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演講題目

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開源硬件系列02期：

從PyTorch到RTL - 基于MLIR的高層次綜合技術

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演講時間

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2022年11月27日 上午10:00

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內容簡介

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為了解決FPGA的可編程性問題，實現(xiàn)從算法到RTL設計的快速編譯，我們引入了基于MLIR（多級別中間表示）的高層次綜合框架ScaleHLS，對算法的高層次描述進行多級別的抽象和優(yōu)化，并生成高性能的RTL實現(xiàn)。

本次直播將會詳細講述MLIR和ScaleHLS框架，并對未來基于MLIR的硬件編譯技術進行展望。

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本期重點

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① LLVM和MLIR框架簡介

② ScaleHLS簡介

③ 高層次綜合的表示和優(yōu)化

④ 實驗結果和案例研究

⑤ 結論和問答交流

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觀看直播

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嘉賓介紹

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葉漢辰，伊利諾伊大學香檳分校博士生

伊利諾伊大學香檳分校博士生，分別于2017年和2019年獲得復旦大學本科和碩士學位，于2015年赴新加坡國立大學交流學習。主要研究方向為高層次綜合、硬件編譯技術、深度學習的硬件加速。他曾在HPCA、DAC、ICCAD、FPGA、TRETS等期刊和會議發(fā)表多篇學術論文，曾擔任TCAD、NEPL、FPGA、FCCM等期刊和會議的審稿人。他曾獲得2018年全國大學生集成電路創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽特等獎、2019年上海市優(yōu)秀畢業(yè)生。他曾在Xilinx（AMD）、SiFive、Intel實習，推動硬件編譯技術相關的開發(fā)和研究。他曾領導或參與多個開源項目的開發(fā)，包括ScaleHLS、ScaleFlow、CIRCT、MLIR-AIE等。

擅長語言：Verilog HDL、C++、Python、Cuda、Tcl；擅長工具：Vivado/Vitis、Vivado/Vitis HLS、PyTorch、LLVM、MLIR

張洪濱，中國科學院軟件研究所直博生

主要研究方向為領域特定編譯器及其相關優(yōu)化技術；作為 MLIR 社區(qū)開發(fā)者，曾發(fā)起 MLIR Python Binding 項目，目前聚焦于 MLIR 向量化方向；發(fā)起 Buddy Compiler 開源社區(qū)，在 LFX RISC-V Mentorship，OSPP 開源之夏活動中擔任社區(qū)項目導師。

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一群熱愛技術的開源人

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