如今，在安防設(shè)備如視頻、門禁、梯控，在支付場景如手機(jī)刷臉支付等，在我們生活當(dāng)中大部分人都使用過人臉識別技術(shù)，人臉識別的智能便捷讓我們的生活距離未來智能更進(jìn)一步了，但人臉識別背后所帶來和引發(fā)的安全問題也一直存在也毋容置疑，當(dāng)然，人臉識別技術(shù)作為生物識別技術(shù)其中一種，也不僅僅是人臉識別，包括指紋識別、語音識別、靜脈識別等等生物識別技術(shù)也是當(dāng)下頗為熱門且備受爭議的技術(shù)。

應(yīng)用廣泛不代表是安全最好？

從發(fā)展規(guī)模和應(yīng)用趨勢分布統(tǒng)計(jì)來看，目前指紋識別和人臉識別是在我國各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中應(yīng)用最為廣泛的生物識別技術(shù)了，根據(jù)Transparency Market顯示的最新數(shù)據(jù)，指紋識別在所有生物識別技術(shù)當(dāng)中應(yīng)用占比將近58%，人臉識別技術(shù)占比18%，分別位列第一和第二，其他次之，但從技術(shù)安全角度來說，應(yīng)用廣泛不代表就安全最好。

其實(shí)，從領(lǐng)域特征來說，可分第一和第二代識別特征技術(shù)，目前流行的人臉、指紋、語音、掌紋等等都屬于第一代生物識別技術(shù)，靜脈識別（其中分為指靜脈和掌紋靜脈）、視網(wǎng)膜識別則屬于第二代生物識別技術(shù)。

靜脈識別，首先靜脈隱藏于手指或者手掌內(nèi)部，不可見，另外，靜脈識別技術(shù)是通過使用特定波長紅外光照射人體，由于皮膚和皮下的血管內(nèi)的血液中的血紅蛋白對于紅外線不同反射差異的特性，實(shí)時(shí)獲取血管圖像，將其與存儲的圖像進(jìn)行特征比對匹配，實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證及鑒別，所以假手指和手指圖像不能通過靜脈識別。靜脈識別符合判定的兩點(diǎn)要求，屬于第二代生物識別技術(shù)。

視網(wǎng)膜識別與靜脈識別類似，同屬于第二代生物識別技術(shù)。視網(wǎng)膜是眼睛底部的血液細(xì)胞層，特征不外顯；其次，如果沒有血液流動或者是非活體，視網(wǎng)膜識別則也不可能通過。但是，視網(wǎng)膜識別需要激光照射眼球背面，可能對眼球造成損失，同時(shí)降低成本的難度也較大，因此從安全性上來說，第二代對比第一代更有優(yōu)勢。

但從成本、智能便捷度、接受度來說，指紋和人臉識別技術(shù)無疑是最好方式，尤其是人臉識別技術(shù)，其智能程度不用說，刷臉的便捷相信大家都體會過，其商業(yè)價(jià)值存在名副其實(shí)，從技術(shù)價(jià)值來說，今年疫情，人臉技術(shù)助力抗疫也是有目共睹，加上從當(dāng)下市場發(fā)展來說，人臉技術(shù)更是持續(xù)保持著熱門的趨勢，因此，在保障人臉技術(shù)安全使用規(guī)范的情況下，未來取代其他生物識別方式，甚至是指紋識別技術(shù)是有很大可能性的。
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