日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

AI成熟度持續(xù)提升!半數(shù)企業(yè)仍處于應(yīng)用試驗階段,AI價值潛能有待挖掘!

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李彎彎 ? 2023-01-05 00:15 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)近日,埃森哲在發(fā)布的“人工智能成熟度評估”中指出,大部分中國企業(yè)仍處于應(yīng)用人工智能的試驗階段。企業(yè)需要加大AI規(guī)?;瘧?yīng)用力度,推動企業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型和全面重塑。這是埃森哲首次發(fā)布人工智能成熟度評估框架。

埃森哲首次發(fā)布人工智能成熟度評估框架,將AI成熟度定義為企業(yè)掌握相關(guān)基礎(chǔ)能力與差異化能力的程度。其中,基礎(chǔ)能力指企業(yè)發(fā)展所需的技術(shù)核心,例如云計算、數(shù)據(jù)和AI算法等;差異化能力則衡量企業(yè)領(lǐng)先行業(yè)所需的AI戰(zhàn)略、首席高管的支持、治理架構(gòu)、人才和創(chuàng)新文化等。

這項評估調(diào)研了中國250家中國企業(yè)。根據(jù)評估結(jié)果,13%的中國受訪企業(yè)展現(xiàn)出較高的AI成熟度水平,成為應(yīng)用AI領(lǐng)軍者。領(lǐng)軍企業(yè)的營收增速較其他企業(yè)高出50%。超過半數(shù)(52%)的受訪企業(yè)處于應(yīng)用AI試驗階段,有待深入挖掘AI價值潛能。

通過機器模型預(yù)測,埃森哲認為,到2024年AI領(lǐng)軍者的比例將達到34%。

AI是一門學(xué)科,更是一門藝術(shù)。埃森哲看到成為AI領(lǐng)軍者有五大制勝因素:第一,堅定AI戰(zhàn)略:100%的AI領(lǐng)軍者表示,AI戰(zhàn)略得到高管層的正式支持;第二,發(fā)展AI人才:93%的AI領(lǐng)軍者為基層員工與高管層設(shè)立了AI必修課;第三,打造AI核心:AI領(lǐng)軍者更傾向于定制機器學(xué)習(xí)應(yīng)用,實現(xiàn)工具及團隊產(chǎn)業(yè)化;第四,設(shè)計負責(zé)任的AI:50%的中國企業(yè)希望在2024年規(guī)?;渴鹭撠?zé)任的AI;第五,優(yōu)先AI投資:到2024年,領(lǐng)軍者的AI預(yù)算將占技術(shù)投資的41%。

當(dāng)前對于企業(yè)而言,人工智能在整體業(yè)務(wù)中的價值貢獻度正在日益凸顯。埃森哲大中華區(qū)董事總經(jīng)理、應(yīng)用智能業(yè)務(wù)主管兼首席數(shù)據(jù)科學(xué)家陳澤奇表示,在2021年全球市值最大的2000家企業(yè)中,近半數(shù)曾在財報會議中談到AI,亦展現(xiàn)出對AI驅(qū)動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型潛力的信心。

具體而言,有42%的企業(yè)指出,AI項目的回報超出預(yù)期,僅有1%的企業(yè)表示回報不及預(yù)期;75%的企業(yè)已經(jīng)重新制定業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和云計劃,力求快速、全面地規(guī)?;疉I。

埃森哲數(shù)據(jù)顯示,中國企業(yè)“由AI推動的營收份額”從2018年的收入占比12%提升至2021年占比25%,增加了一倍多。陳澤奇指出,預(yù)計到2024年,這一數(shù)字將增加至36%。

另外報告顯示,AI在不同行業(yè)的應(yīng)用重點和成熟度存在明顯差異。2021年,高科技行業(yè)的AI成熟度領(lǐng)先各行業(yè),自然資源、公共服務(wù)、醫(yī)療健康及生命科學(xué)緊隨其后。

不過,當(dāng)前各行業(yè)之前的差距正在持續(xù)縮小。例如,自然資源與能源行業(yè)正致力于利用AI提升能效與安全,并實時追蹤碳足跡;保險與零售行業(yè)借助AI進一步提升客戶與員工體驗,隨著AI驅(qū)動的自動駕駛技術(shù)更為成熟,汽車制造和供應(yīng)企業(yè)的成熟度也有望得到較大幅度的提升。

此外,工業(yè)企業(yè)也已經(jīng)看到AI技術(shù)在優(yōu)化設(shè)計開發(fā)與生產(chǎn)制造各個環(huán)節(jié)帶來的巨大價值,未來的AI成熟度也有望實現(xiàn)大幅跨越。

整體而言,人工智能在各行業(yè)中的價值貢獻度正在不斷提升。同時在不同行業(yè)中,AI的應(yīng)用重點和成熟度存在差異,高科技行業(yè)最為領(lǐng)先,通訊與媒體、汽車、能源等行業(yè)進步較大。預(yù)計未來幾年AI應(yīng)用的普及和滲透率將會持續(xù)提高,行業(yè)差距也將進一步收窄。



聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    91

    文章

    41315

    瀏覽量

    302690
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    黑馬-Java+AI新版V16零基礎(chǔ)就業(yè)班百云網(wǎng)盤下載+Java+AI全棧開發(fā)工程師

    與特征管線版本的關(guān)聯(lián)矩陣,確保新舊模型與特征邏輯的兼容性。這套能力的實現(xiàn),讓 Java 應(yīng)用具備了 ML Ops 生產(chǎn)級的模型迭代能力,是架構(gòu)設(shè)計成熟度的重要標(biāo)志。 五、提示工程與結(jié)構(gòu)化輸出:Java
    發(fā)表于 05-01 11:29

    [完結(jié)15章]Java轉(zhuǎn) AI高薪領(lǐng)域必備-從0到1打通生產(chǎn)級AI Agent開發(fā)

    必須轉(zhuǎn)Python”。事實上,在企業(yè)級生產(chǎn)環(huán)境中,Python往往只停留在算法訓(xùn)練階段,真正讓AI能力落地并產(chǎn)生商業(yè)價值的,必然依賴Java強大的高并發(fā)處理與微服務(wù)治理能力。 轉(zhuǎn)型的第
    發(fā)表于 04-30 13:46

    Java轉(zhuǎn) AI高薪領(lǐng)域必備 從0到1打通生產(chǎn)級AI Agent開發(fā) 教程資料

    。隨著低代碼平臺的成熟、基礎(chǔ)框架的高度封裝以及AI代碼助手的普及,純業(yè)務(wù)邏輯的編寫已經(jīng)從“技術(shù)活”退化成了“體力活”。當(dāng)市場上充斥著大量同質(zhì)化的“接口制造機”時,Java程序員不可避免地陷入了殘酷的內(nèi)卷
    發(fā)表于 04-29 17:08

    AI大模型微調(diào)企業(yè)項目實戰(zhàn)課

    自主可控大模型:企業(yè)微調(diào)實戰(zhàn)課,筑牢未來 AI 底座 在人工智能席卷全球商業(yè)版圖的今天,企業(yè)對大模型(LLM)的態(tài)度已經(jīng)從“新奇觀望”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭鎿肀А?。然而,隨著應(yīng)用層面的不斷深入,一個嚴(yán)峻
    發(fā)表于 04-16 18:48

    Vibe Coding AI全棧開發(fā)實戰(zhàn)

    、接口對接等繁瑣環(huán)節(jié),進一步提升了開發(fā)效率。 4. 智能調(diào)試,精準(zhǔn)定位問題 在調(diào)試階段,Vibe Coding也展現(xiàn)出了其獨特的優(yōu)勢。開發(fā)者只需將完整的錯誤信息、相關(guān)代碼片段和預(yù)期行為描述提供給AI
    發(fā)表于 04-15 16:02

    嵌入式AI開發(fā)必看:杜絕幻覺,才是工業(yè)級IDE的核心底氣

    的合規(guī)性,導(dǎo)致企業(yè)“不敢用、不愿用”AI技術(shù)。 ▌開發(fā)效率與安全矛盾加?。洪_發(fā)者既要借助AI提升編碼效率,又要承擔(dān)AI幻覺帶來的風(fēng)險,陷入“
    發(fā)表于 03-18 13:49

    邊緣AI算力臨界點:深度解析176TOPS香橙派AI Station的產(chǎn)業(yè)價值

    310P芯片的底層架構(gòu),深度剖析這款產(chǎn)品的技術(shù)細節(jié)、算力門檻及其在實際產(chǎn)業(yè)落地中的真實價值。 一、176TOPS的產(chǎn)業(yè)門檻:為何這是邊緣算力的新起點? AI硬件的核心指標(biāo)始終是算力,但不同層級的算力決定
    發(fā)表于 03-10 14:19

    軟通動力AI Factory解決方案驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)增長引擎

    在從Agentic AI向Physical AI演進的新階段企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn),不再是單點技術(shù)的應(yīng)用,而是——AI能力能否
    的頭像 發(fā)表于 02-27 11:40 ?675次閱讀

    使用NORDIC AI的好處

    ,時延更低,系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定甚至離線時也能繼續(xù)工作。[Edge AI 概述] 提升隱私與可靠性 原始傳感器數(shù)據(jù)(如運動、生理信號等)可以留在本地,只上傳推理結(jié)果,有利于隱私與數(shù)據(jù)安全。 本地決策
    發(fā)表于 01-31 23:16

    中國重汽獲得國家數(shù)據(jù)管理能力成熟度四級認證

    近日,由國家工業(yè)和信息化部指導(dǎo),中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會發(fā)布了《關(guān)于公布獲得數(shù)據(jù)管理能力成熟度等級證書單位的通知》,中國重汽獲得國家數(shù)據(jù)管理能力成熟度“量化管理級”(4級)認證,標(biāo)志著中國重汽的數(shù)據(jù)管理能力處于制造業(yè)領(lǐng)先水平。
    的頭像 發(fā)表于 01-13 16:30 ?933次閱讀

    工業(yè)視覺網(wǎng)關(guān):RK3576賦能多路檢測與邊緣AI

    ,將 “多路檢測 + 硬編硬解 + 邊緣AI + MES集成” 融為一體:在保障畫質(zhì)與時延的同時,顯著降低系統(tǒng)復(fù)雜與總體成本,并以數(shù)據(jù)閉環(huán)驅(qū)動良率持續(xù)提升
    發(fā)表于 10-16 17:56

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+AI的科學(xué)應(yīng)用

    AI被賦予了人的智能,科學(xué)家們希望在沒有人類的引導(dǎo)下,AI自主的提出科學(xué)假設(shè),諾貝爾獎級別的假設(shè)哦。 AI驅(qū)動科學(xué)被認為是科學(xué)發(fā)現(xiàn)的第五個范式了,與實驗科學(xué)、理論科學(xué)、計算科學(xué)、數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)一起構(gòu)成
    發(fā)表于 09-17 11:45

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+AI的未來:提升算力還是智力

    本章節(jié)作者分析了下AI的未來在哪里,就目前而言有來那個兩種思想:①繼續(xù)增加大模型②將大模型改為小模型,并將之優(yōu)化使之與大模型性能不不相上下。 一、大模型是一條不可持續(xù)發(fā)展的道路 大模型的不可持續(xù)
    發(fā)表于 09-14 14:04

    AI 芯片浪潮下,職場晉升新契機?

    芯片設(shè)計為例,從最初的架構(gòu)選型,到算法適配、性能優(yōu)化,每個環(huán)節(jié)都考驗著工程師的專業(yè)素養(yǎng)。在設(shè)計一款面向智能安防領(lǐng)域的 AI 芯片時,需要深入研究安防場景下圖像識別算法的特點,針對性地優(yōu)化芯片架構(gòu),提升
    發(fā)表于 08-19 08:58

    信而泰×DeepSeek:AI推理引擎驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)智能診斷邁向 “自愈”時代

    診斷方案,為網(wǎng)絡(luò)運維帶來顯著的實用價值:1.快速提升故障處理效率l 實時監(jiān)控與智能預(yù)警: AI引擎持續(xù)分析海量流量、設(shè)備狀態(tài)及日志數(shù)據(jù),實時識別異常模式(如流量突增、延遲抖動、微小丟包
    發(fā)表于 07-16 15:29
    曲水县| 嘉义市| 车险| 芦溪县| 商南县| 渑池县| 墨脱县| 扶余县| 灌南县| 东宁县| 苍山县| 新乡县| 定结县| 嫩江县| 崇礼县| 建水县| 武宣县| 秭归县| 延长县| 宁乡县| 连南| 西城区| 永顺县| 六盘水市| 屏东市| 海口市| 西藏| 辽阳县| 康定县| 抚宁县| 南召县| 措美县| 土默特左旗| 青浦区| 蒙阴县| 瓮安县| 泸定县| 曲周县| 涟源市| 无为县| 大厂|