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AI已死?啟明創(chuàng)投合伙人談AI未來的投資機會

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李彎彎 ? 2021-10-31 10:28 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)近年來有人說AI已經(jīng)到寒冬,甚至說AI已死,真是這樣嗎?日前在某論壇上,啟明創(chuàng)投合伙人周志峰堅決否認這個看法。 他認為,AI領(lǐng)域的投資機會依然非常豐富,科技科技的發(fā)展規(guī)律基本相似,在剛剛到商業(yè)引爆點的時候,會得到很多關(guān)注,而過了引爆點之后,關(guān)注的人會減少,然而真?zhèn)€行業(yè)還是會正常的向前發(fā)展。今年以來啟明創(chuàng)投就又投資了10家AI公司,周志峰說:“我們認為AI還有很多機會?!?/span>

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啟明創(chuàng)投在AI領(lǐng)域的投資邏輯

啟明創(chuàng)投成立于2006年,15年來專注于科技、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)和消費,已經(jīng)投資的企業(yè)超過400家,周志峰介紹說:“在過去24個月里投資的企業(yè)中有24家完成IPO?!眴⒚鲃?chuàng)投可以說是最早一批投資AI領(lǐng)域的公司,最早期投資了曠視科技、云知聲、優(yōu)必選等,之后又投資了壁仞科技、后摩智能等AI芯片公司。 人工智能領(lǐng)域,啟明創(chuàng)投遵循的投資邏輯是怎樣的呢?周志峰談到,從二戰(zhàn)至今,科技發(fā)展的內(nèi)在邏輯基本沒有本質(zhì)的變化,即遵循物理學(xué)系統(tǒng)原則,科技革命持續(xù)輸入動力,不斷輸出非連續(xù)性創(chuàng)新。 從1970年到2000年科技創(chuàng)新包括半導(dǎo)體、航天飛機、到個人電腦、互聯(lián)網(wǎng),再到智能手機、大數(shù)據(jù),2010年之后,科技創(chuàng)新變革越來越多,從2010年到2020年10年間大受關(guān)注的有移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊連,預(yù)計在2020年之后還有量子計算、隱私計算、混合現(xiàn)實、元宇宙、4D打印等。

啟明創(chuàng)投硬科技的投資方法論,學(xué)習(xí)了生物學(xué)生命大爆炸的理論,周志峰認為,投資需要有效識別“兩個點”,即技術(shù)奇點和市場引爆點,在不同的階段采用不同的投資策略和判斷方法。 那么什么技術(shù)奇點、什么是市場引爆點?人類生物學(xué)發(fā)展規(guī)律基本是,經(jīng)歷幾百年的蟄伏,才會有一個大爆發(fā),技術(shù)也是,可能需要幾十年的沉淀,才能在科研上取得一點突破,這個技術(shù)從而被少數(shù)人關(guān)注到,這是技術(shù)奇點。后面還需要經(jīng)過一段時間的發(fā)展,在市場上有一個引爆事件,這個點就是市場引爆點。

投資講究預(yù)判趨勢,需要抓住這個市場引爆點,提前布局。如果等到市場引爆點之后,就會看到有很多人去研究、很多大廠入局、投資機構(gòu)大量投資,這個時候就已經(jīng)不是藍海市場了,關(guān)注企業(yè)的優(yōu)勢點也要發(fā)生改變,這時候需要更多關(guān)注的是工程,而科研就不再那么占據(jù)優(yōu)勢。 啟明創(chuàng)投會在技術(shù)奇點的時候與科研機構(gòu)保持聯(lián)系,但不會這么早布局,周志峰談到,在市場引爆點來到之前,啟明創(chuàng)投就已經(jīng)開始投資AI公司,分別在2013年、2014年、2015年、2016年初投資云知聲、曠視、優(yōu)必選、文遠知行。在這個早期,啟明創(chuàng)投重點關(guān)注科研實力強,搭建大平臺的團隊,這個時候一片藍海,企業(yè)甚至是可以任意選擇市場。 在市場引爆點之后,啟明創(chuàng)投更多投向商業(yè)能力更強的公司,垂直應(yīng)用領(lǐng)域的企業(yè),同時在投資了曠視之后,看到從2013年到2019年6年時間曠視人臉識別算法對算力的需求增加了30萬倍,意識到芯片算力的重要性,于是也投資了壁仞科技、后摩智能等AI芯片公司。到目前啟明創(chuàng)投已經(jīng)投資25家AI公司。

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如何找到AI未來的投資機會

啟明創(chuàng)投認為AI還有很多機會,那么如何去找到這些機會?周志峰談到,啟明創(chuàng)投重點關(guān)注三個維度:一是AI的應(yīng)用會越來越寬泛,未來人工智能會像“水電”一樣廣泛存在于各行各業(yè),因此從需求側(cè)(降本增效、服務(wù)差異化等驅(qū)動力)和供給側(cè)(人工智能提供的流程自動化、基于數(shù)據(jù)的預(yù)測與分析等能力)分析AI在具體應(yīng)用場景的價值。 二是AI的前沿技術(shù)越來越深,過去幾年在眾多類別中人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文最多,AI在技術(shù)上還有很多需要深入探索研究的方向,啟明創(chuàng)投會持續(xù)關(guān)注人工智能前沿技術(shù),包括自然語言處理、遷移學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方向的發(fā)展與應(yīng)用。 三是基礎(chǔ)設(shè)施會越來越強,啟明創(chuàng)投重點關(guān)注推動AI發(fā)展的技術(shù)與公司,包括提升擴展性、魯棒性、安全性的高性能軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施;提升性價比和經(jīng)濟性的技術(shù)方案與架構(gòu);增強人工智能可用性與易用性的開發(fā)框架、工具與場景。

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周志峰認為,AI才剛剛開始,還有很多前沿的技術(shù)有待研究,未來啟明創(chuàng)投會更多投資技術(shù)實力雄厚,引導(dǎo)AI技術(shù)繼續(xù)向前走的公司,以及投一些推動AI落地的硬件和軟件公司。

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整體而言,人工智能落地應(yīng)用的規(guī)律,基本可以類比之前的互聯(lián)網(wǎng),首先是科技巨頭、AI創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍者率先推動落地,比如BAT、商湯、曠視等人才聚集,科研技術(shù)大咖帶隊的企業(yè);接下來金融、醫(yī)療、公共部門等因為高毛利潤、IT預(yù)算高行業(yè);再后面就是零售、汽車、物流、工業(yè)、能源等早期大眾化市場;最后到AI能夠賦能各行各業(yè),包括中小企業(yè)等,意味著生態(tài)和產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成熟,這就是AI未來的目標和方向。
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