專家介紹：方琳

畢業(yè)即加入IBM，具有16年運維相關工作經(jīng)驗，從開放到主機，見證著運維多年來的變遷。深刻理解運維能力對企業(yè)尤其金融行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的決定性作用。擅長主機監(jiān)控、事件管理、智能分析等運維解決的能力和方案設計。工作之余喜歡旅行和嘗試新鮮事物，堅信努力探索，工作和生活總會有不期而遇的驚喜。

無論你是否關注新技術，都一定能感受到我們的生活方式發(fā)生了翻天覆地的變化。拿起電腦、手機就可以購物、就醫(yī)、開會，足不出戶，世界已經(jīng)盡在掌握。新的消費模式給消費者帶來了無與倫比的體驗感，但也一定會遇到過出錯或變慢的糟糕情形。這就是轉型的痛點之一：新的IT環(huán)境極為復雜，交易的路徑也尤為繁瑣，給運維帶來了難度的提升。我們要怎樣應對這種挑戰(zhàn)?

2016年，Gartner提出智能運維(AiOps)的理念，即將人工智能(AI)應用于IT運維。借助大數(shù)據(jù)分析和機器學習能力從“噪音”(海量的運維數(shù)據(jù))中篩選“信號”(異常數(shù)據(jù))，以識別與系統(tǒng)性能和可用性問題相關的重大事件，并快速診斷根本原因，甚至可以根據(jù)經(jīng)驗預判未來，有更充足的時間來輕松應對。簡而言之，即是讓機器通過自我學習幫助我們維護良好的IT環(huán)境。

當“智能運維”遇上“大型主機”

“大型機”也需要和“會”智能運維嗎?眾所周知，大型機支撐著企業(yè)最為重要的應用，從某種程度上說，對主機的運維水平，決定著關鍵業(yè)務的成敗。

在固有印象中，大型機是功能強大但孤立的節(jié)點，與現(xiàn)代化、開源、融合關系不大，這種想法真的是“out”了。大型機的云化、數(shù)字化轉型由來已久，且從未停止它的腳步。新一代的大型機已經(jīng)全面實現(xiàn)與開放世界、云化平臺的互聯(lián)互通，不僅為實現(xiàn)企業(yè)全面的智能運維做好準備，更為助力智能運維做了創(chuàng)新型增強，此處請容我賣個關子，殺手锏畢竟總是最后才會亮相。

讓我們重新思考之前提到的消費者的糟糕體驗，大型機的智能運維如何應對?

首先要做到“透明”，我們要洞悉交易的全視圖，以便快速發(fā)現(xiàn)并定位瓶頸。就如我們的行車導航，能夠看到全線路中“紅色擁堵”發(fā)生在哪里。面對應用交易鏈路難以跟蹤和定位，應用性能的問題隔離的挑戰(zhàn)，大型機采用應用程序性能管理(APM)來輕松應對。Instana on z/OS是主機上不錯的選擇，它可以幫助我們跟蹤主機交易的全過程，當問題發(fā)生時，拓撲形式的交易路徑清晰的展現(xiàn)在我們面前，刺眼的“紅色”提醒就是元兇。當然，主機從來不是獨立的存在，instana當然也可以連通交易的另一端——開放的世界，從交易到運維，業(yè)務都是一個不可分割的整體。

問題已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，但根本原因是什么呢?車流過大還是發(fā)生了交通事故?對IT來講這要比洞悉交通問題更復雜，畢竟大型機所產(chǎn)生的運維數(shù)據(jù)是海量，從中快速的發(fā)現(xiàn)根本原因并不是一件容易的事情。但不要緊張，有了人工智能的助力，大型機已經(jīng)做了充分的準備。所有主機產(chǎn)生的性能數(shù)據(jù)、警報、日志等都可以交給機器來學習，擁有了智能的機器，不但具有人類的學習能力，還有著人類所不能比擬的速度。“它”通過對長期的歷史數(shù)據(jù)的“學習”來形成認知基礎，當新的運維數(shù)據(jù)產(chǎn)生時，“它”可以與已學習到的知識體系做比較，當行為模式偏離時發(fā)出警報，此種動態(tài)和智能的報警能力更有利于識別真正的問題和異常，從根本上提高警報的質(zhì)量，甚至在異常情況發(fā)生之前預判，避免因業(yè)務的中斷帶來的不可估量的損失。當然“它”還很勤勞，會不斷的用新的數(shù)據(jù)來豐富自己，學習新的行為模式，以求分析和告警都更為精確，我們稱之為迭代式學習過程。

有了這兩個得力助手，如此復雜的問題竟然可以輕松應對。當然這個過程是整個運維團隊和機器共同協(xié)作才能完成的?？珙I域協(xié)作解決方案(ChatOps)能助力我們實現(xiàn)孤立的團隊成員之間以及機器之間的跨界合作，以無縫、透明的方式將人員、流程、工具和自動化連接起來，運維團隊將實現(xiàn)基于統(tǒng)一視角的全協(xié)作工作模式。

“殺手锏” ：深藏功與名

主機強大的智能運維能力是不是到這里就結束了?新一代大型機z16“說”怎么會，我們還有殺手锏。新一代IBM Z的 Telum處理器專為加速AI而誕生。該處理器采用7納米技術，配置8核16線程，頻率5.2GHz。每個處理器核包含獨占的32MB二級緩存，256MB虛存和高達2GB的四級緩存。同時Telum還配有片內(nèi)集成(on-chip)的AI推理加速器，該處理器可以大幅提升機器模型學習和分析的速度。有了如此高科技Telum處理器的加持，結合與數(shù)據(jù)的近距離的優(yōu)勢，數(shù)據(jù)再海量，線索再復雜，在z16面前都將無處遁形。

雙向奔赴，理想的運維生活

高科技總是感覺高高在上，那今天讓夢想照進現(xiàn)實。某行通過主機機器學習的能力對歷史數(shù)據(jù)進行分析，并將主機所產(chǎn)生的實時交易數(shù)據(jù)與歷史趨勢進行比較，當發(fā)現(xiàn)異常時發(fā)送報警信息，使問題在發(fā)生之前得到及時處理。運維人員就可以像醫(yī)生看病一樣，快速找到需要重點關注的病人，并看到病人各項檢查的信息，從而做出快速而精準的診斷。同時利用趨勢分析，還實現(xiàn)了對容量的預測分析，坐標今日，暢想未來。

新一代主機和智能運維的雙向奔赴，大型機的運維在等待和你一起進入一個新時代。

原文標題："z"就是"AI"，一次說清楚

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審核編輯：湯梓紅