看到此文的各位讀者朋友，你們或許聽說過賽靈思的芯片被應用于汽車行業(yè)的故事，但是大部分人應該都不清楚下面的數(shù)據(jù)。過去 10 年賽靈思車規(guī)級芯片總計出貨超過1.9億件，其中7,500萬件器件用于 ADAS 應用。

3月3日至 5日，賽靈思邀請到了來自Yole Développement，Strategy Analytics和Semicast等行業(yè)知名分析機構，以及來自戴姆勒、百度、Pony.ai、G-Pulse、MetOAK、Xepri、SeeingMachines 等眾多客戶及合作伙伴與大家共同探討汽車技術的未來。通過這個為期三天的系列講座，我們希望您可以看到，對于期望開展創(chuàng)新、實現(xiàn)差異化，并以創(chuàng)紀錄的速度把新思路、新功能投放市場的客戶來說，賽靈思將通過哪些技術，如何協(xié)助他們解決下一代挑戰(zhàn)，以及這些成功案例背后的原因。

三大行業(yè)分析機構

解讀未來汽車電子發(fā)展趨勢

lYole Development：AI 在汽車中的應用現(xiàn)狀與前景分析（3月3日）

高級輔助駕駛和自動駕駛之間最重要的區(qū)別是什么？在通往真正的自動駕駛的道路上，離散標量處理器和大規(guī)模異構平臺這兩條路徑該如何選擇？以及這兩種路徑如何重塑車輛設計的生態(tài)系統(tǒng)？我們將一一進行分析和解構。

lStrategy Analytics：解構域控制器的個中乾坤（3月4日）

汽車大規(guī)模采用域控制器的架構是大勢所趨，然而有沒有一款通用方案呢？答案是沒有。沒有規(guī)模經(jīng)濟，沒有通用的方法，也沒有通用的規(guī)范。所以我們才需要看看究竟需要在“盒子”中加入什么類型的組件？

lSemicast：誰說 DMS 和 ICMS 技術已成過去？（3月5日）

隨著自動駕駛技術的加速發(fā)展，人們很容易認為駕駛員監(jiān)控（DMS）和車艙內監(jiān)控（ICMS）系統(tǒng)會過時。但是事實真的如此嗎？讓我們用一些數(shù)據(jù)來解開這個誤解吧。

賽靈思深耕汽車市場 20 年

所孕育的最新方案與技術

向上滑動閱覽

l汽車智能化與Xilinx 自適應方案與技術

如何在 Xilinx 汽車 Zynq SoC 產(chǎn)品組合中衡量 AI 功能，以及這些功能如何為我們的汽車客戶提供端到端應用程序性能？本節(jié)演講將與您詳細介紹，帶您體驗高度優(yōu)化的機器學習加速的價值，同時平衡成本和性能。

l探討自動駕駛中的汽車架構

ADAS 和 AD 技術的發(fā)展持續(xù)快速發(fā)展，Tier-1 供應商和 OEM 廠商采用了不同的方法。了解賽靈思如何參與了幾代傳感器創(chuàng)新，以及該行業(yè)創(chuàng)新的未來如何朝著自適應計算平臺發(fā)展。

lXilinx 面向 ADAS/AD 應用的產(chǎn)品、方案以及技術詳解

XA Zynq UltraScale + MPSoC 平臺使 OEM 和 Tier-1 供應商能夠使用自適應芯片對設計進行預先驗證。進一步了解自適應 Zynq UltraScale + MPSoC 平臺如何最佳地處理越來越多的安全關鍵功能，并解決跨傳感器和域控制器的計算延遲，性能，電源效率和適應性。

lXilinx SoC：DMS 和 ICMS 的首選平臺

了解 Xilinx 產(chǎn)品組合如何滿足關鍵需求，我們在 DMS 市場中的合作伙伴關系和地位，以及為什么客戶與 Xilinx 一起設計面向未來的 DMS 和 ICMS。

lXilinx 基于 CNN 網(wǎng)絡的 ICMS 演示

基于現(xiàn)實的機艙場景，了解 Xilinx Zynq UltraScale + MPSoC 平臺如何使用高效的 DPU，可以使用多個姿態(tài)檢測和 2D 檢測算法，實現(xiàn)與 ICMS 相關的網(wǎng)絡，以加速/部署感知和顯示。

l智能座艙的未來體驗

購買汽車您是看重外觀和發(fā)動機功率？還是內飾（或者說駕駛艙環(huán)境和體驗）？看完這個演講，您或許會改變您的想法。了解艙內感知技術的進步以及未來的汽車可以釋放哪些消費者體驗。

責任編輯：lq