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阿里云分布式深度學習框架幫助千億多模態(tài)訓練模型快速迭代訓練

科技綠洲 ? 來源:阿里云 ? 作者:阿里云 ? 2022-06-23 16:53 ? 次閱讀
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日前,國際權(quán)威研究機構(gòu)Gartner發(fā)布2022年《云AI開發(fā)者服務(wù)魔力象限》。

憑借達摩院領(lǐng)先的AI算法和阿里云豐富的產(chǎn)品體系,繼2021年入圍遠見者象限之后,阿里云進一步躍升至挑戰(zhàn)者象限,且成為報告中執(zhí)行能力最強的中國企業(yè)。

Gartner報告顯示:

到2025年,AI軟件市場規(guī)模將達到1348億美元,屆時,企業(yè)研發(fā)的70%的新應(yīng)用將集成AI模型。

報告進一步指出,“盡管 ModelOps 實踐日趨成熟,但大多數(shù)軟件工程團隊需要更便捷的AI服務(wù)來開發(fā)應(yīng)用。因此,云AI開發(fā)者服務(wù)是軟件工程團隊必不可少的工具”。

當前,AI已逐步成為各類應(yīng)用的基礎(chǔ)能力,云上AI服務(wù)可大幅降低AI開發(fā)的門檻,中小企業(yè)既可以借助阿里云的算力進行AI算法的訓練推理,也可以通過阿里云的機器學習平臺、語音語義和視覺算法模型開發(fā)屬于自己的AI應(yīng)用。

2022年《云AI開發(fā)者服務(wù)魔力象限》報告從執(zhí)行能力、愿景完整性兩大維度對全球廠商的云AI開發(fā)者服務(wù)能力進行全面考察分析,考核范圍語音語義、視覺、機器學習三大領(lǐng)域的AI模型。

過去幾年,阿里云與達摩院的AI算法能力逐步深度融合,構(gòu)建了一套完整的AI云服務(wù)產(chǎn)品體系:

Gartner報告顯示,阿里云在該領(lǐng)域為開發(fā)者提供了1600多種模型服務(wù),涵蓋語言、視覺和機器學習服務(wù),尤其在大規(guī)模預訓練語言模型的實力強勁,并在數(shù)字人、手語翻譯等領(lǐng)域取得了一系列進展。

2021年云棲大會,阿里云發(fā)布大數(shù)據(jù)+AI一體化產(chǎn)品體系“阿里靈杰”,包含機器學習平臺PAI、云原生大數(shù)據(jù)計算服務(wù)MaxCompute等產(chǎn)品,其中PAI自研的Whale分布式深度學習訓練框架,可以幫助千億多模態(tài)預訓練模型快速迭代訓練。

基于阿里靈杰的分布式優(yōu)化技術(shù),達摩院成功研發(fā)多模態(tài)大模型、多語言大模型,其中,多模態(tài)大模型M6是全球首個實現(xiàn)10萬億參數(shù)的AI預訓練模型,規(guī)模超越谷歌、微軟萬億級模型。

目前,阿里AI每天被調(diào)用超1萬億次,服務(wù)全球10億人;阿里還積極擁抱開源,已開源深度語言模型體系A(chǔ)liceMind、通用多模態(tài)預訓練框架M6-OFA等AI能力。

審核編輯:彭靜
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