安防服務(wù)內(nèi)容的定制化與精細(xì)化，對整個技術(shù)系統(tǒng)的實(shí)時性和交互性提出了更高要求。5G低延時和高帶寬等技術(shù)特點(diǎn)有效地解決了原有安防服務(wù)行業(yè)無法解決的瓶頸，如視頻服務(wù)卡頓和系統(tǒng)實(shí)時性交互性差等。通過5G 高速率的特性，將采集視圖像實(shí)時回傳可實(shí)現(xiàn)視頻、圖片、語音以及數(shù)據(jù)的雙向?qū)崟r傳輸，實(shí)現(xiàn)人員違規(guī)和動力環(huán)境風(fēng)險監(jiān)控的實(shí)時分析和報(bào)警，提高安防服務(wù)的可靠性、規(guī)范性以及時效性。

傳統(tǒng)的報(bào)警運(yùn)營服務(wù)是將技防、物防以及人防結(jié)合，建立一個聯(lián)網(wǎng)報(bào)警系統(tǒng)，為用戶提供安保服務(wù)，收取運(yùn)營費(fèi)用的安防運(yùn)營模式?！笆奈濉逼陂g，新技術(shù)的應(yīng)用，特別是5G、AI、大數(shù)據(jù)以及IT融合技術(shù)的應(yīng)用，將明顯促進(jìn)和支撐安防服務(wù)運(yùn)營的發(fā)展。

一、5G技術(shù)驅(qū)動服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變

2020年作為5G規(guī)模建設(shè)和應(yīng)用的元年，中國的5G 建設(shè)已初具規(guī)模且站穩(wěn)全球5G 發(fā)展的領(lǐng)頭羊位置，據(jù)資料顯示，截止 2020年12 月，全國 5G 基站開通量已達(dá)到 71.8萬站，推進(jìn)速度遠(yuǎn)超全球水平。“十四五”期間，5G的基礎(chǔ)建設(shè)將在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上更加擴(kuò)大。預(yù)計(jì)2021～2025年投向5G建設(shè)資金每年年均高達(dá)2384億人民幣，是2020年的1.3倍，未來5G建設(shè)有望受到強(qiáng)力推動，5G用戶數(shù)將超過2億戶。此外，“十四五”期間將加大投入小型5G基站的建設(shè)，將在醫(yī)院及購物中心等人口密集場所新建300萬個小型蜂窩網(wǎng)絡(luò)?；A(chǔ)設(shè)施的建設(shè)為“5G+安防服務(wù)”提供了有利條件。

安防服務(wù)內(nèi)容的定制化與精細(xì)化，對整個技術(shù)系統(tǒng)的實(shí)時性和交互性提出了更高要求。5G低延時和高帶寬等技術(shù)特點(diǎn)有效地解決了原有安防服務(wù)行業(yè)無法解決的瓶頸，如視頻服務(wù)卡頓和系統(tǒng)實(shí)時性交互性差等。通過5G 高速率的特性，將采集視圖像實(shí)時回傳可實(shí)現(xiàn)視頻、圖片、語音以及數(shù)據(jù)的雙向?qū)崟r傳輸，實(shí)現(xiàn)人員違規(guī)和動力環(huán)境風(fēng)險監(jiān)控的實(shí)時分析和報(bào)警，提高安防服務(wù)的可靠性、規(guī)范性以及時效性。

二、人工智能技術(shù)驅(qū)動服務(wù)水平提升

2020年，在疫情環(huán)境下，人工智能達(dá)到1500億元規(guī)模，預(yù)計(jì)到2025年，產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)超過4500億元，安防行業(yè)30%～45%的市場由人工智能企業(yè)所占據(jù)。安防服務(wù)業(yè)務(wù)也將由傳統(tǒng)安防服務(wù)向智能安防服務(wù)轉(zhuǎn)變。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，安防服務(wù)的技術(shù)變革從“能報(bào)警”向“能預(yù)警”，從“看得見”向“看得懂”發(fā)展。智能監(jiān)控技術(shù)變革圍繞著“看得懂”，實(shí)現(xiàn)了對圖像和視頻的價值挖掘。智能化使得圖像和視頻的價值大幅提高，改變了安防行業(yè)，同時也改變了安防運(yùn)營服務(wù)，大大拓展安防監(jiān)控的應(yīng)用場景。攝像頭不再僅僅是實(shí)現(xiàn)安防的手段，更是物聯(lián)網(wǎng)時代獲取圖像和視頻的最重要信息入口，將成為信息化社會的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施。

隨著人工智能算法和智能系統(tǒng)等促進(jìn)終端軟硬件不斷解耦合，不同類型的終端設(shè)備協(xié)作能力加強(qiáng)，邊緣計(jì)算為終端設(shè)備之間的協(xié)作提供了重要支撐。人工智能賦能安防服務(wù)行業(yè)，智慧社區(qū)、智慧醫(yī)院、智慧學(xué)校及智慧網(wǎng)點(diǎn)等新型業(yè)務(wù)和新型服務(wù)模式將不斷創(chuàng)新，同時誕生了新型的安防服務(wù)業(yè)務(wù)。人臉識別將進(jìn)一步應(yīng)用，VIP業(yè)務(wù)辦理、人臉黑名單識別預(yù)警及無感體驗(yàn)等服務(wù)將規(guī)?；瘧?yīng)用。視頻行為分析應(yīng)用進(jìn)一步成熟，算法可識別率達(dá)到商業(yè)應(yīng)用程度。動力環(huán)境的感知設(shè)備將成為標(biāo)配，安全用電智能管控、用水智能管理以及房間溫濕度智能感知等，通過5G等先進(jìn)傳輸技術(shù)實(shí)現(xiàn)了智能預(yù)警，進(jìn)一步提高了客戶體驗(yàn)。

人工智能賦能安防服務(wù)企業(yè)，通過人工智能實(shí)現(xiàn)平臺的智能應(yīng)用，使智能客服、智能外呼、服務(wù)營銷等變?yōu)榭赡?。同時人工智能也應(yīng)用于安防服務(wù)企業(yè)的管理，通過人工智能巡查值機(jī)人員在崗情況、質(zhì)檢客服人員對講情況以及巡檢維護(hù)人員工作情況等日常功能，使安防服務(wù)企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)一步得到提升。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)助力服務(wù)價值

按商業(yè)服務(wù)等同類市場預(yù)測推算，“十四五”期間安防行業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將是目前的幾十倍。如何利用這些數(shù)據(jù)財(cái)富打破數(shù)據(jù)孤島，對數(shù)據(jù)進(jìn)行賦能，從大數(shù)據(jù)中獲取價值是擺在報(bào)警運(yùn)營服務(wù)商面前亟待解決的問題。

“十四五”期間，大數(shù)據(jù)采集、處理及分析等技術(shù)將跨越式發(fā)展，安防服務(wù)企業(yè)更加重視數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)服務(wù)。投入有針對性的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集清洗，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，以此訓(xùn)練、修正和完善算法模型，再利用模型挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的真正價值。

“十四五”期間，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可為報(bào)警運(yùn)營服務(wù)提供如下五個方面的助力：

①可以對客戶群體進(jìn)行細(xì)分。通過大數(shù)據(jù)分析和挖掘用戶群的使用習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣和操作方式等數(shù)據(jù)，將用戶群體劃分為更加精細(xì)的類別，報(bào)警運(yùn)營服務(wù)商可以根據(jù)用戶群的不同制定不同的推廣戰(zhàn)略和營銷策略，提高用戶的忠誠度，培養(yǎng)能為企業(yè)帶來高價值的潛在客戶，以提升報(bào)警運(yùn)營服務(wù)商的市場占有率。

②發(fā)掘新的需求和客戶。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)建模，發(fā)掘新的需求和提高投入的回報(bào)率。通過對數(shù)據(jù)的分析和提煉，個體甚至該個體所在區(qū)域的居民都可能成為報(bào)警運(yùn)營服務(wù)的潛在客戶。

③提高企業(yè)的投入回報(bào)率。隨著報(bào)警運(yùn)營服務(wù)商提高對大數(shù)據(jù)的處理能力，平臺能對上報(bào)的大量警情進(jìn)行有效地分析和及時處理，與此同時，依托平臺強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，人們可以通過電腦、手機(jī)、平板等任何一款設(shè)備接入到報(bào)警運(yùn)營服務(wù)中，隨時隨地都可以在第一時間收到警情數(shù)據(jù)，通過分享大數(shù)據(jù)來提高用戶黏度，降低了用戶流失的風(fēng)險。

④降低企業(yè)運(yùn)營成本。通過大數(shù)據(jù)分析可以降低報(bào)警運(yùn)營的服務(wù)成本，如實(shí)現(xiàn)優(yōu)化報(bào)警人員處警線路，給維修工作人員精準(zhǔn)派單，降低報(bào)警誤報(bào)率等。

⑤商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。通過大數(shù)據(jù)分析報(bào)警運(yùn)營服務(wù)商可以從海量的警情數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，建立預(yù)警預(yù)測模型，促進(jìn)報(bào)警運(yùn)營服務(wù)從“事后查看”向“事前預(yù)測”轉(zhuǎn)變。通過拓展產(chǎn)品和挖掘產(chǎn)品價值來提升報(bào)警運(yùn)營服務(wù)商的核心競爭力。根據(jù)對警情數(shù)據(jù)的分析可以提供某個地區(qū)的警情預(yù)測，便于企業(yè)、政府以及客戶及時調(diào)整自己的安保措施。根據(jù)對消費(fèi)記錄的分析可以識別出潛在的用戶群或者即將流失的客戶。根據(jù)對維修記錄的分析可以對設(shè)備進(jìn)行更全面地監(jiān)控和主動維修來降低設(shè)備的誤報(bào)率。根據(jù)對逾時未設(shè)的分析可以識別出哪些用戶需要提前提醒布撤防。

四、IT融合是服務(wù)平臺的發(fā)展趨勢

“十四五”期間，隨著 IT 技術(shù)的飛速發(fā)展和開源大潮的涌現(xiàn)，安防服務(wù)平臺從各自獨(dú)立開發(fā)架構(gòu)的原生專用系統(tǒng)逐步采用技術(shù)先進(jìn)的 IT 架構(gòu)。

大量安防服務(wù)系統(tǒng)采用新框架開發(fā)，微服務(wù)框架逐漸成為主流開發(fā)框架，如Spring Cloud、Dubbo等，使得安防服務(wù)系統(tǒng)與主流互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)框架趨于統(tǒng)一，對人才引進(jìn)和系統(tǒng)先進(jìn)穩(wěn)定等具有建設(shè)性意義。引入云原生技術(shù)逐漸使得安防服務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全“IT”化。云原生技術(shù)有利于各組織在公有云、私有云和混合云等環(huán)境中構(gòu)建和運(yùn)行可彈性擴(kuò)展的應(yīng)用。云原生的代表技術(shù)包括容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)及不可變基礎(chǔ)設(shè)施。將原來開發(fā)、生產(chǎn)、維護(hù)和改進(jìn)等不相關(guān)聯(lián)的工作形成了一個總體，形成數(shù)據(jù)中臺和開發(fā)中臺，實(shí)現(xiàn)軟件的快速迭代。利用自動化工具實(shí)現(xiàn)軟件自動發(fā)布、自動測試、自動上線、藍(lán)綠部署和灰度發(fā)布，當(dāng)軟件出現(xiàn)問題后，可利用云原生的能力實(shí)現(xiàn)秒級回滾，降低發(fā)布風(fēng)險。安防服務(wù)系統(tǒng)與各行業(yè)系統(tǒng)對接采用 RESTApi 等標(biāo)準(zhǔn)接口方式也使安防服務(wù)系統(tǒng)對接更加快捷，獲取數(shù)據(jù)更加方便。

五、安防服務(wù)更加重視服務(wù)信息安全

“十四五”期間，安防服務(wù)將更加重視“數(shù)據(jù)安全”。隨著數(shù)據(jù)服務(wù)的進(jìn)一步深入，行業(yè)客戶逐漸意識到數(shù)據(jù)的重要性，隨之而來的也對數(shù)據(jù)的安全性有了更加迫切的需求。網(wǎng)絡(luò)攻擊是安防服務(wù)平臺經(jīng)常遇到的問題，“十四五”期間，網(wǎng)絡(luò)安全投入也將成為重點(diǎn)，《網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)基本要求》將進(jìn)一步實(shí)施。通過疊加安全可視、動態(tài)感知以及協(xié)同防御三種安全能力構(gòu)建主動防御體系，提供持續(xù)安全保護(hù)。通過集中運(yùn)維和安全可視等人性化的技術(shù)手段，讓安全運(yùn)維管理更簡單高效，提供合規(guī)的價值。通過數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全的防御使得所提供的安防服務(wù)讓客戶更加放心，有效地保障了安防服務(wù)系統(tǒng)及服務(wù)體系。
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