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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的跟蹤算法的自動(dòng)機(jī)器人提高手術(shù)精度

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:NVIDIA ? 作者:Michelle Horton ? 2022-04-07 16:45 ? 次閱讀
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在醫(yī)學(xué)上,機(jī)器人在沒有外科醫(yī)生手的指導(dǎo)下進(jìn)行了腹腔鏡手術(shù)。最近發(fā)表在 Science Robotics 上的 研究 概述了智能組織自主機(jī)器人( STAR )增強(qiáng)版的設(shè)計(jì),該機(jī)器人在豬的軟組織上完成了具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。這項(xiàng)成就標(biāo)志著全自動(dòng)機(jī)器人手術(shù)的一個(gè)里程碑。

“我們的發(fā)現(xiàn)表明,我們可以自動(dòng)化手術(shù)中最復(fù)雜、最微妙的任務(wù)之一:重新連接腸的兩端。這顆星星在四只動(dòng)物身上進(jìn)行了這一手術(shù),其結(jié)果明顯優(yōu)于人類進(jìn)行同樣的手術(shù),” Axel Krieger ,約翰·霍普金斯大學(xué)惠汀工程學(xué)院機(jī)械工程高級(jí)作者兼助理教授在一份 發(fā)布 報(bào)告中說。

在腹腔鏡手術(shù)中,外科醫(yī)生使用小切口和攝像頭在腹部或骨盆進(jìn)行手術(shù)。連接兩個(gè)管狀結(jié)構(gòu)(如血管或腸道)的吻合術(shù)通常在腹腔鏡下進(jìn)行。盡管該手術(shù)具有微創(chuàng)性,但如果因縫合有缺陷而發(fā)生任何滲漏,該手術(shù)可能會(huì)給患者帶來嚴(yán)重并發(fā)癥。

自動(dòng)機(jī)器人手術(shù)有可能提高醫(yī)療效率、安全性和可靠性。然而,根據(jù)這項(xiàng)研究,當(dāng)涉及到復(fù)雜的成像、組織追蹤和手術(shù)計(jì)劃時(shí),自主吻合帶來了挑戰(zhàn)。如果手術(shù)中出現(xiàn)問題,這些程序通常也需要快速適應(yīng)。

目前的 STAR 模型改進(jìn)了 2016 年的一次迭代,能夠縫合豬的腸道,但它需要人工干預(yù),并創(chuàng)建了一個(gè)更大的切口。

憑借先進(jìn)的機(jī)器人精度和縫合工具,以及 3D 成像系統(tǒng)和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的跟蹤算法,最新的 STAR 可以實(shí)時(shí)調(diào)整其手術(shù)計(jì)劃。

研究人員在研究中寫道:“我們開發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和先進(jìn)的控制技術(shù),以跟蹤患者呼吸時(shí)目標(biāo)組織的運(yùn)動(dòng),檢測(cè)不同縫合步驟之間的組織變形,并在運(yùn)動(dòng)約束下操作機(jī)器人?!?。

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( CNNs )的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以預(yù)測(cè)組織運(yùn)動(dòng)并指導(dǎo)縫合計(jì)劃。研究人員使用 9294 例吻合術(shù)中的運(yùn)動(dòng)曲線對(duì) CNN 進(jìn)行訓(xùn)練,以根據(jù)手術(shù)期間的呼吸模式和其他組織運(yùn)動(dòng)來學(xué)習(xí)組織運(yùn)動(dòng)。

當(dāng)組織靜止時(shí),機(jī)器人與攝像頭同步掃描并創(chuàng)建縫合計(jì)劃。利用增強(qiáng)的計(jì)算機(jī)視覺和基于 CNN 的地標(biāo)檢測(cè)算法, STAR 生成兩個(gè)初始縫合計(jì)劃,以連接相鄰組織。一旦操作員選擇了一個(gè)計(jì)劃,機(jī)器人就會(huì)將縫合線應(yīng)用到組織上,并對(duì)該區(qū)域進(jìn)行重新成像,以便組織變形。

如果與手術(shù)計(jì)劃相比,組織位置的變化大于 3mm ,它會(huì)通知操作員啟動(dòng)新的縫合計(jì)劃和批準(zhǔn)步驟。這一過程在每一次縫合中都會(huì)重復(fù)。

根據(jù) Krieger 的說法, NVIDIA GeForce GTX GPU 用于訓(xùn)練和運(yùn)行 CNN ,包括四個(gè)卷積、三個(gè)密集層和兩個(gè)跟蹤組織運(yùn)動(dòng)的輸出。使用 NVIDIA T4 GPU 對(duì)采用級(jí)聯(lián) U-Net 架構(gòu)的地標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行培訓(xùn)和測(cè)試。

看看智能組織自主機(jī)器人的研究人員如何在四頭豬身上進(jìn)行一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的手術(shù),并且比人類做得“明顯更好”。

研究人員檢查了吻合術(shù)的質(zhì)量,包括針位校正、縫線間距、縫線咬合的大小、完成時(shí)間、管腔通暢度和泄漏壓力。他們發(fā)現(xiàn),這顆自主的恒星在一致性和準(zhǔn)確性方面都優(yōu)于專家外科醫(yī)生和機(jī)器人輔助手術(shù)。

Krieger 說:“ STAR 的獨(dú)特之處在于,它是第一個(gè)在軟組織中規(guī)劃、調(diào)整和執(zhí)行手術(shù)計(jì)劃的機(jī)器人系統(tǒng),只需極少的人工干預(yù)?!?。

關(guān)于作者

Michelle Horton 是 NVIDIA 的高級(jí)開發(fā)人員通信經(jīng)理,擁有通信經(jīng)理和科學(xué)作家的背景。她在 NVIDIA 為開發(fā)者博客撰文,重點(diǎn)介紹了開發(fā)者使用 NVIDIA 技術(shù)的多種方式。

審核編輯:郭婷

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