GPU 加速“AI +分子模擬”，助力深勢科技打造微尺度工業(yè)設計平臺

借助 NVIDIA A100 Tensor Core GPU、CUDA 和 cuDNN，深勢科技開創(chuàng)的“多尺度建模+機器學習+高性能計算”的新范式得以進行廣泛、高效的應用實踐。深勢科技自研的新一代分子模擬技術(shù)，運用 AI 表示高維復雜函數(shù)和處理大數(shù)據(jù)的能力，在相鄰尺度間兩兩連接，通過多尺度建模攻克傳統(tǒng)分子模擬瓶頸。運用 NVIDIA CUDA 硬件支撐模型訓練、推演的全流程，克服了以往研究中的“維數(shù)災難”，在保持量子力學精度的基礎上，實現(xiàn)了對數(shù)十億原子規(guī)模的體系進行量子力學精度的計算模擬。

在 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 提供的 Tensor Core 計算單元之上，深勢科技跨尺度建模的計算效率得到穩(wěn)定保障，能夠高效準確地對微觀尺度下物質(zhì)結(jié)構(gòu)與性能進行計算模擬，打造性能優(yōu)越的微尺度工業(yè)設計平臺，加速新藥研發(fā)與新材料發(fā)現(xiàn)。

NVIDIA A100 Tensor Core GPU 作為高性能計算的硬件基礎設施，加速深勢科技云原生科學計算平臺 Lebesgue 的落地，實現(xiàn)從算法到場景的端到端閉環(huán)，智能采集、整合優(yōu)化算力資源，為 AI + Science 的深化發(fā)展提供穩(wěn)定的算力保障。

英特爾攜手百度飛槳深化開源合作，促進生態(tài)共建

在Wave Summit+ 2021深度學習開發(fā)者峰會期間，英特爾攜手百度飛槳不僅全面展示了英特爾OpenVINO?工具套件與百度飛槳PaddlePaddle深度學習框架深度融合為開發(fā)者社區(qū)所帶來的一系列技術(shù)優(yōu)勢與生態(tài)優(yōu)勢，還進一步強調(diào)了兩家公司共促開源生態(tài)建設，助力復合型AI人才培養(yǎng)的堅定承諾。峰會期間，由英特爾與百度飛槳共同舉辦的“飛槳黑客馬拉松”大賽也圓滿落幕，生動呈現(xiàn)了由企業(yè)攜手廣大AI開發(fā)者在開放、開源的舞臺上，共同打造優(yōu)質(zhì)開源技術(shù)，構(gòu)建開放協(xié)作氛圍的繁榮局面。

在2021年英特爾與百度飛槳展開了一系列開發(fā)者社區(qū)活動，為開發(fā)者提供全面的技術(shù)培訓與動手實踐機會，幫助他們基于雙方的工具平臺快速實現(xiàn)AI創(chuàng)意。通過 PaddlePaddle 與 OpenVINO? 工具套件，開發(fā)者可實現(xiàn)AI模型的快速構(gòu)建、優(yōu)化與部署。在一系列賦能項目中，雙方不僅為開發(fā)者提供海量的產(chǎn)業(yè)級開源模型庫，還已驗證并支持多個飛槳PaddlePaddle模型及算子，覆蓋檢測、分類、語義分割以及光學字符識別（OCR），可直接作為 OpenVINO? 推理引擎的輸入。得益于OpenVINO?工具套件提供的 “一次編寫，隨處部署” 特性，開發(fā)者還能夠?qū)崿F(xiàn)即訓即用，輸出結(jié)果受 CPU 硬件廣泛支持。

綜合NVIDIA和英特爾官網(wǎng)整合

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