近日，據(jù)外媒報(bào)道，五角大樓的北美航空航天防御司令部（NORAD）和美國北方司令部公布了一個(gè)AI預(yù)判系統(tǒng)，名為GIDE（全球信息主導(dǎo)權(quán)實(shí)驗(yàn)，Global Information Dominance Experiments），據(jù)美國軍方表示GIDE可以手機(jī)全球各地的傳感器數(shù)據(jù)，幫助決策者提前幾天預(yù)判敵方的行動(dòng)。

這個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)AI系統(tǒng)是從原始、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)中觀察有何變化產(chǎn)生。例如當(dāng)衛(wèi)星圖像顯示某個(gè)國家的潛艇準(zhǔn)備離開港口的跡象時(shí)，AI就會(huì)發(fā)出警告，提示這艘潛艇將很快離開。而一些軍事粉絲人員可能需要數(shù)個(gè)小時(shí)甚至數(shù)天的時(shí)間來梳理這些消息，但GIDE技術(shù)只需要數(shù)秒就能夠處理完畢。

為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)效果，美國北方司令部（NORTHCOM）的指揮官Glen VanHerck表示，數(shù)據(jù)是從遍布全球的軍事或民用傳感器搜集而來，該技術(shù)可以將現(xiàn)有衛(wèi)星、雷達(dá)、海底傳感器以及網(wǎng)絡(luò)和情報(bào)能力的實(shí)時(shí)信息整合到一起，并通過云讓人工智能模型進(jìn)行處理。

值得注意的是，美國這次提到了作戰(zhàn)邊緣云（warfighting edge cloud），通過云能夠讓軍方及時(shí)進(jìn)行信息共享。除了可以從云中向其他任意用戶分享信息以外，作為主導(dǎo)的美國也可以控制其他用戶訪問云端的權(quán)限。

當(dāng)然，使用全球云服務(wù)、數(shù)據(jù)融合和其它設(shè)備并不是新技術(shù)，但難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)的搜集上，想要做出精準(zhǔn)的判斷，需要準(zhǔn)確及全面的數(shù)據(jù)，這才能夠提供有效的價(jià)值。

但美國方面在這一點(diǎn)上似乎并不擔(dān)心，更何況在過去，美國的更是暴露出實(shí)施了棱鏡計(jì)劃，從2007年開始有美國國家安全局實(shí)施的絕密級電子監(jiān)聽項(xiàng)目。

如今能夠通過AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，想必將對信息收集更為重視。比如美國與加拿大已經(jīng)聯(lián)合開發(fā)了預(yù)警雷達(dá)系統(tǒng)NWS（北方預(yù)警系統(tǒng)）。

通過美國軍方研發(fā)的“Pathfinder”系統(tǒng)，能夠收集雷達(dá)傳感器的物理原始數(shù)據(jù)，再通過AI就能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行百分百有效的評估。而如今，有超過98%的數(shù)據(jù)并沒有按照預(yù)定的方式進(jìn)行分析處理。

該AI系統(tǒng)預(yù)計(jì)將很快就能投入實(shí)際的使用當(dāng)中，VanHerck表示，美國方面將可能在2022年春季的下一次全球綜合演戲中進(jìn)行驗(yàn)證。

不過這一AI系統(tǒng)的出現(xiàn)也讓人擔(dān)憂是否會(huì)導(dǎo)致電影中“天網(wǎng)”的出現(xiàn)，但VanHerck表示目前仍然需要人類來做出所有的決策，AI并不會(huì)做出任何決定，它只會(huì)提供選擇。

這一系統(tǒng)的使用，將讓美國軍方從被動(dòng)防守轉(zhuǎn)換為主動(dòng)進(jìn)攻，有點(diǎn)像武俠當(dāng)中雙方比武時(shí)，一方先動(dòng)手，但另一方卻能后發(fā)先至。

另外需要一提的是，GIDE除了能夠搜集來自軍方的信息，也可以搜集民間的商業(yè)信息，如針對機(jī)場，可以判斷有多少駕飛機(jī)停留在跑道上，停車場場中的車輛運(yùn)行是否存在異常情況，一旦檢測結(jié)果超過了提前設(shè)置的相關(guān)參數(shù)，系統(tǒng)便會(huì)及時(shí)發(fā)出警報(bào)。

外媒指出，這次美國公布的AI系統(tǒng)出了表明其占據(jù)全球信息優(yōu)勢以外，也表明了未來的沖突在很大程度上取決于哪些部隊(duì)能夠部署最好的人工智能系統(tǒng)，可以最快速度處理信息。

隨著未來全球數(shù)據(jù)流動(dòng)的速度與規(guī)模越來越大，在不久的將來，戰(zhàn)場決策或?qū)⒂扇斯ぶ悄艿慕ㄗh作為主導(dǎo)。但是否交給人工智能做決策還需要慎重，雖然能夠比人類更快的做出決策，但人工智能只是在限定條件下做出的最優(yōu)選擇，而想要做出決策所考慮的問題有很多。