圖① 傳感城市以巨大的傳感器網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，收集空氣質(zhì)量、噪聲水平及人們的行為等數(shù)據(jù)。

圖② 對抗式生成網(wǎng)絡(luò)利用兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓二者對抗“廝殺”作為訓練。

圖③ 量子算法的提升使大分子精確仿真計算成為可能。圖片來自網(wǎng)絡(luò)

作為當今知名的技術(shù)榜單之一，《麻省理工技術(shù)評論》官方網(wǎng)站延續(xù)17年的歷史，日前遴選出2018年全球“十大突破性技術(shù)”，點評科技領(lǐng)域的“新貴”。

此次入榜技術(shù)包括：3D金屬打印、人造胚胎、傳感城市、面向每個人的人工智能（AI）、對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、實時翻譯耳塞、零碳排放天然氣發(fā)電、完美網(wǎng)絡(luò)隱私、基因預(yù)測、材料的量子飛躍。評委認為，它們將在未來數(shù)年里，深刻影響我們的工作和生活方式。

每個人的AI與對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

迄今，AI仍是幾家大型科技公司以及少數(shù)初創(chuàng)公司的“玩物”，對于其他人來說，AI太貴也太難普及。不過，基于云端的機器學習工具正在將AI帶給更廣泛的群體。如今，亞馬遜、谷歌、微軟都在試圖成為云服務(wù)市場的領(lǐng)導者，可以預(yù)見，這是一個巨大的商業(yè)機會。如果AI革命會廣泛傳播至經(jīng)濟領(lǐng)域，那么他們推出的機器學習工具，也會隨之成為必需品。

同時，我們看到AI已經(jīng)非常擅長識別物體：一百萬張圖片中，它會準確地描述哪張有行人在過馬路。但是AI不會獨自生成行人的圖片。如果能實現(xiàn)這一點，它將可以創(chuàng)造大量看似真實的合成圖片，完善自動駕駛系統(tǒng)?，F(xiàn)在，對抗式生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）正在利用兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓二者對抗“廝殺”作為訓練。其中一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)叫生成網(wǎng)絡(luò)，依照所見來生成新的圖片；另一個則叫判別網(wǎng)絡(luò)，判斷它所見圖片是否真實。最后，生成網(wǎng)絡(luò)學會了識別并創(chuàng)造十分真實的圖片。