了突破。其實(shí)現(xiàn)了世界首個(gè)支持千億特征、萬(wàn)億參數(shù)、數(shù)百節(jié)點(diǎn)的開(kāi)源大規(guī)模訓(xùn)練平臺(tái),攻克了超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型的在線學(xué)習(xí)難題,實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)億規(guī)模參數(shù)模型的實(shí)時(shí)更新。

得益于這些技術(shù),百度飛槳能夠大幅度提升行業(yè)效率,最為鮮明的一點(diǎn)是,其將OPPO 推薦系統(tǒng)的訓(xùn)練效率提高了80%。除此之外,百度飛槳開(kāi)源了200多種預(yù)訓(xùn)練模型,以此促進(jìn)工業(yè)應(yīng)用快速發(fā)展。時(shí)至今日,百度飛槳平臺(tái)凝聚了190萬(wàn)開(kāi)發(fā)者,服務(wù)了超8.4萬(wàn)家企業(yè),成為了推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的重要力量。

正如百度 CTO 王海峰所言,在產(chǎn)業(yè)智能化浪潮興起、人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速推進(jìn)之際,飛槳以更敏捷的腳步,秉承開(kāi)源開(kāi)放理念,堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,與開(kāi)發(fā)者共同成長(zhǎng)和進(jìn)步,一起發(fā)展深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)生態(tài),加速產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。

通過(guò)對(duì)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的不斷迭代更新,百度飛槳將 AI 技術(shù)輸送至各行業(yè)之中,正在成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵力量,對(duì)于推動(dòng)國(guó)家智能經(jīng)濟(jì)建設(shè)乃至經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,其同樣有著重要的戰(zhàn)略地位和推動(dòng)價(jià)值。

審核編輯:符乾江

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