掌握了算力，就拿到了打開元宇宙的鑰匙。

今日凌晨，NVIDIA(英偉達)發(fā)布了基于最新Hopper架構(gòu)的H100系列GPU和Grace CPU超級芯片!

還有一個很重要的但是可能被大家忽略的融合加速器H100 CNX。至此全新架構(gòu)的GPU、CPU和DPU集齊，我們也看到了英偉達通過“三芯戰(zhàn)略”來打造AI計算中心的決心。

而通過這場發(fā)布會，我們也看得到在高算力AI超算中心的加持下，AI世界下的元宇宙 “Omniverse”到底是什么樣子的?

過去十年，AI已經(jīng)從根本上改變了軟件的能力及開發(fā)軟件的方式

AI落地的第一步是提升人類的感知和推理能力，高算力的AI超算中心能夠讓人類更快感知，更快推理決策。

AI數(shù)字孿生超級計算機Earth-2

AI數(shù)字孿生超級計算機Earth-2能夠用來應(yīng)對日益變化的氣候所帶來的挑戰(zhàn)，Physics-ML模型能夠模擬全球天氣模式的動態(tài)變化。

同時基于10TB的地球系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練天氣預(yù)報AI模型FourCastNet，在降水預(yù)測上達到了比先進的數(shù)值模型更高的準確率，并使預(yù)測速度提高了4~5個數(shù)量級。以前，傳統(tǒng)的數(shù)值模擬需要一年時間，而現(xiàn)在只需幾分鐘。

Riva 2.0

對話式AI服務(wù)Riva全面發(fā)行，新版本能夠識別7種語言，甚至可將神經(jīng)文本轉(zhuǎn)換為不同性別音色的語音。在此基礎(chǔ)的之上的AI模型工具包，Maxine可優(yōu)化實時視頻通信的視聽效果。

比如開遠程視頻會議時，Maxine可實現(xiàn)說話者與所有參會者保持眼神交流，并能在音色不變的情況下，將實時語音切換成另一種語言。

數(shù)字孿生，AI“智造”機器人的下一個十年。

AI發(fā)力的下一個方向是機器人，也就是使用AI規(guī)劃行動，來讓機器人更加聰明。

半個世紀前，阿波羅 13 號登月任務(wù)遇到了麻煩。為了拯救船員，NASA 的工程師們在地球上創(chuàng)建了一個船員艙模型來“解決這個問題”。無論是自動駕駛、數(shù)字工廠還是我們都熟知的機器狗。這些未來各種形態(tài)的機器人想要變得更加聰明都離不開一項技術(shù)“數(shù)字孿生”。數(shù)字孿生就能成為一個與物理世界相連的虛擬世界。這代表著互聯(lián)網(wǎng)的新一輪進化。

換而言之，數(shù)字孿生就是創(chuàng)建一個具有真實世界引擎的元宇宙，讓機器人在虛擬環(huán)境里不斷學(xué)習(xí)真實世界中可能遇到的各種情況，來增加AI訓(xùn)練的工作量。從而能夠讓機器人能夠在真實世界中完成各種復(fù)雜的挑戰(zhàn)。

AI自動駕駛在元宇宙里練車

在仿真的世界中制造出真實世界的各種復(fù)雜的路況信息，從而在虛擬世界中就能完成大規(guī)模的訓(xùn)練。同時在虛擬世界里發(fā)現(xiàn)出來的問題，也能夠及時幫助設(shè)計者發(fā)現(xiàn)問題，指導(dǎo)產(chǎn)品的設(shè)計。

AI訓(xùn)練虛擬角色

發(fā)布會上還演示了一套AI驅(qū)動虛擬角色系統(tǒng)。只需要3天的時間，就能讓虛擬角色在元宇宙里靠強化學(xué)習(xí)苦練出10年功夫。AI宣傳出來的虛擬角色，無需再綁定骨骼、k幀。用自然語言下指令即可，就像導(dǎo)演和真人演員一樣溝通，大大縮短開發(fā)流程。

元宇宙 “Omniverse”，洞察AI的未來

第一波 AI 學(xué)習(xí)了生物的預(yù)測推斷能力，如圖像識別、語言理解，也可以向人們推薦商品。下一波 AI 將是機器人：AI 做出計劃，在這里是數(shù)字人、物理的機器人進行感知、計劃并行動。

TensorFlow 和 PyTorch 等框架是第一波 AI 必需的工具，英偉達的 Omniverse 是第二波 AI 的工具，將會開啟下一波 AI 浪潮。

Omniverse 是連接所有元宇宙的門戶

Omniverse 初次被提起的時候，是面向工業(yè)界的虛擬協(xié)作和物理級準確的實時模型打造的元宇宙平臺。創(chuàng)作者、設(shè)計師、研究人員和工程師可以在共享的虛擬空間中協(xié)作和迭代。

英偉達的 Omniverse 涵蓋了數(shù)字孿生、虛擬世界和互聯(lián)網(wǎng)的下一次演進。

亞馬遜使用 Omniverse 來設(shè)計和優(yōu)化訂單履行中心，訂單履行中心正在變成一個人和機器高度協(xié)作的設(shè)施。

最后黃仁勛還提出了影響AI行業(yè)發(fā)展趨勢的五個因素：million-X 百萬倍計算速度飛躍，大幅加快速度的 AI Transformers，AI工廠的數(shù)據(jù)中心，機器人系統(tǒng)需求的呈指數(shù)級增長以及下一個 AI 時代的數(shù)字孿生。

乘風(fēng)破浪，迎接AI大潮的來臨

面對AI技術(shù)的快速演進，埋頭苦干的工程師是否也想揚帆破浪。讓AI更好的幫助到自己的工作或是看看AI技術(shù)中不一樣的風(fēng)景。

原文標題：800億晶體管GPU、144核CPU后，藏著英偉達構(gòu)建元宇宙的野心(文末資料)

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審核編輯：湯梓紅