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使用NVIDIA Jetson組合實現(xiàn)家務自動化

星星科技指導員 ? 來源:NVIDIA ? 作者:Jason Black ? 2022-04-06 14:51 ? 次閱讀
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假期應該是放松的時間,有了 NVIDIA Jetson 技術,你就可以做到這一點。本月最新的 Jetson 項目來自一位開發(fā)人員,他利用 DeepStack 、 Home Assistant 和 NVIDIA Jetson 的組合創(chuàng)造了簡化家庭自動化項目的方法。

Robin Cole 是 Vu 衛(wèi)星公司的高級數(shù)據(jù)科學家,具有物理學背景,他開發(fā)了這個項目。他熱衷于使用數(shù)據(jù)和 Python 解決問題。 Cole 在 GitHub 上的主要活動涉及機器學習的實際應用。

正如他在他的 GitHub profile 中所指出的:“我有許多個人項目,都是關于在邊緣設備上訓練和部署神經網絡的,比如樹莓 Pi 和 Jetson 納米?!?/p>

在業(yè)余時間,他積極參與兩個社區(qū)項目:家庭助理和 DeepStack AI ,并正在探索將這兩種技術結合起來的方法??茽柕?Jetson 項目將 DeepStack 對象和人臉檢測與識別服務集成到流行的家庭自動化平臺 home Assistant 中。

DeepStack 在 Docker 容器中運行,并通過 RESTAPI 公開各種計算機視覺模型。 DeepStack 目標檢測可以識別 80 種不同類型的目標,包括人、車輛和動物。當前列表不包括雪橇或馴鹿,但可以使用自定義對象檢測模型。 DeepStack 可以免費使用,并且完全支持 open source 。您需要一臺具有 8GB RAM 或 NVIDIA Jetson 的機器來運行 DeepStack 。

Home Assistant 是一個開源和可擴展的家庭自動化平臺,可以在本地嵌入式設備或服務器上運行,同時維護本地控制和隱私。它可以幫助自動化任務,如家庭能源管理,智能地打開或關閉燈,或根據(jù)入口是否打開發(fā)出警報。家庭助理可以是 與 1000 多種不同的設備集成 。

該項目使用 DeepStack REST API 中經過訓練的模型向 Home Assistant 發(fā)送響應, Home Assistant 隨后可以根據(jù)此輸入和其他輸入在家中執(zhí)行任務。 DeepStack 可以在 Jetson 設備上運行,并且它在基于 YOLOv5 的訓練模型上實現(xiàn)了良好的推理時間,該模型使用 PyTorch 運行。 DeepStack 和 Home Assistant 通過 Go 服務器和 Redis 層協(xié)調通信。

科爾在一份 forum post 中描述自己的工作時寫道:“我希望這個項目能激發(fā)讀者思考家庭和企業(yè)內外的新應用,這些應用可以從人工智能中受益,并實現(xiàn)快速原型和實驗?!薄?/p>

這些家庭自動化過程可以應用于監(jiān)控圣誕樹的燈光,在特殊包裹送到前門時發(fā)出警報,或者監(jiān)視煙囪,看是否有一個穿著紅色西裝的大家伙試圖在深夜?jié)撊胛輧瘸缘裟闼械娘灨伞?/p>

可以把它看作是對古老的節(jié)日經典 你睡覺的時候可以當心;沒有必要醒著。您的家庭自動化設置可以完成這項工作,這當然是好事 的一種旋轉。

通過將 DeepStack 與 Home Assistant 相結合, Cole 向開發(fā)者展示了如何創(chuàng)建自己的家庭安全或自動化系統(tǒng),以及將 Jetson 集成到更大項目中的能力。對于那些想深入挖掘的人來說,該項目為集成其他 NVIDIA 技術(如 DeepStream 、 Metropolis ,甚至 NVIDIA Isaac 與 Home Assistant )提供了進一步的可能性。

正如 Cole 在其關于該項目的論壇帖子中指出的那樣,開發(fā)者社區(qū)正全力以赴,尋找使用 DeepStack Home Assistant 組合的明智方法,包括:

監(jiān)測拉丁美洲一家磚廠的活動。

在泰國觀察入侵的蛇。

監(jiān)控包裹交付。

檢查摩托車是否鎖好。

檢查雞什么時候下蛋。

在人們回家時問候他們,并播放主題曲。

在商店里計算訪客人數(shù)。

檢查停車位何時可用。

這些可能性只受你想象力的限制。我們仍然認為監(jiān)視圣誕老人的設置可能非常方便。在 developer forums 中分享如何將 DeepStack 和 Home Assistant 與 NVIDIA Jetson 結合的想法。

科爾還一直在開發(fā)一款使用攝像頭饋送的 用于檢測火災的自定義模型 。

關于作者

Jason Black 是 NVIDIA 的自主機器營銷和通信高級經理。作為過去 25 年的作家和編輯,他喜歡在流行語背后尋找故事的核心??吹?a href="http://m.sdkjxy.cn/soft/data/42-101/" target="_blank">機器人 MIG 把他帶到哪里,他很興奮。

審核編輯:郭婷

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