研華自從發(fā)布VEGA-300系列以來，產(chǎn)品引起良好市場反響。截至2022年，產(chǎn)品性能已較前一代產(chǎn)品提升10倍，可提供強(qiáng)大的圖形圖像計(jì)算能力。用戶可通過搭配Edge AI Suite軟件工具包，輕松地將VEGA AI加速模塊集成到現(xiàn)有嵌入式板卡和系統(tǒng)中，進(jìn)行AI推理。

研華AI人工智能加速卡，采用英特爾Movidius VPU（視覺處理單元）的人工智能加速卡，提供多種封裝界面選擇。 支持OpenVINO工具包，有助于加速計(jì)算機(jī)視覺和邊緣深度學(xué)習(xí)推理。

以VEGA-340為例，產(chǎn)品搭載8顆Intel Movidius Myriad X VPU，PCIe x4，硬件加速器組件在圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)方面進(jìn)行了優(yōu)化，可提供強(qiáng)大的圖形圖像計(jì)算能力，滿足醫(yī)療和AOI應(yīng)用等復(fù)雜計(jì)算任務(wù)的AI要求。

同時(shí)研華提供了Edge AI Suite軟件工具包，該工具包結(jié)合了Intel OpenVINO發(fā)行版并提供了友好的用戶圖形界面?？蛻艨梢允褂肰EGA-340和Edge AI套件內(nèi)置的訓(xùn)練模型或自己的模型在邊緣設(shè)備上進(jìn)行AI推理，同時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)視設(shè)備狀態(tài)。

VEGA-340非常適合基于AI的視覺應(yīng)用，例如機(jī)器視覺，醫(yī)學(xué)診斷和視頻監(jiān)控。與VEGA-320相比，VEGA-340配備了8顆 VPU芯片，可提供8倍的性能。對于對象檢測應(yīng)用程序，在8顆 VPU上運(yùn)行MobileNet SSD模型的效率大約是Intel Core i3上的六倍?？蛻艨梢暂p松的將VEGA-340 AI加速模塊集成到現(xiàn)有嵌入式板卡和系統(tǒng)中，進(jìn)行AI推理?？梢蕴岣逜I性能并釋放額外的CPU / GPU資源，能夠帶來了更多的應(yīng)用場景。

研華目前可為客戶提供從傳感器節(jié)點(diǎn)到邊緣到云端的整合解決方案，加快物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用部署。所有的嵌入式和垂直的解決方案都已經(jīng)預(yù)先集成，可用于數(shù)據(jù)收集、邊緣分析和云端連接。這使得客戶不僅可以快速實(shí)現(xiàn)各種應(yīng)用程序，還可以在運(yùn)營優(yōu)化和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型中實(shí)現(xiàn)效益最大化。在邊緣計(jì)算方面，研華提供包含VEGA加速模塊、邊緣智能系統(tǒng)、以及可為EdgeAI服務(wù)的系列軟件在內(nèi)的多方服務(wù)，更多詳情可文末咨詢研華嵌入式客服。