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阿里巴巴對(duì)前臺(tái)、中臺(tái)和后臺(tái)職責(zé)的定位

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線 ? 來(lái)源:大數(shù)據(jù)DT ? 作者:大數(shù)據(jù)DT ? 2020-12-15 16:44 ? 次閱讀
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很多人提到中臺(tái)時(shí)自然會(huì)問(wèn):“既然有中臺(tái),那是否有前臺(tái)和后臺(tái)?它們各自的職責(zé)又是什么呢?”本文為你詳細(xì)解答。

我們來(lái)看一下阿里巴巴對(duì)前臺(tái)、中臺(tái)和后臺(tái)職責(zé)的定位。

前臺(tái)主要面向客戶以及終端銷售者,實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷推廣以及交易轉(zhuǎn)換。

中臺(tái)主要面向運(yùn)營(yíng)人員,完成運(yùn)營(yíng)支撐。

后臺(tái)主要面向后臺(tái)管理人員,實(shí)現(xiàn)流程審核、內(nèi)部管理以及后勤支撐,比如采購(gòu)、人力、財(cái)務(wù)和OA等系統(tǒng)。

企業(yè)級(jí)能力往往是前臺(tái)、中臺(tái)、后臺(tái)協(xié)同作戰(zhàn)能力的體現(xiàn)。 如果把業(yè)務(wù)中臺(tái)比作陸軍、火箭軍和空軍等專業(yè)軍種,主要發(fā)揮單一軍種的戰(zhàn)術(shù)專業(yè)能力,那么前臺(tái)就是作戰(zhàn)部隊(duì),它會(huì)根據(jù)前線戰(zhàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)作戰(zhàn)需求,快速完成不同職能業(yè)務(wù)中臺(tái)能力的組合和調(diào)度,實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)板塊能力的融合,形成強(qiáng)大的組合打擊能力完成精準(zhǔn)打擊,獲得最大企業(yè)效能。 而數(shù)據(jù)中臺(tái)就是信息情報(bào)中心和聯(lián)合作戰(zhàn)總指揮部,是企業(yè)智能化的大腦,它能夠匯集各類一線作戰(zhàn)板塊的數(shù)據(jù)和信息完成數(shù)據(jù)分析,制定戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)計(jì)劃,完成不同業(yè)務(wù)中臺(tái)能力的智能調(diào)度和組合,為前臺(tái)作戰(zhàn)部隊(duì)提供快速數(shù)據(jù)和情報(bào)服務(wù)。 后臺(tái)就是后勤部隊(duì),它們不直接面向前臺(tái)業(yè)務(wù),主要提供企業(yè)后端支撐和管理能力。 下面分別展開(kāi)詳細(xì)介紹。 01 前臺(tái) 傳統(tǒng)企業(yè)的早期系統(tǒng)有不少是基于業(yè)務(wù)領(lǐng)域或企業(yè)組織架構(gòu)來(lái)建設(shè)的,每個(gè)系統(tǒng)都有自己的前端界面和后端業(yè)務(wù)邏輯,不同系統(tǒng)之間相互獨(dú)立。用戶操作是豎井式,有時(shí)一筆業(yè)務(wù)需要登錄多個(gè)系統(tǒng)才能完成完整的業(yè)務(wù)流程,如圖1-2所示。

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▲圖1-2 煙囪式的系統(tǒng)建設(shè)模式 完成中臺(tái)建設(shè)后,進(jìn)行前臺(tái)建設(shè)時(shí),需要一套企業(yè)級(jí)整體解決方案,以實(shí)現(xiàn)各種不同中臺(tái)的前端操作、流程和界面的組合、聯(lián)通和融合。不管后端有多少個(gè)中臺(tái),前端用戶感受到的始終只有一個(gè)前臺(tái),如圖1-3所示。

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▲圖1-3 前臺(tái)業(yè)務(wù)的融合 在前臺(tái)設(shè)計(jì)時(shí),我們可以借鑒微前端的設(shè)計(jì)思想,通過(guò)企業(yè)級(jí)主應(yīng)用與微前端應(yīng)用集成,不僅可以實(shí)現(xiàn)前端頁(yè)面邏輯的解耦和頁(yè)面級(jí)服務(wù)的復(fù)用,還可以根據(jù)企業(yè)核心業(yè)務(wù)鏈路和業(yè)務(wù)流程,通過(guò)對(duì)不同業(yè)務(wù)板塊微前端頁(yè)面的動(dòng)態(tài)組合和編排,實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)前臺(tái)業(yè)務(wù)的融合。 微前端頁(yè)面還可以融合到不同終端和渠道應(yīng)用的核心業(yè)務(wù)鏈路中,實(shí)現(xiàn)前端頁(yè)面、流程和功能的組合和復(fù)用,也可以滿足場(chǎng)景化的銷售要求,實(shí)現(xiàn)微前端應(yīng)用的靈活快速發(fā)布。 02 中臺(tái) 傳統(tǒng)企業(yè)的核心業(yè)務(wù)大多是基于集中式架構(gòu)開(kāi)發(fā)的。這種集中式單體系統(tǒng),一般都存在擴(kuò)展能力弱、彈性伸縮能力差的問(wèn)題,無(wú)法適應(yīng)突發(fā)高頻訪問(wèn)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。同時(shí),傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)類應(yīng)用大多通過(guò)ETL工具抽取數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)建模、統(tǒng)計(jì)和報(bào)表分析功能。 這種傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)處理模式往往會(huì)存在數(shù)據(jù)時(shí)效性問(wèn)題,再加上傳統(tǒng)數(shù)據(jù)類應(yīng)用主要面向企業(yè)管理和決策分析,并不是為前臺(tái)而生的,因此難以快速響應(yīng)前臺(tái)一線業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)服務(wù)要求。 所以,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí),需要同時(shí)解決傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)的問(wèn)題,采用雙中臺(tái)模式同步建設(shè)業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)。1. 業(yè)務(wù)中臺(tái) 業(yè)務(wù)中臺(tái)的建設(shè)可采用DDD(Domain Driven Design,領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì))方法,通過(guò)領(lǐng)域建模,將可復(fù)用的公共能力從各個(gè)單體中剝離、沉淀并組合。采用微服務(wù)架構(gòu),建設(shè)成為可共享的通用能力中臺(tái)。通用能力中臺(tái)更強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化和抽象能力,面向企業(yè)所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)能力復(fù)用。同樣地,我們也可以通過(guò)微服務(wù)架構(gòu)將核心能力建設(shè)成可以面向不同渠道和場(chǎng)景的可復(fù)用的核心能力中臺(tái)。 核心能力中臺(tái)設(shè)計(jì)時(shí),需充分釋放出極強(qiáng)的快速適應(yīng)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景和渠道的企業(yè)核心能力,從而在面向不同渠道和客戶時(shí),能夠快速靈活地持續(xù)發(fā)揮出企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)。 而通用能力則可通過(guò)抽象和標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì),讓其具有更強(qiáng)的業(yè)務(wù)融合和企業(yè)級(jí)組合與支撐能力,通過(guò)企業(yè)主應(yīng)用聯(lián)通各個(gè)不同業(yè)務(wù)板塊,發(fā)揮企業(yè)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和流程的黏合劑作用。 業(yè)務(wù)中臺(tái)落地后的微服務(wù)可以向前端、第三方和其他中臺(tái)提供API服務(wù),實(shí)現(xiàn)通用能力和核心能力復(fù)用,如圖1-4所示。

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▲圖1-4 微服務(wù)對(duì)外的服務(wù)方式 有一點(diǎn)需要注意:在將傳統(tǒng)集中式單體應(yīng)用按業(yè)務(wù)職責(zé)和能力細(xì)分為微服務(wù),以及建設(shè)中臺(tái)的過(guò)程中,會(huì)產(chǎn)生越來(lái)越多的獨(dú)立部署的微服務(wù)。 這樣做雖然提升了應(yīng)用彈性伸縮和高可用能力,但由于微服務(wù)之間運(yùn)行的物理隔離,微服務(wù)拆分會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分離。原來(lái)單體系統(tǒng)的一些內(nèi)部調(diào)用也會(huì)變成跨微服務(wù)調(diào)用,再加上前后端分離設(shè)計(jì)后,還要完成前后端應(yīng)用集成,這樣會(huì)增加企業(yè)級(jí)應(yīng)用集成的難度。 如果沒(méi)有合適的設(shè)計(jì)方法和指導(dǎo)思想,處理不好前臺(tái)、中臺(tái)和后臺(tái)的關(guān)系,將會(huì)進(jìn)一步加劇前臺(tái)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的孤島化、碎片化。2. 數(shù)據(jù)中臺(tái) 為了打通數(shù)據(jù)孤島,通過(guò)數(shù)據(jù)智能化實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)融合以及商業(yè)模式創(chuàng)新,支持在線數(shù)據(jù)服務(wù),支持業(yè)務(wù)中臺(tái)和前臺(tái)的精細(xì)化數(shù)字化運(yùn)營(yíng),企業(yè)需要同步建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)。數(shù)據(jù)中臺(tái)的主要目標(biāo)如下。

一是完成企業(yè)全域數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ),實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)類別中臺(tái)數(shù)據(jù)的集中管理。

二是按照標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)規(guī)范或數(shù)據(jù)模型,基于不同主題域或場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理,形成面向不同主題和場(chǎng)景的數(shù)據(jù)應(yīng)用,比如客戶視圖、代理人視圖、渠道視圖、機(jī)構(gòu)視圖等不同的數(shù)據(jù)服務(wù)體系。

三是建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)體系,基于各個(gè)維度的數(shù)據(jù),萃取數(shù)據(jù)價(jià)值,組合企業(yè)各種能力,支持業(yè)務(wù)智能化和商業(yè)模式的創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)精細(xì)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。

相應(yīng)地,數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)就可分為三步。

第一步,實(shí)現(xiàn)各中臺(tái)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的匯集,解決數(shù)據(jù)孤島和初級(jí)數(shù)據(jù)共享問(wèn)題。

第二步,實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)或非實(shí)時(shí)全維度數(shù)據(jù)的深度融合、加工和共享。

第三步,萃取數(shù)據(jù)價(jià)值,支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新,加速?gòu)臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)價(jià)值的過(guò)程。

數(shù)據(jù)中臺(tái)可以建立在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)平臺(tái)之上,將數(shù)據(jù)服務(wù)化之后提供給中臺(tái)或者前臺(tái)應(yīng)用。與數(shù)據(jù)平臺(tái)相比,數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅服務(wù)于分析型場(chǎng)景,還更多服務(wù)于交易型業(yè)務(wù)場(chǎng)景,為前臺(tái)業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)智能服務(wù)?;跀?shù)據(jù)庫(kù)日志捕獲的技術(shù),使得數(shù)據(jù)獲取的時(shí)效性大大提升,這樣就可以為數(shù)據(jù)中臺(tái)的交易型場(chǎng)景提供很好的支撐。 綜上,數(shù)據(jù)中臺(tái)主要完成數(shù)據(jù)的融合和加工,通過(guò)數(shù)據(jù)智能化,實(shí)現(xiàn)智能化的業(yè)務(wù)和流程創(chuàng)新;通過(guò)萃取數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值,提供數(shù)據(jù)服務(wù),最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。 03 后臺(tái)后臺(tái)主要面向企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)和后臺(tái)管理人員。對(duì)于后臺(tái),為了實(shí)現(xiàn)內(nèi)部的管理要求,很多人總會(huì)習(xí)慣將一些管理流程嵌入核心業(yè)務(wù)鏈路中。而這類內(nèi)控管理類的需求對(duì)權(quán)限、管控規(guī)則和流程等要求一般都比較嚴(yán)格,但是大部分管理人員只是參與了某個(gè)局部業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的審核。 這些復(fù)雜的管理需求,會(huì)憑空增加不同渠道應(yīng)用的前臺(tái)界面與核心流程的融合難度以及軟件開(kāi)發(fā)的復(fù)雜度。 在設(shè)計(jì)流程審核和管理類功能的時(shí)候,其實(shí)我們可以考慮按角色或崗位進(jìn)行功能聚合,將一些復(fù)雜的管理需求從通用的核心業(yè)務(wù)鏈路中剝離,通過(guò)特定程序入口嵌入前臺(tái)App或應(yīng)用中,專門供后臺(tái)管理人員使用。而對(duì)于中臺(tái)與后臺(tái)的數(shù)據(jù)交互則可以采用事件驅(qū)動(dòng)的異步化的數(shù)據(jù)最終一致性模式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)制,減輕中臺(tái)業(yè)務(wù)壓力。 當(dāng)管理需求從前臺(tái)核心業(yè)務(wù)鏈路剝離后,前臺(tái)應(yīng)用將會(huì)具有更好的通用性,可以更容易地實(shí)現(xiàn)各渠道前臺(tái)界面和流程的融合。前臺(tái)應(yīng)用或App就可以無(wú)差別地同時(shí)面向外部客戶和內(nèi)部銷售以及其他業(yè)務(wù)人員,從而促進(jìn)傳統(tǒng)渠道與互聯(lián)網(wǎng)渠道業(yè)務(wù)模型的統(tǒng)一和前臺(tái)應(yīng)用的融合。

責(zé)任編輯:lq

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原文標(biāo)題:終于有人把前臺(tái)、中臺(tái)、后臺(tái)都講明白了

文章出處:【微信號(hào):IndustryIOT,微信公眾號(hào):工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    博世與阿里巴巴集團(tuán)深化戰(zhàn)略合作

    9月2日,全球領(lǐng)先的汽車技術(shù)與服務(wù)商博世與阿里巴巴集團(tuán)宣布深化戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,以先進(jìn)的云計(jì)算與人工智能技術(shù)加速推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。雙方將重點(diǎn)聚焦云端驅(qū)動(dòng)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)、AI賦能的業(yè)務(wù)創(chuàng)新,以及電商領(lǐng)域的拓展。
    的頭像 發(fā)表于 09-02 16:09 ?853次閱讀

    中國(guó)電信與阿里簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議 發(fā)力云和AI基礎(chǔ)設(shè)施

    在8月31日,中國(guó)電信與阿里簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議;中國(guó)電信董事長(zhǎng)柯瑞文、阿里巴巴集團(tuán)首席執(zhí)行官吳泳銘、中國(guó)電信副總經(jīng)理唐珂、阿里巴巴集團(tuán)副總裁李津見(jiàn)證簽約,中國(guó)電信總經(jīng)理助理胡志強(qiáng)與阿里巴巴
    的頭像 發(fā)表于 08-31 20:16 ?1421次閱讀

    阿里巴巴國(guó)際站關(guān)鍵字搜索 API 實(shí)戰(zhàn):從多條件篩選到商品列表高效獲客

    ??在跨境電商數(shù)據(jù)采集場(chǎng)景,通過(guò)關(guān)鍵字精準(zhǔn)搜索商品列表是基礎(chǔ)且核心的需求。本文將聚焦阿里巴巴國(guó)際站的關(guān)鍵字搜索接口,詳細(xì)介紹如何構(gòu)建多條件搜索請(qǐng)求、處理分頁(yè)數(shù)據(jù)、解析商品列表信息,并提供可直接復(fù)用的 Python 實(shí)現(xiàn)方案,幫助開(kāi)發(fā)者快速搭建穩(wěn)定高效的商品搜索功能。
    的頭像 發(fā)表于 08-20 09:22 ?1183次閱讀
    <b class='flag-5'>阿里巴巴</b>國(guó)際站關(guān)鍵字搜索 API 實(shí)戰(zhàn):從多條件篩選到商品列表高效獲客

    阿里巴巴達(dá)摩院劉志偉:QEMU RISC-V 的進(jìn)展、特性與未來(lái)規(guī)劃

    2025 年 7 月 18 日,在第五屆(2025)RISC-V 中國(guó)峰會(huì)的軟件與生態(tài)系統(tǒng)分論壇上,阿里巴巴達(dá)摩院 RISC-V 及生態(tài)部技術(shù)專家劉志偉帶來(lái)了關(guān)于 QEMU RISC-V 的報(bào)告
    發(fā)表于 07-18 11:20 ?5883次閱讀
    <b class='flag-5'>阿里巴巴</b>達(dá)摩院劉志偉:QEMU RISC-V 的進(jìn)展、特性與未來(lái)規(guī)劃

    探訪阿里巴巴展廳合作的無(wú)人超市:如何讓結(jié)賬速度提升300%

    在傳統(tǒng)超市里,排隊(duì)結(jié)賬往往是一場(chǎng)“耐力考驗(yàn)”——高峰期平均等待時(shí)間超過(guò)15分鐘,收銀員掃碼失誤引發(fā)的糾紛屢見(jiàn)不鮮。但在阿里巴巴展廳合作的遠(yuǎn)景達(dá)無(wú)人超市,這個(gè)數(shù)字被徹底改寫(xiě):消費(fèi)者從選品到離店僅需15
    的頭像 發(fā)表于 07-13 00:00 ?1087次閱讀
    探訪<b class='flag-5'>阿里巴巴</b>展廳合作的無(wú)人超市:如何讓結(jié)賬速度提升300%

    阿里2025財(cái)年業(yè)績(jī):凈利潤(rùn)大漲77%,AI+云業(yè)務(wù)攬下千億收入

    (電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道)6月26日,阿里巴巴發(fā)布了2025財(cái)年年報(bào):2025財(cái)年,阿里巴巴營(yíng)收達(dá)到9963.47億元,同比增長(zhǎng)6%;凈利潤(rùn)達(dá)到1259.76億元,同比大增長(zhǎng)77%,創(chuàng)下歷史新高
    的頭像 發(fā)表于 06-28 00:10 ?9231次閱讀
    <b class='flag-5'>阿里</b>2025財(cái)年業(yè)績(jī):凈利潤(rùn)大漲77%,AI+云業(yè)務(wù)攬下千億收入

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    發(fā)表于 06-01 10:31
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