日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

用NVIDIA Jetson檢測急性淋巴細(xì)胞白血病

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:NVIDIA ? 作者:Jason Black ? 2022-04-06 14:46 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

亞當(dāng)·米爾頓·巴克( Adam Milton Barker )的祖父彼得·莫斯( Peter Moss )于 2018 年被診斷患有晚期疾病急性髓系白血病。一個月前,醫(yī)生給他的祖父做了一次常規(guī)血液檢查,檢查結(jié)果顯示沒有白血病跡象。當(dāng)時,他確信應(yīng)該有某種疾病的跡象。

Milton Barker 之前有使用人工智能檢測乳腺癌的經(jīng)驗(yàn),他想看看自己學(xué)到的知識是否可以應(yīng)用于白血病檢測。為了紀(jì)念他的祖父,他建立了 Peter Moss 急性髓系和淋巴細(xì)胞白血病 AI 研究項(xiàng)目 ,這是一個開源研究項(xiàng)目,致力于創(chuàng)建專注于白血病早期檢測的免費(fèi)技術(shù)。

快進(jìn)至2021年8月,當(dāng)密爾頓巴克 演示一個項(xiàng)目 測試NVIDIA(ZVK4]納米的能力,為急性淋巴細(xì)胞白血?。ˋLL)在邊緣的分類。這個項(xiàng)目也是他提交給 NVIDIA Jetson 人工智能專家認(rèn)證 。

一個巨大挑戰(zhàn)的納米解決方案

使用 Jetson Nano ,該項(xiàng)目可以檢測并分類 用于圖像處理的急性淋巴細(xì)胞白血病圖像數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)集中組織樣本的所有 in 圖像實(shí)例。

該項(xiàng)目為開發(fā)者提供了培訓(xùn)定制卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( CNN )的步驟,這些網(wǎng)絡(luò)是使用 Intel oneAPI AI Analytics Toolkit 和 Intel Optimization for TensorFlow 開發(fā)的,以加速培訓(xùn)過程。它還包括使用 TensorRT 在 Jetson Nano 上進(jìn)行高性能推理以對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的說明。

開發(fā)人員可以將經(jīng)過訓(xùn)練的模型轉(zhuǎn)換為 TFRT 、 ONNX 和 TensorRT 格式,以測試每個架構(gòu)如何產(chǎn)生不同的推理時間。如 在結(jié)果中 所示, TensorRT 將推斷時間從最初的每張圖像 16 秒縮短到了 0.07 秒:

TensorFlow 型號: 16.357818841934204

TFRT 型號: 8.33677887916565

TensorRT 型號: 0.07416033744812012

Milton Barker summarized :“當(dāng)比較 TFRT 模型和[an additional] 8 seconds , demonstrating the pure power of TensorRT 模型的性能時,我們看到了[額外] 8 秒的改進(jìn),展示了 TensorRT 的純粹力量以及它給人工智能帶來的可能性?!?/p>

在這項(xiàng)工作的 GitHub repository 中,他指出:“該項(xiàng)目應(yīng)僅用于研究目的……盡管該模型是準(zhǔn)確的,在紙面和現(xiàn)實(shí)測試中都顯示出良好的結(jié)果,但它是在少量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的,需要在更大的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練,以真正評估其準(zhǔn)確性?!?/p>

伸出援手

有興趣幫助進(jìn)一步研究嗎?這個項(xiàng)目需要一個 NVIDIA Jetson 納米顯影劑套件 還有 Jetson 納米顯影劑套件 SD 卡圖像。 有關(guān)如何設(shè)置 Jetson Nano 訪問的信息 Jetson 納米顯影劑套件入門 。

關(guān)于作者

Jason Black 是 NVIDIA 的自主機(jī)器營銷和通信高級經(jīng)理。作為過去 25 年的作家和編輯,他喜歡在流行語背后尋找故事的核心??吹?a href="http://m.sdkjxy.cn/soft/data/42-101/" target="_blank">機(jī)器人 MIG 把他帶到哪里,他很興奮。

審核編輯:郭婷

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 機(jī)器人
    +關(guān)注

    關(guān)注

    213

    文章

    31527

    瀏覽量

    223927
  • NVIDIA
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    5707

    瀏覽量

    110154
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    Cognex推出搭載NVIDIA Jetson技術(shù)的In-Sight? 6900視覺控制器

    近期,全球工業(yè)機(jī)器視覺領(lǐng)導(dǎo)者Cognex Corporation正式推出搭載NVIDIA Jetson技術(shù)的In-Sight? 6900視覺控制器,標(biāo)志著工業(yè)檢測設(shè)備正式邁入"模塊化+邊緣AI"的雙重革新時代。這款革命性產(chǎn)品通過
    的頭像 發(fā)表于 05-08 10:15 ?294次閱讀

    NVIDIA Jetson模型賦能AI在邊緣端落地

    開源生成式 AI 模型不再局限于數(shù)據(jù)中心,而是開始深入到現(xiàn)實(shí)世界的各種機(jī)器中。從 Orin 到 Thor,NVIDIA Jetson 系列正在成為運(yùn)行 NVIDIA Nemotron、Cosmos
    的頭像 發(fā)表于 03-16 16:27 ?694次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Jetson</b>模型賦能AI在邊緣端落地

    如何在NVIDIA Jetson AGX Thor上部署1200億參數(shù)大模型

    上一期介紹了如何在 NVIDIA Jetson AGX Thor 上使用 Docker 部署 vLLM 推理服務(wù),以及使用 Chatbox 作為前端調(diào)用 vLLM 運(yùn)行的模型(上期文章鏈接)。本期
    的頭像 發(fā)表于 12-26 17:06 ?5306次閱讀
    如何在<b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Jetson</b> AGX Thor上部署1200億參數(shù)大模型

    如何在NVIDIA Jetson平臺上運(yùn)行最新的開源AI模型

    在小型、低功耗的邊緣設(shè)備上運(yùn)行先進(jìn)的 AI 和計(jì)算機(jī)視覺工作流正變得越來越具有挑戰(zhàn)性。機(jī)器人、智能攝像頭和自主設(shè)備需要實(shí)時智能來感知、理解并做出反應(yīng),而無需依賴云端。NVIDIA Jetson 平臺通過緊湊的 GPU 加速模塊和專為邊緣 AI 與機(jī)器人開發(fā)設(shè)計(jì)的開發(fā)套件,
    的頭像 發(fā)表于 12-24 10:38 ?1962次閱讀
    如何在<b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Jetson</b>平臺上運(yùn)行最新的開源AI模型

    NVIDIA Jetson系列開發(fā)者套件助力打造面向未來的智能機(jī)器人

    NVIDIA Jetson AGX Thor、AGX Orin 以及 Jetson Orin Nano Super 開發(fā)者套件,助力打造面向未來的智能機(jī)器人。
    的頭像 發(fā)表于 12-13 10:20 ?3399次閱讀

    如何在NVIDIA Jetson AGX Thor上通過Docker高效部署vLLM推理服務(wù)

    繼系統(tǒng)安裝與環(huán)境配置后,本期我們將繼續(xù)帶大家深入 NVIDIA Jetson AGX Thor 的開發(fā)教程之旅,了解如何在 Jetson AGX Thor 上,通過 Docker 高效部署 vLLM 推理服務(wù)。
    的頭像 發(fā)表于 11-13 14:08 ?4469次閱讀
    如何在<b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Jetson</b> AGX Thor上通過Docker高效部署vLLM推理服務(wù)

    NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit開發(fā)環(huán)境配置指南

    NVIDIA Jetson AGX Thor 專為物理 AI 打造,與上一代產(chǎn)品 NVIDIA Jetson AGX Orin 相比,生成式 AI 性能最高提升至 5 倍。通過發(fā)布后的
    的頭像 發(fā)表于 11-08 09:55 ?7728次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Jetson</b> AGX Thor Developer Kit開發(fā)環(huán)境配置指南

    BPI-AIM7 RK3588 AI與 Nvidia Jetson Nano 生態(tài)系統(tǒng)兼容的低功耗 AI 模塊

    。它是開源硬件,我們已在線發(fā)布設(shè)計(jì)文檔,包括原理圖和接口定義。其異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)兼容 NVIDIA Jetson Nano 接口標(biāo)準(zhǔn),非常適合邊緣計(jì)算、AI 推理、VR/AR、智能 NVR 系統(tǒng)以及通用
    發(fā)表于 10-11 09:08

    NVIDIA Jetson AGX Thor開發(fā)者套件重磅發(fā)布

    開發(fā)者與未來創(chuàng)造者們,準(zhǔn)備好迎接邊緣AI的史詩級革新了嗎?NVIDIA以顛覆性技術(shù)再次突破極限,正式推出Jetson AGX Thor開發(fā)者套件!作為繼傳奇產(chǎn)品Jetson AGX Orin之后
    的頭像 發(fā)表于 08-28 14:31 ?1807次閱讀

    基于 NVIDIA Blackwell 的 Jetson Thor 現(xiàn)已發(fā)售,加速通用機(jī)器人時代的到來

    ·專為物理 AI 和機(jī)器人打造的機(jī)器人計(jì)算機(jī) NVIDIA Jetson AGX Thor 開發(fā)者套件和量產(chǎn)級模組,現(xiàn)已發(fā)售。 ·超過 200 萬開發(fā)者正在使用 NVIDIA 的機(jī)器人技術(shù)棧,聯(lián)影
    發(fā)表于 08-26 09:28 ?1367次閱讀
    基于 <b class='flag-5'>NVIDIA</b> Blackwell 的 <b class='flag-5'>Jetson</b> Thor 現(xiàn)已發(fā)售,加速通用機(jī)器人時代的到來

    NVIDIA Jetson AGX Thor開發(fā)者套件概述

    NVIDIA Jetson AGX Thor 開發(fā)者套件為您提供出色的性能和可擴(kuò)展性。它由 NVIDIA Blackwell GPU和128 GB 顯存提供動力支持,提供高達(dá) 2070 FP4
    的頭像 發(fā)表于 08-11 15:03 ?2111次閱讀

    NVIDIA Jetson + Isaac SDK 人形機(jī)器人方案全面解析

    NVIDIA Jetson + Isaac SDK 人形機(jī)器人方案全面解析 一、方案概述 Jetson 硬件平臺 :提供 AI + GPU 運(yùn)算能力,配合多傳感器、視覺、傳動控制體系 Isaac
    的頭像 發(fā)表于 07-30 16:12 ?2508次閱讀

    Jetson平臺核心組件BOM清單概覽

    Jetson平臺核心組件BOM清單概覽 NVIDIA Jetson系列作為業(yè)界領(lǐng)先的邊緣計(jì)算和人工智能(AI)平臺,其強(qiáng)大的性能背后是一系列精心挑選的核心芯片、電源管理集成電路(PMIC)以及豐富
    的頭像 發(fā)表于 07-30 16:11 ?3559次閱讀

    NVIDIA Jetson + Isaac SDK 在人形機(jī)器人領(lǐng)域的方案詳解

    NVIDIA Jetson + Isaac SDK 在人形機(jī)器人領(lǐng)域的 方案詳解 ,涵蓋芯片型號、軟件平臺、開發(fā)工具鏈、應(yīng)用場景與典型客戶等。 一、方案概述:Jetson + Isaac SDK
    的頭像 發(fā)表于 07-30 16:05 ?4005次閱讀

    Arm方案 基于Arm架構(gòu)的邊緣側(cè)設(shè)備(樹莓派或 NVIDIA Jetson Nano)上部署PyTorch模型

    本文將為你展示如何在樹莓派或 NVIDIA Jetson Nano 等基于 Arm 架構(gòu)的邊緣側(cè)設(shè)備上部署 PyTorch 模型。
    的頭像 發(fā)表于 07-28 11:50 ?3113次閱讀
    临洮县| 卓资县| 绥芬河市| 涞源县| 平潭县| 偃师市| 乌鲁木齐市| 新源县| 霍州市| 古丈县| 宜良县| 文登市| 长兴县| 安徽省| 新沂市| 博白县| 布拖县| 乌拉特后旗| 广安市| 抚松县| 凤凰县| 台南县| 囊谦县| 定西市| 大埔县| 团风县| 栾城县| 西林县| 静安区| 四会市| 且末县| 宁乡县| 中阳县| 惠水县| 康马县| 炎陵县| 宜兰县| 中山市| 屏边| 西吉县| 常熟市|