Pearl 獲得美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)的認(rèn)證，將幫助牙醫(yī)發(fā)現(xiàn)難以察覺的牙齒問題。

您在下一次看牙醫(yī)時(shí)可能就會(huì)得到 AI 的幫助。

西好萊塢的初創(chuàng)企業(yè) Pearl 將 AI 用于牙科影像，以幫助牙醫(yī)進(jìn)行診斷。該公司在三月獲得了美國食品和藥品監(jiān)督管理局(FDA)的認(rèn)證，這也是首個(gè)獲此批準(zhǔn)的牙科 AI。

FDA 的認(rèn)證為該技術(shù)在美國各地診所的使用鋪平了道路。

Pearl 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Ophir Tanz 表示：“這在牙科領(lǐng)域確實(shí)是首例。不過我們在全球 50 個(gè)國家也通過了類似的監(jiān)管審批?！?/p>

Pearl 的軟件平臺以云服務(wù)的形式提供，使牙醫(yī)能夠?qū)?X 光片進(jìn)行實(shí)時(shí)篩查，復(fù)核 AI 發(fā)現(xiàn)并與患者分享。這將幫助牙醫(yī)與患者在知情的狀態(tài)下討論診斷和治療計(jì)劃。

這項(xiàng)技術(shù)的幕后是 Pearl 開發(fā)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它由 NVIDIA GPU 驅(qū)動(dòng)，不僅能發(fā)現(xiàn)蛀牙，還能發(fā)現(xiàn)許多其他牙齒問題，如需要根管治療的牙冠破裂和牙根膿腫等。

Tanz 表示：“Pearl 的 AI 為牙醫(yī)提供檢查結(jié)果。這家初創(chuàng)企業(yè)在提交給 FDA 的申請中表示，Pearl AI 平均能夠比普通牙醫(yī)多發(fā)現(xiàn) 36% 的病變和其他牙齒問題。這一點(diǎn)十分重要，因?yàn)樵谘揽祁I(lǐng)域，錯(cuò)過病變是極其普遍和常見的現(xiàn)象?！?/p>

該公司的其他產(chǎn)品包括：使牙科診所能夠在患者數(shù)據(jù)上運(yùn)行 AI，以發(fā)現(xiàn)診斷疏漏和治療機(jī)會(huì)的 Practice Intelligence;幫助篩查牙科保險(xiǎn)欺詐、浪費(fèi)和濫用的 Pearl Protect;提供自動(dòng)索賠檢查的 Claims Review。

成立于 2019 年的 Pearl 是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃成員。該計(jì)劃為 Pearl 提供參加深度學(xué)習(xí)學(xué)院課程、NVIDIA 開發(fā)者論壇和各種技術(shù)研討會(huì)的機(jī)會(huì)。

牙科 AI 的孵化過程

出生于牙醫(yī)世家的 Tanz 有著豐富的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。這位創(chuàng)業(yè)家在與牙醫(yī)交談后，決定將 AI 用于牙科放射學(xué)。其公司的一位合伙人非常喜歡這個(gè)想法，于是成為了Pearl 的聯(lián)合創(chuàng)始人。

Tanz 曾創(chuàng)立了科技獨(dú)角獸企業(yè) GumGum，該公司將 AI 用于分析圖像、視頻和文本，以獲得更好的內(nèi)容關(guān)聯(lián)廣告。他在 GumGum 的同事 Cambron Carter 也加入了 Pearl，并擔(dān)任首席技術(shù)官和聯(lián)合創(chuàng)始人。另一位聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席臨床官的牙科醫(yī)生 Kyle Stanley，以豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)令這支三人創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的陣容更加完善。

Pearl 的創(chuàng)始人瞄準(zhǔn)了牙科診所中的常見病癥。他們標(biāo)記了一百多萬張圖像并訓(xùn)練出專有的 CNN 模型。該模型在云端 NVIDIA V100 Tensor Core GPU 上運(yùn)行，以識別問題。在此之前，他們已經(jīng)在 NVIDIA 驅(qū)動(dòng)的本地工作站上開發(fā)了原型。

推理在云端 GPU 上完成，位于云端的 Pearl 系統(tǒng)會(huì)與牙醫(yī)的實(shí)時(shí)和歷史放射學(xué)數(shù)據(jù)同步。Carter 表示：“牙科領(lǐng)域仍在向云過渡。將 AI 帶入云端，我們的技術(shù)將推動(dòng)牙科領(lǐng)域走向未來。”

獲得 FDA 的批準(zhǔn)并不容易，他們需要完成大量臨床試驗(yàn)。Pearl 提交了四項(xiàng)研究，每項(xiàng)研究都涉及數(shù)千張 X 光片以及 80 多名牙醫(yī)專家和放射科醫(yī)生。

將“第二意見”用于診斷

Pearl 為牙醫(yī)提供了一種名為“第二意見”(Second Opinion)的產(chǎn)品。該產(chǎn)品幫助牙醫(yī)在 X 光片中發(fā)現(xiàn)疾病。Tanz 表示：“‘第二意見’目前可以識別幾十種病癥，可幫助驗(yàn)證牙醫(yī)的診斷結(jié)果?！?/p>

他表示：“我們是全球唯一一家能夠在牙科實(shí)踐中使用 AI 進(jìn)行病理診斷和檢測疾病的公司。我們正在研究更加全面的診斷技術(shù)，幫助全科醫(yī)生做出診斷。”

“第二意見”正在臨床扎根。該公司的客戶 Sage Dental 和 Dental 365 分別在東海岸擁有 60 多家診所。

Sage 首席臨床官 Cindy Roark 表示：“第二意見”對于牙科的未來發(fā)展極其重要。牙科需要長期保持一致性。如果診斷經(jīng)常發(fā)生變化，那就會(huì)導(dǎo)致患者的困惑和不信任?！?/p>

改善醫(yī)患關(guān)系

牙醫(yī)會(huì)讓患者坐在椅子上，然后與患者一起查看 X 光片，并且邊看邊指出各種問題。但即便是經(jīng)驗(yàn)豐富的牙醫(yī)，理解構(gòu)成大多數(shù)治療計(jì)劃基礎(chǔ)的灰度圖像也具有一定的難度，而且他們還要在忙碌的一天中滿足患者的各種需求。

而患者則更難理解 X 光片中區(qū)分健康牙齒結(jié)構(gòu)和不健康牙齒結(jié)構(gòu)的模糊層次。

但在 AI 輔助影像中，牙醫(yī)能通過簡單、直觀的邊界框來展示關(guān)注的區(qū)域。這將為他們的治療計(jì)劃提供有力的依據(jù)，同時(shí)讓患者更清楚地看到 X 光片中的問題。

Stanley 博士表示：“現(xiàn)在牙醫(yī)能夠與患者進(jìn)行‘圖文并茂’的討論與溝通，讓患者真正了解口腔中的問題?！?/p>

原文標(biāo)題：牙科 AI 技術(shù)幫助醫(yī)生避免影像診斷中的疏漏

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審核編輯：湯梓紅