當前隨著大量投資涌入全球與AI相關的公司，并且每周都有一流研究機構的科學家發(fā)表一系列有關各種AI算法問題的重要論文。公認的事實是，一場國際AI競賽正在進行中，但問題是，誰正在這場全球競爭中領先？

根據(jù)美國智庫數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心的最新報告，我們來看看當前領先的人工智能超級大國中國，美國和歐盟在過去兩年中所取得的進展。該報告得出的結論是：“美國在全球范圍內(nèi)仍占有重要地位，但中國正在迅速縮小差距，而歐盟則“繼續(xù)落后”。

該報告匯總了來自六個與AI相關的類別（人才，研究，開發(fā)，硬件，采用和數(shù)據(jù)）的所有三個地區(qū)的指標。所匯編和分析的信息涵蓋從AI公司投入的現(xiàn)金總額，AI研究人員在三地總人口中所占的比例，一直到它們在前500名超級計算機中可以使用的數(shù)量 。

報告發(fā)現(xiàn)，比較大的區(qū)別之一就是金錢。截至2019年底，美國的AI初創(chuàng)企業(yè)已從風投和私募股權公司獲得了超過140億美元的資金，比中國多80億美元，遠超同年歐盟初創(chuàng)企業(yè)的收到的32億美元。

歐洲未來的前景也不是那么好。英國占歐盟對AI公司總投資的57%，研究人員預計，英國脫歐將導致未來幾年對歐洲AI公司的投資下降更多。

更重要的是，缺乏資金來養(yǎng)活AI創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是AI企業(yè)蜂擁離開歐盟的原因之一。例如，來自布魯塞爾的數(shù)據(jù)管理公司Collibra最近搬到了紐約;法國本地搜索業(yè)務Algolia的總部現(xiàn)在位于舊金山。

Pascal Marco Caversaccio是DAITA Technologies的創(chuàng)始人，DAITA Technologies是一家致力于將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為AI預備數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)業(yè)公司。因此，他密切關注全球的風險投資趨勢。他表示：“人工智能開發(fā)是一項昂貴的工作，需要來自歐洲風險資本家的大量資金?！?/p>

“如果歐洲想跟上美國和中國的步伐，對歐洲AI初創(chuàng)公司的投資額必須達到與美國相同的水平。否則，將難以產(chǎn)生相同的創(chuàng)新能力。事實是，人工智能發(fā)展背后的動力是金錢和人才，而金錢則吸引了人才?！彼a充說。

根據(jù)該報告，歐盟在基礎研究上的花費也少于其競爭對手。而中國正在加大研發(fā)投資，這導致中國生產(chǎn)了最多的AI論文。中國擁有近30，000篇論文，占世界AI研究論文總量的28%，而歐盟的份額在過去幾年中一直在穩(wěn)步下降，只占23%。同時，美國擁有18%的AI論文。

歐洲機器人技術和AI法律協(xié)會（RAILS）的聯(lián)合創(chuàng)始人Martin Ebers認為，解決方案既需要私人公司，也需要公共部門。他說：“歐盟需要給予AI企業(yè)適當?shù)募畲胧！?“美國和中國的公司愿意提供更多的經(jīng)費，這是研究人員遷往那里的動力?！?/p>

結果，在過去的幾年中，中國有效地超過了歐盟，成為AI出版物的世界領先者。

在硬件方面，美國再次表現(xiàn)出無可爭議的領先優(yōu)勢?？v觀全球排名前15位的半導體公司，其中有8家位于美國，歐盟只有一家公司，而中國一無所有。

但是，中國正在大步前進的地方是超級計算機，中國排名前500強的超級電腦幾乎是美國的兩倍。自2012年以來，中國在榜單上的占有率增加了三倍：目前，全球500強企業(yè)中有214臺超級計算機是中國的，而美國為113臺，歐盟只有91臺。

另外還由于歐盟內(nèi)部制定了嚴格的規(guī)定。通用數(shù)據(jù)保護條例（GDPR）限制了可以促進人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)的收集和使用。歐洲許多人不信任AI，將其視為令人恐懼和應該被約束的技術，而不是受歡迎和推廣的技術。在某些敏感領域，例如面部識別，對如何防止歧視有很大爭議。他們的想法是必須堅持歐洲價值觀，并創(chuàng)建相應的規(guī)則。因此，去年歐盟發(fā)布的GDPR罰款比前20個月增加了近40%，自新法律開始實施以來，罰款總額達到3.32億美元。導致很多歐洲公司由于害怕獲得罰款而完全拒絕開發(fā)某些AI系統(tǒng)，即使是針對最善意的創(chuàng)新也是如此。

因此，在幾乎所有指標上，歐盟在全球AI的競爭中似乎都處于末位，而中美繼續(xù)在AI人工智能的全球競爭中領先。
責編AJX