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AI化身監(jiān)工,能斷絕上班摸魚(yú)現(xiàn)象?

如意 ? 來(lái)源:人民數(shù)字FINTECH ? 作者:人民數(shù)字FINTECH ? 2020-12-17 14:34 ? 次閱讀
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俗話(huà)說(shuō)“上班摸魚(yú)一時(shí)爽,一直摸魚(yú)一直爽?!?/p>

上班族這群“時(shí)間管理大師們”往往能在上班的時(shí)間中擠出一半的時(shí)間來(lái)摸魚(yú):在距離上班時(shí)間的最后一分鐘打卡,午飯時(shí)間未到就打開(kāi)各大外賣(mài)APP,工作思路受阻就去洗手間美其名曰獲取靈感,在領(lǐng)導(dǎo)視察時(shí)能夠熟練操作ALT+Tab快捷鍵切換界面,在0.1s內(nèi)切換工作狀態(tài)。

上班族想盡辦法去獲取“摸魚(yú)快感”,卻不知道這種行為已經(jīng)給公司帶來(lái)了巨大損失。

根據(jù)美國(guó)的一些公司統(tǒng)計(jì),在8小時(shí)的工作制里,其實(shí)員工有產(chǎn)出的時(shí)間只有3小時(shí),美國(guó)每年有4000億美元被員工們摸魚(yú)摸掉。

為了“制止”摸魚(yú)現(xiàn)狀,AI監(jiān)工應(yīng)運(yùn)而生。

AI化身監(jiān)工

美國(guó)的一家公司設(shè)計(jì)了一款叫做Enaible的監(jiān)工軟件,這款軟件自安裝在員工的電腦里就可以一直在后臺(tái)運(yùn)行,收集員工工作中的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)后提供給公司。

在員工使用電腦的時(shí)候,操作系統(tǒng)都會(huì)以日志的形式對(duì)應(yīng)用軟件的操作流程進(jìn)行記錄。打開(kāi)文檔、內(nèi)容是什么、上網(wǎng)瀏覽哪些網(wǎng)頁(yè)都會(huì)留下使用痕跡,將監(jiān)控軟件裝在計(jì)算機(jī)里,賦予它操作系統(tǒng)里面的各種權(quán)限,AI監(jiān)工就能夠吧辦公中操作電腦所留下的各種數(shù)據(jù)都收集起來(lái),進(jìn)行融合處理,形成計(jì)算機(jī)可理解的表達(dá)。因?yàn)锳I監(jiān)工記錄下來(lái)的數(shù)據(jù)會(huì)有圖片、文字、視頻、音頻以及各種的符號(hào)數(shù)據(jù),因此還會(huì)用到模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等AI領(lǐng)域的最新技術(shù)。

軟件還使用了一個(gè)名為T(mén)rigger-Task-Time的算法,算法會(huì)根據(jù)郵件或者電話(huà),來(lái)判斷員工要完成什么任務(wù)以及計(jì)算這些任務(wù)花了多長(zhǎng)時(shí)間來(lái)完成,隨后算法會(huì)根據(jù)這些數(shù)據(jù)給員工的工作效率打分。

AI監(jiān)工最核心的部分不是數(shù)據(jù)而是Trigger-Task-Time的算法部分,監(jiān)督光靠大量的數(shù)據(jù)是不夠的,必須還要有很多專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的積累,并找到有效的知識(shí)融合的方法。

據(jù)Enaible官網(wǎng)介紹,這家公司的創(chuàng)始人擁有20年的“CEO教練”經(jīng)驗(yàn)。也正是有這樣的職業(yè)背景,讓AI監(jiān)工軟件除了評(píng)判員工外,還有一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)力推薦算法給老板們提建議,自動(dòng)找出員工工作中的問(wèn)題、提高效率。

除了Enaible外美國(guó)的另一家公司害開(kāi)發(fā)了一款名叫大腦(CEREBEAL)的軟件,這款軟件可以記錄員工的網(wǎng)頁(yè)瀏覽、郵件記錄、聊天和鍵盤(pán)使用歷史,定期截屏。如果員工沒(méi)有工作效率瀏覽,系統(tǒng)就會(huì)推測(cè)是不是他在購(gòu)物網(wǎng)站上停留太久。

隨著AI監(jiān)工軟件的陸續(xù)推出,上班族的“摸魚(yú)”時(shí)代將會(huì)被終結(jié),但是在不少員工眼里,AI監(jiān)工正在扮演著“飯碗殺手”的角色,而且是不近人情的。

不近人情的AI監(jiān)工

近日總部位于紐約曼哈頓的美國(guó)科技在線(xiàn)媒體The Verge披露了互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)巨頭——亞馬遜集團(tuán)使用AI監(jiān)工監(jiān)控員工的細(xì)節(jié),亞馬遜用最先進(jìn)、最尖端的人工智能,實(shí)現(xiàn)了當(dāng)年種植園監(jiān)工和流水線(xiàn)工頭們用皮鞭和鐵管才能勉強(qiáng)實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)——迫使一線(xiàn)員工像牛馬一樣不停止地工作、工作、工作。

據(jù)這家媒體稱(chēng),亞馬遜制訂了苛刻的一線(xiàn)員工目標(biāo)管理規(guī)范,要求員工必須一絲不茍地處理每個(gè)訂單,并為此制訂了特有的“生產(chǎn)基數(shù)指標(biāo)”,基于客戶(hù)要求給每個(gè)員工定時(shí)、定量、定速,甚至定位。

亞馬遜最初給物流倉(cāng)儲(chǔ)員工設(shè)定了每小時(shí)打包80件的“生產(chǎn)基數(shù)指標(biāo)”,后根據(jù)AI分析提升至120件,這令員工們不堪重負(fù),更加重要的是如果員工未能達(dá)到“生產(chǎn)基數(shù)指標(biāo)”或者是達(dá)到指標(biāo)但是所耗時(shí)間太長(zhǎng),次數(shù)太多,AI監(jiān)工都會(huì)自動(dòng)生成警告,并且在幾次警告后實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)解雇”。

“解雇功能”并不是唬人的擺設(shè),The Verge表示,僅亞馬遜巴爾的摩倉(cāng)庫(kù),2017年8月至2018年10月的一年多時(shí)間里就因此被解雇了約300人,占全倉(cāng)庫(kù)2500多雇員總數(shù)的12%。

消息傳出,輿論嘩然,亞馬遜在公關(guān)中辯稱(chēng),AI監(jiān)工“僅僅是督促和幫助工人達(dá)標(biāo)的一種手段”,表示AI監(jiān)工系統(tǒng)不會(huì)直接完成整個(gè)解雇程序,“最終決定是否解雇的仍然是管理人員”,而且“他們會(huì)先被送去培訓(xùn)”,亞馬遜方面稱(chēng),被AI監(jiān)工篩選出的“末位5%”將被納入強(qiáng)制培訓(xùn)之列。

這一辯解并不能打消外界鋪天蓋地的質(zhì)疑:按照The Verge的估算,每年因AI監(jiān)工系統(tǒng)遭解雇的員工占比高達(dá)10%上下,亞馬遜總共有75個(gè)配送中心,擁有全職員工逾12.5萬(wàn),照此計(jì)算,每年被AI“末位淘汰”丟飯碗的員工不下幾千人,更多員工則被這種“看不見(jiàn)、卻無(wú)處不在”的“電子皮鞭”驅(qū)趕得疲于奔命。

AI不是核心 人才是

曾經(jīng)被認(rèn)為是提高工作效率的法寶,何以變成了殘忍的“飯碗殺手”?

亞馬遜的辯詞里提到,造成這一切的關(guān)鍵不是AI技術(shù)而是人——將AI作為監(jiān)工的決策者是人,決定AI監(jiān)督尺度的是人,應(yīng)對(duì)員工投訴和公關(guān)危機(jī)的同樣是人。

AI技術(shù)在“亞馬遜事件“中背離了“提高勞動(dòng)效率”的初衷,反而成為了加大勞動(dòng)工作者的壓力,說(shuō)到底是人的責(zé)任,是亞馬遜的決策者制造了“智能監(jiān)控人工”這個(gè)“《1984》式”的黑色幽默領(lǐng)域。

幾乎世界上所有的老板都在思考同一件事:怎么能讓員工盡可能全身心投入到工作當(dāng)中。但是“AI監(jiān)工”目前不論是技術(shù)和監(jiān)管、法律法規(guī)方面都不完善,并不能作為最終裁員的審核標(biāo)準(zhǔn)。

根據(jù)調(diào)查顯示:社會(huì)心理因素才是決定人工作積極性的第一因素,要想提高工作效率、提升士氣,就要需要傾聽(tīng)員工的聲音并作出回應(yīng),創(chuàng)造一種讓員工信任的環(huán)境,讓員工覺(jué)得自己值得信賴(lài),員工才能盡職盡責(zé)的工作。

未來(lái)“AI監(jiān)工”若想長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,也應(yīng)該變得更人性化一些,也就是算法模型設(shè)計(jì)得更個(gè)性化一些,比如通過(guò)捕捉員工的表情、動(dòng)作等方面的變化,并通過(guò)大數(shù)據(jù)的蛛絲馬跡去發(fā)現(xiàn)員工狀態(tài)、情緒、身體健康等方面的異常和變化,并且把這些數(shù)據(jù)也融入到模型算法的決策中去。畢竟“AI監(jiān)工”只可以作為企業(yè)管理的一種手段,重視員工本身才是企業(yè)發(fā)展的根本來(lái)源。
責(zé)編AKX

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