導讀：在新基建，數(shù)字經(jīng)濟的政策推動下，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設如火如荼，本文提出了一種業(yè)務為主線的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設的基本模型：數(shù)據(jù)應用業(yè)務鏈，并以數(shù)據(jù)應用業(yè)務鏈的業(yè)務的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的業(yè)務，業(yè)務的業(yè)務的三個環(huán)節(jié)探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設的能力構(gòu)建及其基本過程并劃分了可合作的能力屬性，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設指明道路。

疫情加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設，政府推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型蓬勃進行，適此時期，給出一種業(yè)務為主線的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設的基本模型，并以此探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設與能力構(gòu)建，實為必要。

一 數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設的基本目標

數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設歸于業(yè)務，也始于業(yè)務。數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設的基本目標即是打造從業(yè)務中來到業(yè)務中去的數(shù)據(jù)應用業(yè)務鏈，支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設全過程，其基本模型如下圖1-1，主要包含業(yè)務的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的業(yè)務，業(yè)務的業(yè)務三個環(huán)節(jié)，以業(yè)務為主線，貫穿數(shù)據(jù)的業(yè)務含義，數(shù)據(jù)模型，業(yè)務模型的業(yè)務應用的主要活動，支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設。

二 數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設的能力構(gòu)建

基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設基本模型，進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設的能力構(gòu)建。

基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設三個環(huán)節(jié)，分別構(gòu)建三種能力及其建設的基本過程，以及可合作的能力屬性：業(yè)務咨詢，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)科學。

2.1 數(shù)據(jù)產(chǎn)生的可專業(yè)認識能力

數(shù)字化的轉(zhuǎn)型建設的第一前提是獲取數(shù)據(jù)。當前各行業(yè)信息化已基本實現(xiàn)業(yè)務全覆蓋，以及移動互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，在數(shù)據(jù)獲取方面通常關(guān)注技術(shù)層面的多源異構(gòu)采集共享問題，忽略了數(shù)據(jù)的業(yè)務來源問題，使得后續(xù)數(shù)據(jù)的業(yè)務開展帶來諸多困擾。

清楚認識數(shù)據(jù)來源的業(yè)務問題，以構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)生的可專業(yè)認識能力，主要包含數(shù)據(jù)產(chǎn)生所屬的管理域及組織層級，業(yè)務域及業(yè)務活動，數(shù)據(jù)域及業(yè)務含義，管理域及措施，其基本過程如下圖所示：

基于組織，業(yè)務，數(shù)據(jù)的認識，在支撐數(shù)據(jù)產(chǎn)生的專業(yè)認識能力構(gòu)建的同時，也為組織，業(yè)務，數(shù)據(jù)的的管理措施制定提供了依據(jù)。

2.2 數(shù)據(jù)治理的可共享服務能力

數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設的基礎(chǔ)是優(yōu)良的數(shù)據(jù)資產(chǎn)?；趥鹘y(tǒng)的以明確應用為導向的數(shù)據(jù)資源建設，在智能時代，已不能完全發(fā)揮大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新威力。數(shù)據(jù)治理的共享服務能力，是大數(shù)據(jù)應用的基礎(chǔ)，主要包含數(shù)據(jù)的來源域及融合，數(shù)據(jù)的共享域及標準、數(shù)據(jù)的服務域及資產(chǎn)，數(shù)據(jù)應用域及開發(fā)，其基本過程如下圖所示：

通過對數(shù)據(jù)資源治理，使數(shù)據(jù)成為可共享服務的優(yōu)良資產(chǎn)，支撐上層數(shù)據(jù)分析。而基于對數(shù)據(jù)業(yè)務來源的認識，又為數(shù)據(jù)模型建設奠定了基礎(chǔ)，同時支撐業(yè)務應用構(gòu)建。

2.3 數(shù)據(jù)分析的可規(guī)范應用能力

數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)分析驅(qū)動及其成果的規(guī)范應用能力，主要包含數(shù)據(jù)分析的時空域及態(tài)勢，數(shù)據(jù)分析的智能域及感知，識別，動作，數(shù)據(jù)分析的智慧域及異常、預警、診斷、關(guān)聯(lián)、推薦，數(shù)據(jù)分析決策域及應用的畫像、分類、聚類、預測、優(yōu)化、認知，其主要過程如下圖所示：

當前階段的數(shù)據(jù)分析應用還是在以時空域的態(tài)勢展現(xiàn)及已知業(yè)務的智能化為主，對于數(shù)據(jù)業(yè)務規(guī)律的挖掘分析還待加強，基于數(shù)據(jù)分析決策的優(yōu)化應用正在探索。同時數(shù)據(jù)分析規(guī)范應用能力即需要對數(shù)據(jù)產(chǎn)生的專業(yè)認識能力為基礎(chǔ)，才能使數(shù)據(jù)分析應用到不同業(yè)務中去，激活數(shù)據(jù)價值，擴大數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設應用。

結(jié)語
數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設離不開對數(shù)據(jù)產(chǎn)生的業(yè)務來源的專業(yè)認識，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展在于大數(shù)據(jù)分析的應用，不管是數(shù)據(jù)治理與應用，還是人工智能及數(shù)據(jù)挖掘分析應用都需要對數(shù)據(jù)業(yè)務來源的專業(yè)認識，否則智能化應用無從做起，數(shù)據(jù)挖掘難于業(yè)務落地，本文給出數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設的基本模型，以強調(diào)業(yè)務主線在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的基本作用。

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