如今自來水、家庭用電、燃氣等產(chǎn)品，就如同空氣一樣被我們習(xí)以為常，而表計的使用，更是讓這些產(chǎn)品更好的走入千家萬戶。以水表為例，從1825年英國的克路思發(fā)明真正具有儀表特征的平衡罐式水表以來，水表的發(fā)展已有近二百年的歷史。

而今到了萬物互聯(lián)時代，智能儀表也成為當前物聯(lián)網(wǎng)時代的一個代表。如電表行業(yè)，從過去的機械制電表、普通電子式電表、預(yù)付費電表，到如今基本普及完成的智能電表階段。智能抄表行業(yè)已經(jīng)發(fā)展多年，據(jù)統(tǒng)計，2018年我國智能水表產(chǎn)量超過2400萬只，滲透率達到23.83%，而電表的滲透率則更高，2017年國家電網(wǎng)智能電表覆蓋率達99.03%。

可以認為，在抄表行業(yè)中，中國市場已經(jīng)基本完成了儀表智能化。智能抄表的好處顯而易見，能夠進行遠程抄表，不用再親自上前進行確認，節(jié)省人力成本，同時在損壞時或者故障時能夠報警，及時處理，方便管理。

電表完成基本覆蓋 水氣表仍有發(fā)展空間

對于普通用戶而言，智能抄表的好處是不用再親自去記錄儀表的數(shù)據(jù)，同時能夠更加精確的記錄數(shù)據(jù)。以電表為例，過去的機械表對于小功率的電子產(chǎn)品計量可能不會很準，如漏記一些機頂盒待機時產(chǎn)生的電流，這可能對于一些居民而言會發(fā)現(xiàn)自己所要繳納的電費更高了。

當然事情都有兩面性，更準確的計量帶來的更多是公平，畢竟除了少計費以外，也可能由于表計不準導(dǎo)致多收費的情況。而今在換成智能表計的情況下，對于相關(guān)機構(gòu)而言，可以節(jié)省大量人力物力，并對相關(guān)能源用量進行統(tǒng)籌，對于個人而言，也可以避免表計不準而被更多的收取費用。

杭州聯(lián)芯通半導(dǎo)體有限公司營銷副總裁楊立在接受電子發(fā)燒友網(wǎng)記者采訪時表示，智慧儀表的附加功效包含可實現(xiàn)遠程抄讀和實時抄讀，數(shù)據(jù)客觀、準確，可實時監(jiān)控表具的運行狀況。以智慧電表而言，智慧電表能協(xié)助電力公司精準掌控用電需求，進而達到能源物聯(lián)網(wǎng)的供需平衡。以智慧水表而言，智能水表能協(xié)助水務(wù)公司降低供水管網(wǎng)漏損率，為水務(wù)公司減少損失。

當然，智能儀表并非完全沒有缺點。以電表為例，相比傳統(tǒng)機械表，基本電表價格在80元左右，加上主控芯片及通信模塊價格可能在200元以上，如果再搭配其他模塊，價格將突破300元。

除了成本以外，另一方面，在通信上，目前大多數(shù)智能水氣表抄表采用的是NB-IoT，少部分則用LoRa。

但水氣表多安裝于管道間，在基地臺布建不夠成熟、導(dǎo)致一些訊號比較弱的地方，信號穿透性差, 斷線難恢復(fù)。

而另一種通信技術(shù)Wi-SUN能夠很好的解決這些問題，在國外Wi-SUN已經(jīng)相對成熟，如日本東京電力公司的6600萬具智能電表已全面使用Wi-SUN通訊技術(shù)。Wi-SUN支持IPv6協(xié)議，憑借端到端的IP可尋址能力，能有效統(tǒng)一訊息，實現(xiàn)雙向互動功能，同時能夠?qū)崿F(xiàn)通信加密以及身份驗證等功能。

同時對于運營商而言，Wi-SUN通訊技術(shù)的特色是終端即中繼，無需加基站，免通訊費，可大幅降低網(wǎng)路布建成本。并且還具備Mesh組網(wǎng)的功能，最大可跳23級，提升了網(wǎng)絡(luò)的覆蓋距離與范圍，如果以單跳距離在城市道路1公里以上的通訊距離來算，整個網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍可達20公里。

此外，Mesh網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)具備自動組網(wǎng)（self-organizing network）與自愈修復(fù)（self-healing）功能，應(yīng)用在實際的安裝環(huán)境中，自動組網(wǎng)在新添加設(shè)備時，會自動找其鄰居，以找到更多可靠連接。而自愈修復(fù)功能則發(fā)揮在停電中斷，端點將自動找到備用路徑；網(wǎng)絡(luò)如發(fā)生變化（如新增建筑物），網(wǎng)絡(luò)會自動應(yīng)答等。

當然，目前來看智能電表領(lǐng)域基本是Wi-SUN的天下，而NB-IoT在水氣表使用較多，但Wi-SUN技術(shù)運用在在智能水氣表上，仍有很大的發(fā)展空間。

AI讀表器橫空出世 未來百億級市場的新方向？

根據(jù)國家電網(wǎng)和南方電網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，截止2019年國內(nèi)存量電表合計約為7.96億臺，再加上發(fā)電量的不斷上升，智能電表壽命通常為8-10年，這意味著未來每年存量的替換需求將超過8000萬臺。而在水表上，據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，目前每年也會有近2000萬的替換需求。加上智能氣表，意味著每年智能儀表的替換量達到1億左右。

按照每個智能儀表300元來算，這個市場規(guī)模將達到300億人民幣。并且隨著未來智能水氣表滲透率的進一步提升，市場規(guī)模也會不斷增大。如此龐大的市場，自然吸引了不少廠商進駐欲分一杯羹。

上文提到過，智能電表已經(jīng)基本完成覆蓋，但智能水氣表覆蓋率仍然處于緩慢上漲的階段。楊立表示，這主要是因為智能電表通常被安置在戶外，因此方便更換，而智能水氣表更多是放在家庭內(nèi)部，想要更換需要邀請相關(guān)人員在家中進行操作，這也阻礙了智能水氣表的普及。

而普及率相對較低的智能水氣表，也給了一些技術(shù)新的機會，如AI讀表器。所謂的AI讀表器，即在水電氣等儀器儀表上加裝采集終端，通過無線網(wǎng)絡(luò)將表盤照片傳輸至云平臺，自動識別儀表讀數(shù)有效解決企業(yè)用戶儀表數(shù)據(jù)采集難題，快速實現(xiàn)離線節(jié)點在線化，以低成本高效率的方式推進儀表智能化進程。

從這一點來看，好處是顯而易見的，AI讀表器可以實現(xiàn)多表合一，解決數(shù)據(jù)融合難，匯總難的問題，為綜合能源管理提供完整數(shù)據(jù)支撐；解決數(shù)據(jù)定向傳輸，數(shù)據(jù)無法共享的痛點，為表計非產(chǎn)權(quán)方（用能單位）提供采集方案；讓傳統(tǒng)機械表無須停水停電改造，有效降低運維成本和改造風(fēng)險，也是讓儀表智能化最快的一種方式。

簡而言之，AI讀表器就是在原有機械表上添加一個攝像模組以及通信模組，通過讀取機械表上的數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)傳至相關(guān)企業(yè)，實現(xiàn)遠程抄表的功能。由于是外掛式安裝，因此機電分離無需布線和改動舊表。

當然由于表計通常都在陰暗角落，讀取時可能遇到水霧，形變，模糊，光斑，劃痕，污漬等情況，因此對于識別準確性的要求更高。這時候就需要針對儀表類的識別算法，通過AI算法，來智能識別儀表上的數(shù)據(jù)。

不用重新改造，就能賦能機械表智能化，節(jié)省企業(yè)成本，并且還能讓AI技術(shù)實現(xiàn)落地，解決AI技術(shù)落地難的問題。如此來看AI讀表器似乎已經(jīng)踩準了當前的節(jié)奏，未來可能在這個數(shù)百億的市場中，占有一席之地，但事實果真如此嗎？

不過是一場泡沫

表面上來看，AI讀表器不僅解決了企業(yè)改造的成本，也可以讓傳統(tǒng)機械表立即實現(xiàn)智能化，同時針對家庭中的水氣表，也能夠很方便的安裝，同時通過AI技術(shù)的加持，準確讀取數(shù)據(jù)，與如今的智能儀表似乎已經(jīng)相差無幾。

不過對于AI讀表器，深圳市智聯(lián)緯創(chuàng)科技有限公司總經(jīng)理劉伯承表示，這種技術(shù)基本沒有意義。一方面在于電表已經(jīng)基本實現(xiàn)完全覆蓋，很少有傳統(tǒng)的機械表。另一方面，更換智能儀表，也不用用戶出錢，這是國家電網(wǎng)及南方電網(wǎng)的工作。

如果能夠稍微留意一下，就能發(fā)現(xiàn)，自己住所的儀表已經(jīng)基本被智能儀表所替代，再安裝AI讀表器不過是多此一舉。另一方面，智能儀表在準確性上要比傳統(tǒng)機械表更為準確，而AI讀表器只在外部加裝一個掛件，并沒有對儀表的準確性有任何改進。

楊立也表示，目前在水氣表等領(lǐng)域，由于智能表計的滲透率相對并不高，因此還存在一定機會，同時也能夠與Wi-SUN進行聯(lián)合，打開一定的市場空間。但值得注意的是，目前新建的小區(qū)住宅，基本都采用了智能儀表，這意味著AI讀表器不過只是當前一個過渡方案。

在家庭場景沒有太大發(fā)展空間，那么在工業(yè)級場景中是否又有用武之地呢？在一些化工廠中，需要用到許多氣體及溶劑，在這種場景中，表計的量比較小，但附加值較高。尤其是電化學(xué)領(lǐng)域中，因為需要保證傳感器的準確性，在一段時間后就需要更換。

那么在這個場景中，只更換傳感器就更能體現(xiàn)讀表器的價值，畢竟AI讀表器是外掛式的，并不用進行更換，節(jié)省了一定的成本。

不過盡管節(jié)省了成本，但在工業(yè)應(yīng)用場景中，更重要的其實是安全性。劉伯承表示，智能儀表的作用除了精準讀數(shù)以外，還需要對作業(yè)安全性進行監(jiān)測，比如危險氣體一旦發(fā)生泄漏，檢測到空氣中氣體濃度超過了警戒值，智能儀表便可以控制閥門將其關(guān)閉，單純的進行數(shù)據(jù)傳輸意義并不大。

另一方面，AI讀表器即便加入了控制開關(guān)，還需要數(shù)據(jù)回傳之后再確定是否關(guān)閉閥門，等于是將簡單的事情變得更加復(fù)雜。如果在AI讀表器中加上各種檢測模塊，那么為何不直接更換成智能儀表呢，相信成本已經(jīng)差不多了。

總而言之，AI讀表器大致不過是個偽需求，現(xiàn)在來看，不過是一個為了讓AI技術(shù)有落地場景，為了讓場外玩家有切入點的技術(shù)罷了，真正深入到智能抄表行業(yè)中才會發(fā)現(xiàn)，他們真實的需求到底是什么。

小結(jié)

目前我們的生活正在加速邁向萬物互聯(lián)時代，在抄表領(lǐng)域中這一特征更為明顯，智能抄表讓我們的生活更加便利。每年超過300億的市場也讓許多玩家趨之若鶩，而AI讀表器便是其中的代表。但這不過是AI企業(yè)為了找尋入口所創(chuàng)造的偽需求，終究不過是資本的一場泡沫。