電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）隨著城市交通流量的不斷增長(zhǎng)，道路的安全隱患也越來(lái)越多。交通更加擁堵，尤其是在城市。面對(duì)日趨嚴(yán)峻的交通矛盾，構(gòu)建一套由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，能夠有效緩解交通擁堵，改善交通狀況的智慧交通系統(tǒng)，是解決城市交通問(wèn)題的重中之重。

智慧交通是AI落地應(yīng)用的重要市場(chǎng)

近幾年，在新基建和交通強(qiáng)國(guó)的大背景下，國(guó)家出臺(tái)了一系列的政策鼓勵(lì)智慧交通行業(yè)發(fā)展，新型智慧交通業(yè)務(wù)不斷涌現(xiàn)，智慧高速、智慧公路、智慧停車(chē)、車(chē)路協(xié)同、智慧交管等細(xì)分領(lǐng)域正在推動(dòng)著交通體系向智能化轉(zhuǎn)型。人工智能技術(shù)在這個(gè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中將起到至關(guān)重要的作用。

AI技術(shù)在交通中的價(jià)值近些年也逐漸體現(xiàn)出來(lái)。比如電子警察，早期的“電子警察”功能單一，主要在城市道路、路口等區(qū)域進(jìn)行違法抓拍，圖像質(zhì)量和智能化水平都很低，覆蓋的范圍一般在30米左右，要求車(chē)速也相對(duì)較低，車(chē)速一高基本很難抓拍到交通違法行為。

目前市場(chǎng)常見(jiàn)的“電子警察”系統(tǒng)，前端主要有卡口、電警、違停抓拍球機(jī)等組成。系統(tǒng)通過(guò)AI前端采集設(shè)備，抓拍不文明交通行為，如機(jī)動(dòng)車(chē)闖紅燈、超速、加塞變道、隨意停車(chē)、闖禁行、不按規(guī)定行駛；司機(jī)不系安全帶、開(kāi)車(chē)打電話看手機(jī)；非機(jī)動(dòng)車(chē)駛?cè)霗C(jī)動(dòng)車(chē)道、闖紅燈、逆行；行人闖紅燈等違法行為等。

AI電子警察前端攝像機(jī)借助深度學(xué)習(xí)，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)，能實(shí)現(xiàn)交通違法行為的分析判斷，可以對(duì)車(chē)輛、人臉進(jìn)行識(shí)別，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能算法技術(shù)可以對(duì)幾十種違法行為進(jìn)行分析和取證，完成對(duì)交通違章違法行為的研判和取證。此外還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)人、重點(diǎn)車(chē)的精準(zhǔn)交通管理。相對(duì)而言，AI電子警察比人的判斷更準(zhǔn)確，失誤率更低。

AI在智慧交通中的價(jià)值

智慧交通中智能物聯(lián)網(wǎng)安防攝像頭和AI視頻分析的結(jié)合，可幫助交通主管部門(mén)、交通規(guī)劃人員和高速公路運(yùn)營(yíng)單位更全面、系統(tǒng)地監(jiān)控和了解交通道路及駕駛行為。

當(dāng)前視頻監(jiān)控系統(tǒng)已成為交通運(yùn)輸安全的重要組成部分。隨著監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，大多數(shù)攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)在不斷擴(kuò)展，這伴隨著大量的視頻數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。有大量視頻數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)查看，但沒(méi)有足夠的人員或時(shí)間來(lái)查看。這就是需要AI視頻智能分析技術(shù)。

在深度學(xué)習(xí)和人工智能的支持下，視頻分析檢測(cè)、提取和分類(lèi)視頻中的所有對(duì)象并構(gòu)建數(shù)據(jù)，使其變得可搜索、可操作和可量化。通過(guò)利用視頻數(shù)據(jù)，交通運(yùn)輸部門(mén)可以提高態(tài)勢(shì)感知能力以提升實(shí)時(shí)響應(yīng)的能力、迅速調(diào)查和處理應(yīng)急事件、識(shí)別和了解一段時(shí)間內(nèi)的交通流量趨勢(shì)和交通行人的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

比如提高實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知能力。交通管理人員可以利用AI視頻分析系統(tǒng)，從視頻中檢測(cè)和提取物體信息、基于設(shè)定規(guī)則的警報(bào)，從而提高交通管理的態(tài)勢(shì)感知能力。通過(guò)觸發(fā)告警，視頻監(jiān)控系統(tǒng)將檢測(cè)到的相關(guān)事件放在首位，以便安全人員可以做出及時(shí)響應(yīng)與處理的決策。

還可以加速事件后的安全調(diào)查。雖然智能告警可以使交通管理人員能夠在事件發(fā)生時(shí)進(jìn)行預(yù)防和主動(dòng)響應(yīng)，但AI視頻智能分析技術(shù)對(duì)于發(fā)生安全事件或犯罪后，做出的反應(yīng)也至關(guān)重要。事件發(fā)生后，通常需要查看視頻片段以了解發(fā)生的事情并提取相關(guān)證據(jù)。AI視頻智能分析技術(shù)使工作人員能夠快速過(guò)濾和搜索視頻中的相關(guān)細(xì)節(jié)，從而加快這些調(diào)查。

整體而言，人工智能在智慧交通中的應(yīng)用夠可以一定程度緩解交通的擁堵問(wèn)題。比如通過(guò)AI算法對(duì)路口運(yùn)行效率進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和展示，從而起到優(yōu)化信號(hào)燈配時(shí)作用來(lái)進(jìn)行調(diào)節(jié)。主要針對(duì)兩種現(xiàn)象，一是路口運(yùn)行失衡，二是出口溢出。當(dāng)一個(gè)交叉口某個(gè)方向非常擁堵，而其他方面運(yùn)行順暢，則稱(chēng)之為路口失衡，這種情況可以適當(dāng)增加擁堵方向的信號(hào)配時(shí)，減少順暢方向的配時(shí)來(lái)緩解路口的擁堵。出口溢出預(yù)警則是監(jiān)控出口擁堵情況，將溢出可能性大的路口進(jìn)行排序展示，以便及時(shí)實(shí)施流量控制和干預(yù)，避免路口溢出導(dǎo)致路口癱瘓。