2021 年，百度公布了 2030 年碳中和目標(biāo)以及 6 條科學(xué)實(shí)現(xiàn)路徑。首要舉措便是建設(shè)更環(huán)保的數(shù)據(jù)中心。百度自建的數(shù)據(jù)中心 PUE 一直處于非常領(lǐng)先的位置。百度一直秉持“科技為更好”的可持續(xù)發(fā)展理念，依托全棧和領(lǐng)先的人工智能技術(shù)和豐富的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，在自身達(dá)成“碳中和”目標(biāo)的基礎(chǔ)上，也會(huì)通過技術(shù)輸出為全社會(huì)節(jié)能減排助力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，算力多元化和異構(gòu)化已然成為發(fā)展趨勢。為解決算力需求不斷增長在節(jié)能減排大勢下的挑戰(zhàn)，除對(duì)既有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行技術(shù)升級(jí)之外，還可以采用更高效的解決方案，在不增加數(shù)據(jù)中心空間和能源消耗的情況下，實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展和算力供給的協(xié)同。

為此，百度智能云正式發(fā)布了新型 BCC 實(shí)例產(chǎn)品 Gr1。不同于其他云服務(wù)器，Gr1 所搭載的 Ampere Altra 云原生處理器基于 Arm 指令集架構(gòu)，采用單核單線程設(shè)計(jì)，讓云實(shí)例的每一個(gè)計(jì)算核獨(dú)享 ALU（邏輯計(jì)算單元），緩存等關(guān)鍵物理資源，每核恒定主頻 3.0GHz，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定可預(yù)測的性能，擁有更好的安全保障。更重要的是在提供同等性能時(shí)，采用 Gr1 實(shí)例所消耗的電力將減少一半以上，不但為每一個(gè)百度智能云的用戶在享受 Gr1 所帶來的新特性，還能實(shí)現(xiàn)主動(dòng)減排。

百度智能云 Gr1 云實(shí)例支持 1:2 和 1:4 的核存比，可選核數(shù)從 1 核到 64 核，支持 ESSD 云盤，最高可支持 25Gbps 內(nèi)網(wǎng)帶寬，具有超高網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包能力，可滿足極高的內(nèi)網(wǎng)傳輸需求。

Gr1 實(shí)例產(chǎn)品非常適合最為常見的云原生應(yīng)用負(fù)載，如開源數(shù)據(jù)庫、Java 應(yīng)用程序、視頻編解碼、AI 推理（數(shù)據(jù)治理）、大數(shù)據(jù)分析、DevOps、Web 服務(wù)應(yīng)用等。相對(duì)傳統(tǒng)的云服務(wù)器，Gr1 的性能表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢。比如對(duì)于 Web 服務(wù)應(yīng)用中常見的三個(gè)工作負(fù)載 NGINX，Redis 和 MySQL，Gr1 可以實(shí)現(xiàn)成倍的性價(jià)比提升。

今天 AI 推理已經(jīng)在數(shù)字應(yīng)用中被廣泛使用，對(duì)于大規(guī)模 AI 模型或者對(duì)性能很高的場景，多數(shù)是利用 GPU 或者專用芯片來實(shí)現(xiàn)。但是對(duì)眾多諸如 Web 應(yīng)用，或者像數(shù)據(jù)治理這類獨(dú)立數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)來說，采用 GPU 平臺(tái)并非是成本效益最好的選擇。隨著其工作負(fù)載動(dòng)態(tài)波動(dòng)，GPU 的工作量很少飽和，GPU 的算力并不總是被充分利用，很難實(shí)現(xiàn)隨著實(shí)際業(yè)務(wù)量的變化進(jìn)行靈活的擴(kuò)展。

這時(shí)，采用 CPU 做 AI 推理可以依靠最為常見，配置豐富的標(biāo)準(zhǔn)型云服務(wù)器就能滿足業(yè)務(wù)需求。除了更低的云服務(wù)器采購成本，用戶將擁有更好的可控性，不依賴第三方硬件，涉及操作系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)程序、運(yùn)行時(shí)的軟件復(fù)雜性較低，而且更易于擴(kuò)展并與其他軟件堆棧和微服務(wù)集成。百度智能云 Gr1 實(shí)例支持經(jīng)過優(yōu)化的 AI 框架（TensorFlow, PyTorch, ONNX），開箱即用，無需做任何修改即可無縫集成。Gr1 采用的 Ampere Altra 處理器原生支持 fp16 的數(shù)據(jù)格式，釋放極致性能而無精度損失。

近年來新興的源自終端市場的 Arm 原生應(yīng)用，諸如云終端仿真、云手機(jī)，云游戲，規(guī)?；?App 開發(fā)測試等，得益于指令集同構(gòu)，Gr1 實(shí)例原生支持 64 & 32-bit 應(yīng)用，更是完美適用。使用云端 Gr1實(shí)例，能充分利用高效的云開發(fā)平臺(tái)和工具鏈，實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備的可遷移性，以及云/邊緣到設(shè)備的跨平臺(tái)的兼容性。

目前 Gr1 實(shí)例已經(jīng)已支持 CentOS7.9、CentOS7.6、Ubuntu22.04、Ubuntu20.04 等常用 Linux 公共鏡像。下一代計(jì)算技術(shù)將是以云原生軟件技術(shù)（如微服務(wù)、容器）進(jìn)行設(shè)計(jì)。為了讓客戶更輕松地部署云原生的工作負(fù)載，作為百度智能云容器化工作負(fù)載的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施 Cloud Container Engine（CCE）目前已提供對(duì) Gr1 實(shí)例的支持，后續(xù)更多云產(chǎn)品將會(huì)被使能。

百度智能云在 Arm 架構(gòu)技術(shù)方面擁有多年的經(jīng)驗(yàn)，并將繼續(xù)參與日益完善的 Arm 生態(tài)系統(tǒng)，幫助云用戶在更高效的 Gr1 平臺(tái)上構(gòu)建優(yōu)秀的解決方案，收獲更好性價(jià)比。同時(shí)，通過百度智能云技術(shù)讓更中小企業(yè)和廣大的軟件開發(fā)者共同參與到碳減排中來。

審核編輯 ：李倩