日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

談一談決策規(guī)劃在量產(chǎn)自動(dòng)駕駛中的挑戰(zhàn)

汽車(chē)ECU開(kāi)發(fā) ? 來(lái)源:深藍(lán)AI ? 作者:深藍(lán)AI ? 2022-11-17 10:09 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

量產(chǎn)自動(dòng)駕駛簡(jiǎn)介

量產(chǎn)自動(dòng)駕駛目前分為跨越式和漸進(jìn)式兩類(lèi)。跨越式的是希望一步到位直接做L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛,主要有兩個(gè)點(diǎn):

第一個(gè)是需要有一個(gè)特殊的車(chē)輛,泛指經(jīng)過(guò)一些做L4的自動(dòng)駕駛公司改裝后的特殊車(chē)輛。

第二個(gè)是需要有一個(gè)特殊的場(chǎng)景,指用高精度地圖或一些事先規(guī)劃好的地域逐漸實(shí)現(xiàn)從a點(diǎn)到b點(diǎn)的全自動(dòng)駕駛。漸進(jìn)式是先做輔助智能駕駛系統(tǒng),再迭代實(shí)現(xiàn)L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛。

隨著行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展和成熟,L2+的輔助駕駛近幾年有了一些不錯(cuò)的成果。L2+量產(chǎn)自動(dòng)駕駛的主流功能有3個(gè):行車(chē)輔助、泊車(chē)輔助和主動(dòng)安。行車(chē)輔助里包括車(chē)道保持、撥桿變道、導(dǎo)航輔助駕駛等;泊車(chē)輔助里包含車(chē)位博入、智能召喚、記憶泊車(chē)等;主動(dòng)安全包含防撞輔助、車(chē)道輔助、車(chē)速輔助等。

輔助的概念實(shí)際上是人機(jī)共駕,即當(dāng)司機(jī)在開(kāi)啟輔助駕駛的時(shí)候,同時(shí)人也會(huì)通過(guò)方向盤(pán)和油門(mén)對(duì)車(chē)輛進(jìn)行控制。

L2+和L4 Planning的差異

做量產(chǎn)自動(dòng)駕駛的思路跟L4不一樣的地方在于L4是怎么樣去取代人類(lèi)司機(jī)來(lái)開(kāi)車(chē),而量產(chǎn)自動(dòng)駕駛思考的角度是讓人開(kāi)車(chē)時(shí)更加的安全和輕松,所以替人開(kāi)車(chē)這塊的能力實(shí)際上跟L4是差不多,但量產(chǎn)自動(dòng)駕駛里面會(huì)包括更多的東西。

其中一個(gè)主動(dòng)提示/接管現(xiàn)在的思路是希望結(jié)合比較強(qiáng)大的一個(gè)感知和規(guī)控的能力,把輔助駕駛變成汽車(chē)軟件層面的安全帶。

L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛是能夠在沒(méi)有接管的各種路況下很好的駕駛車(chē)輛,實(shí)際有兩個(gè)很重要的前提:第一個(gè)是需要事先標(biāo)注好的高精度地圖,第二個(gè)是對(duì)于交通參與者以及路面上的一些元素基本上都是一個(gè)非常完美的感知狀態(tài)。但實(shí)際上做L2+的時(shí)候,這兩個(gè)先決條件不一定成立,一旦離開(kāi)了高精度地圖或者沒(méi)有一個(gè)完美感知的時(shí)候,該系統(tǒng)表現(xiàn)出來(lái)的能力還能像L4一樣。

高精度地圖在當(dāng)前的情況下存在著兩個(gè)最大的問(wèn)題:第一個(gè)是制造的成本很太高,導(dǎo)致覆蓋率很低。第二個(gè)是地圖更新做不到實(shí)時(shí)。覆蓋率低的問(wèn)題還涉及到產(chǎn)品本身的問(wèn)題,因?yàn)槭褂米詣?dòng)駕駛能力的一些目標(biāo)客戶并不是都在有高精度地圖覆蓋的一線城市,可能也存在于一些三、四線城市。

同時(shí)這些一線城市并不是所有路段都會(huì)有高精度地圖覆蓋。第二個(gè)是即便該路端覆蓋了高精度地圖,但其本身也不是掃描一次就足夠,因?yàn)檎鎸?shí)道路是每時(shí)每刻都會(huì)發(fā)生變化,因此,后期也需要不停的通過(guò)手工或半自動(dòng)的方式去不斷的更新和維護(hù)這些地圖。另外一個(gè)是感知的不確定性,不確定性主要是來(lái)自于上游的感知,實(shí)際上感知在通過(guò)激光雷達(dá)或視覺(jué)方案給出的時(shí)候,和真值會(huì)有一些偏差以及時(shí)序上的抖動(dòng)。

輔助駕駛里最基本的一個(gè)能力就是車(chē)道保持,即駕駛員不用扶著方向盤(pán),車(chē)輛也能準(zhǔn)確的行駛在車(chē)道中間。在沒(méi)有高精度地圖的情況下,車(chē)道線主要依靠視覺(jué)生成。實(shí)際上,這些車(chē)道線不可避免的會(huì)存在一個(gè)特性:離車(chē)越遠(yuǎn)的車(chē)道線,感知誤差會(huì)越大,如圖1所示。還有是感知道的兩幀之間會(huì)存在一定的偏差,導(dǎo)致方向盤(pán)會(huì)不斷的抖動(dòng)。

bc2a5658-6610-11ed-8abf-dac502259ad0.png

圖1 觀測(cè)車(chē)道線與真值誤差

Contingency Planning

量產(chǎn)自動(dòng)駕駛的兩個(gè)基本是安全性和舒適性。但這兩個(gè)指標(biāo)實(shí)際上是相悖的,因此思考的問(wèn)題是:如何在沒(méi)有好的感知情況下,做一個(gè)兼顧安全性和舒適性的自動(dòng)駕駛產(chǎn)品。

做決策規(guī)劃最實(shí)用的兩點(diǎn)是:第一是完備性,即盡可能的擴(kuò)大解空間;第二是最優(yōu)性,即提升解的質(zhì)量。

Contingency Planning(防御性規(guī)劃)能夠?qū)ξ<鼻闆r隨時(shí)做出有效的反應(yīng)。實(shí)際上可以用多模態(tài)的問(wèn)題解決,包括自車(chē)的多種可行解以及他車(chē)的多種意圖預(yù)測(cè)。舉一個(gè)常見(jiàn)的例子:假設(shè)本車(chē)發(fā)現(xiàn)前面停下一輛車(chē),一般會(huì)決策出左繞還是右繞。傳統(tǒng)的做法是假定開(kāi)始選擇左繞,可能更加符合人的預(yù)期,當(dāng)車(chē)開(kāi)到新的位置,

上游會(huì)重新給一個(gè)關(guān)于車(chē)的新位置估計(jì),這時(shí)再次進(jìn)行判斷繼續(xù)左邊還是右邊,不巧,左邊發(fā)現(xiàn)新的障礙物,決策出需要右繞通行。所以在極端的情況下,最后會(huì)出現(xiàn)搖擺不定,畫(huà)龍的問(wèn)題。

目前主流的做法是做一些輸入傾向的提升,這樣只緩解了合法方向的問(wèn)題,并沒(méi)有真正意義上解決問(wèn)題,因?yàn)楫?dāng)前車(chē)被檢測(cè)出來(lái)的這一幀,實(shí)際上就已經(jīng)開(kāi)始對(duì)未來(lái)的預(yù)期做了一個(gè)決策。

目前比較習(xí)慣于把軌跡當(dāng)成一個(gè)鏈?zhǔn)侥P瓦M(jìn)行處理,但真正實(shí)用的可能是樹(shù)模型,如圖2所示。

每個(gè)樹(shù)模型分叉的節(jié)點(diǎn)叫branch state,同時(shí)可以在任意的節(jié)點(diǎn)分叉,所以該模型比較的靈活。所以利用該模型來(lái)做剛剛的案例,開(kāi)始選擇在離障礙物有一定距離時(shí)分叉一下,這樣就是由兩段組成:第一段是公用的部分,第二段是分開(kāi)的部分。然后以此來(lái)分叉判別可以保證方向盤(pán)不太會(huì)左右晃。即便出現(xiàn)了新的障礙物位置,也可以繼續(xù)用軌跡優(yōu)化。

bc4c8926-6610-11ed-8abf-dac502259ad0.png

圖 2 樹(shù)模型

還有一個(gè)很在意功能是加塞應(yīng)對(duì),即當(dāng)車(chē)輛駕駛時(shí),旁邊開(kāi)過(guò)來(lái)一輛車(chē),是需要繼續(xù)車(chē)道保持還是減速/變道處理。傳統(tǒng)方案對(duì)加塞概率進(jìn)行判定,當(dāng)大于閾值的時(shí)候則會(huì)考慮減速/變道處理,這時(shí)車(chē)就開(kāi)始減速處理,如果小于閾值,則繼續(xù)車(chē)道保持。

但加塞和不加塞的概率各占一半的時(shí)候,很容易出現(xiàn)決策上的跳動(dòng),導(dǎo)致用戶體驗(yàn)不好。

自動(dòng)駕駛方法的加塞處理如圖3所示。如果加塞就會(huì)開(kāi)始減速,然后再提速進(jìn)行跟車(chē),如淺綠色線所示。圖下方是加速度曲線,加速度為0則對(duì)應(yīng)勻速直線行駛,應(yīng)對(duì)加塞時(shí)再減速。

bc6d7a28-6610-11ed-8abf-dac502259ad0.png

圖3 軌跡樹(shù)的加塞處理

Risk-Aware Planning

Risk-aware的概念是保證自動(dòng)駕駛從a點(diǎn)到b點(diǎn)上整個(gè)的安全性。一般通過(guò)保證每一幀規(guī)劃軌跡是安全的得以實(shí)現(xiàn),實(shí)際上有個(gè)問(wèn)題:保證自動(dòng)駕駛整個(gè)周期的安全性需不需要保證每一幀軌跡的安全性?

通??紤]兩個(gè)點(diǎn):第一,軌跡規(guī)劃不能撞上一些靜態(tài)的障礙物,比如馬路邊、靜止車(chē)等。第二與交通參與者的交互有關(guān),比如車(chē)輛、行人等交通參與者的未來(lái)行為會(huì)隨著自車(chē)的決策規(guī)劃而產(chǎn)生變化。

傳統(tǒng)系統(tǒng)的考慮方式是,當(dāng)前方突然出現(xiàn)一臉車(chē),那會(huì)規(guī)劃出一個(gè)預(yù)測(cè)軌跡,再根據(jù)預(yù)測(cè)軌跡在時(shí)空域規(guī)劃出對(duì)應(yīng)的障礙物,然后規(guī)劃出一個(gè)不會(huì)相撞的軌跡。但當(dāng)舒適性和安全性出現(xiàn)一定沖突的時(shí)候,這樣的規(guī)劃思路比較保守。實(shí)際上要保證整個(gè)自動(dòng)駕駛周期的安全性,單幀軌跡的規(guī)劃性是更高的。

具體來(lái)說(shuō),預(yù)測(cè)往往具備一個(gè)特性:預(yù)測(cè)時(shí)間越往后,置信度越低。也就是在預(yù)測(cè)初期是不可能相撞的(比如2秒內(nèi)),那2秒后是不是可以允許適當(dāng)?shù)慕佑|,同時(shí)讓規(guī)劃出來(lái)軌跡的舒適性和安全性之間達(dá)到平衡,從而保證整個(gè)自動(dòng)駕駛的安全性。

審核編輯 :李倩

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 高精度
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    867

    瀏覽量

    27136
  • 自動(dòng)駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    795

    文章

    15014

    瀏覽量

    181728

原文標(biāo)題:談一談決策規(guī)劃在量產(chǎn)自動(dòng)駕駛中的挑戰(zhàn)

文章出處:【微信號(hào):eng2mot,微信公眾號(hào):汽車(chē)ECU開(kāi)發(fā)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    預(yù)期功能安全是什么?(上)

    1.引言 1.1 自動(dòng)駕駛技術(shù)帶來(lái)的新問(wèn)題 自動(dòng)駕駛技術(shù)在落地的過(guò)程,越來(lái)越多的新問(wèn)題不斷涌現(xiàn): 20%問(wèn)題的長(zhǎng)尾效應(yīng) 場(chǎng)景覆蓋不全 數(shù)據(jù)訓(xùn)練不足 感知局限 決策模糊 人機(jī)交互“錯(cuò)位
    發(fā)表于 04-10 09:21

    自動(dòng)駕駛橫向與縱向控制模塊各有什么作用?

    自動(dòng)駕駛的技術(shù)架構(gòu),如果將感知系統(tǒng)比作車(chē)輛的眼睛,將規(guī)劃決策比作大腦,那么控制模塊則毫無(wú)疑問(wèn)是車(chē)輛的“手腳”。
    的頭像 發(fā)表于 04-05 10:01 ?2358次閱讀

    貿(mào)澤電子自動(dòng)駕駛汽車(chē)在線資源中心助力解決實(shí)際部署面臨的各項(xiàng)挑戰(zhàn)

    2026年3月12日 – 專注于引入新品的全球電子元器件和工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品授權(quán)代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 進(jìn)步擴(kuò)展其內(nèi)容全面的自動(dòng)駕駛汽車(chē)資源中心,聚焦于塑造量產(chǎn)
    的頭像 發(fā)表于 03-12 14:27 ?441次閱讀

    全局定位和局部定位在自動(dòng)駕駛各有什么作用?

    。自動(dòng)駕駛汽車(chē)不僅要知道自己現(xiàn)在在哪條街道上,還要清楚自己在車(chē)道的哪個(gè)位置、身體朝向如何、與路邊設(shè)施和其它車(chē)輛的距離是多少。只有具備準(zhǔn)確的定位信息,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)才能做出正確的
    的頭像 發(fā)表于 03-07 09:27 ?1003次閱讀
    全局定位和局部定位在<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>中</b>各有什么作用?

    自動(dòng)駕駛汽車(chē)如何完成超車(chē)?

    經(jīng)過(guò)套完整的感知、理解、決策規(guī)劃和控制的流程,每步都要考慮安全和規(guī)范,需要不斷感知周?chē)h(huán)境,判斷什么時(shí)候超車(chē)、怎么超車(chē)、是否安全等,然后才可以按照計(jì)劃執(zhí)行操作。
    的頭像 發(fā)表于 02-16 17:37 ?1.7w次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車(chē)如何完成超車(chē)?

    自動(dòng)駕駛汽車(chē)如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛

    人類(lèi)駕駛員而言是非常直觀且有效的指令,但對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)來(lái)說(shuō),則意味著需要套極其復(fù)雜的感知、理解與決策鏈路。 自動(dòng)駕駛如何看清文字?
    的頭像 發(fā)表于 02-10 08:50 ?831次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車(chē)如何實(shí)現(xiàn)<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>

    規(guī)劃模塊在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)主要干了啥事?

    規(guī)劃模塊在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)主要用來(lái)執(zhí)行決定“行駛路徑”與“行駛方式”的任務(wù)。它接收來(lái)自定位、感知、地圖、預(yù)測(cè)等模塊的信息,進(jìn)行綜合處理后,制定出條既符合法規(guī)、保障安全,又盡可能舒適高效
    的頭像 發(fā)表于 12-13 12:07 ?2424次閱讀

    VLA能解決自動(dòng)駕駛的哪些問(wèn)題?

    、語(yǔ)言表達(dá)和動(dòng)作控制這三者整合到個(gè)統(tǒng)的模型框架。 與傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)將感知、預(yù)測(cè)、規(guī)劃、控制拆解為多個(gè)獨(dú)立模塊的做法不同,VLA可以縮
    的頭像 發(fā)表于 11-25 08:53 ?652次閱讀
    VLA能解決<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>中</b>的哪些問(wèn)題?

    語(yǔ)言模型是否是自動(dòng)駕駛的必選項(xiàng)?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]自動(dòng)駕駛的發(fā)展并非成不變,在傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng),通常采用分層的體系架構(gòu)。最底層是感知層,負(fù)責(zé)將攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為車(chē)輛能夠“看到”的
    的頭像 發(fā)表于 11-14 16:23 ?3794次閱讀
    語(yǔ)言模型是否是<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>的必選項(xiàng)?

    什么是自動(dòng)駕駛決策系統(tǒng)?發(fā)展有何挑戰(zhàn)?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]把自動(dòng)駕駛汽車(chē)想象成個(gè)不斷學(xué)習(xí)并做決定的人,車(chē)上的“眼睛”負(fù)責(zé)看(感知)、“記憶/推理”負(fù)責(zé)想(預(yù)測(cè)與決策)、“手腳”負(fù)責(zé)做(規(guī)劃與控制),
    的頭像 發(fā)表于 10-26 09:55 ?1741次閱讀
    什么是<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>決策</b>系統(tǒng)?發(fā)展有何<b class='flag-5'>挑戰(zhàn)</b>?

    無(wú)引導(dǎo)線的左轉(zhuǎn)場(chǎng)景下,自動(dòng)駕駛如何規(guī)劃軌跡?

    場(chǎng)景下,想要很好地處理好無(wú)引導(dǎo)線左轉(zhuǎn)是個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。但想要讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)滿足所有的出行需求,這場(chǎng)景必須解決,那在無(wú)引導(dǎo)線的左轉(zhuǎn)場(chǎng)景下,自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 09-18 09:12 ?935次閱讀
    無(wú)引導(dǎo)線的左轉(zhuǎn)場(chǎng)景下,<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>如何<b class='flag-5'>規(guī)劃</b>軌跡?

    端到端自動(dòng)駕駛相較傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛到底有何提升?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]自動(dòng)駕駛技術(shù)自誕生以來(lái),便承載了人類(lèi)對(duì)安全、高效、智能出行的美好憧憬。傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)以層次化、模塊化的架構(gòu)為主,將感知、定位、規(guī)劃決策、控制四大核心功
    的頭像 發(fā)表于 09-02 09:09 ?1031次閱讀
    端到端<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>相較傳統(tǒng)<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>到底有何提升?

    自動(dòng)駕駛感知、決策、控制都起到什么作用?

    自動(dòng)駕駛的感知、決策與控制是個(gè)高度耦合的系統(tǒng)工程。感知負(fù)責(zé)把復(fù)雜、噪聲且有不確定性的外界信息轉(zhuǎn)換為具有語(yǔ)義和概率描述的內(nèi)部狀態(tài);決策基于這些狀態(tài)做出策略選擇,并生成滿足動(dòng)力學(xué)和安全約
    的頭像 發(fā)表于 08-31 15:40 ?1955次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>中</b>感知、<b class='flag-5'>決策</b>、控制都起到什么作用?

    自動(dòng)駕駛汽車(chē)是如何準(zhǔn)確定位的?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,車(chē)輛的精準(zhǔn)定位成為安全駕駛與路徑規(guī)劃的核心基礎(chǔ)。相比于傳統(tǒng)人類(lèi)駕駛依賴路標(biāo)和視覺(jué)判斷,自動(dòng)
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?1522次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車(chē)是如何準(zhǔn)確定位的?

    新能源車(chē)軟件單元測(cè)試深度解析:自動(dòng)駕駛系統(tǒng)視角

    的潛在風(fēng)險(xiǎn)增加,尤其是在自動(dòng)駕駛等安全關(guān)鍵系統(tǒng)。根據(jù)ISO 26262標(biāo)準(zhǔn),自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全完整性等級(jí)(ASIL-D)要求單點(diǎn)故障率必須低于10^-8/小時(shí),這意味著每小時(shí)的故障概率需控制在億
    發(fā)表于 05-12 15:59
    克什克腾旗| 饶平县| 平谷区| 常德市| 清镇市| 长葛市| 江都市| 巴彦淖尔市| 页游| 克东县| 南召县| 正宁县| 察雅县| 家居| 乌审旗| 隆子县| 东乌| 巴林右旗| 墨脱县| 洞头县| 张家口市| 孝义市| 邢台市| 剑河县| 西宁市| 祁门县| 石城县| 会理县| 河北省| 灌南县| 河东区| 郑州市| 大庆市| 宁安市| 霍林郭勒市| 肇东市| 靖西县| 平陆县| 兴隆县| 同江市| 资兴市|