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從防御視角探討ChatGPT對網(wǎng)絡安全的影響

華為數(shù)據(jù)通信 ? 來源:未知 ? 2023-02-23 23:55 ? 次閱讀
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ChatGPT的核心優(yōu)勢是通過基于自然語言處理技術(shù)模型、情景模型和語言模型來自動生成文章和代碼。在前面的文章中,我們從攻擊視角探討了ChatGPT對網(wǎng)絡安全的影響,本文將從防御視角來探討ChatGPT在網(wǎng)絡安全領域的作用,并進行能力評估。

ChatGPT在網(wǎng)絡安全領域的應用主要有以下幾個方面:1.威脅檢測:(1)提取簽名規(guī)則(2)識別惡意代碼2.代碼審計:分析代碼漏洞3.威脅情報:從文本中提取情報4.安全運營:生成安全運營報告

威脅檢測:提取簽名規(guī)則

能力指數(shù):★★★☆☆

眾所周知,GitHub上有大量開源的簽名規(guī)則,例如Yara、Sigma、ES等,可以用于威脅檢測。由于ChatGPT訓練數(shù)據(jù)包含GitHub內(nèi)容,因此我們可以測試ChatGPT的規(guī)則提取能力。我們首先要求ChatGPT輸出檢測挖礦木馬的Sigma規(guī)則。1e10fa92-b392-11ed-bfe3-dac502259ad0.png作為一位專注于威脅檢測的從業(yè)者,我認為上述答案缺乏細節(jié),遠沒有涵蓋全面,尤其是沒有提及數(shù)據(jù)采集的類型。于是我追加了問題中的要求。1e260766-b392-11ed-bfe3-dac502259ad0.png這次給出的答案十分全面,但是檢測規(guī)則仍然不夠完善,經(jīng)過多次詢問后,最終得出的檢測規(guī)則如下:1e4ca66e-b392-11ed-bfe3-dac502259ad0.png這些規(guī)則雖然不能直接應用于產(chǎn)品,但是對于威脅分析而言,能夠迅速掌握檢測規(guī)則的概貌,也算是一種很不錯的幫助。 結(jié)論:

ChatGPT威脅檢測提取簽名規(guī)則的能力指數(shù)評分為★★★☆☆,勉強及格。

威脅檢測:識別惡意代碼

能力指數(shù):★★★★☆

ChatGPT有能力理解和分析代碼,我們讓ChatGPT來分析下前一篇文章所生成的webshell后門。第一步,識別一句話木馬。1e5f33e2-b392-11ed-bfe3-dac502259ad0.png可以看到ChatGPT給出了正確回答,同時給出了非常不錯的判定理由。我們繼續(xù)使用base64解碼的webshell,讓ChatGPT進行識別,ChatGPT依然應對自如。1e82aa20-b392-11ed-bfe3-dac502259ad0.png第二步,識別變種的webshell。接下來試試免殺的webshell。下面是一個利用在高版本php語法不換行,來執(zhí)行命令繞過常規(guī)檢測的webshell,我們讓ChatGPT來檢測。 1ea7d624-b392-11ed-bfe3-dac502259ad0.pngChatGPT給出的判定結(jié)果完全正確,并且其反引號可以用來執(zhí)行命令的理由也非常充分。前方高能!?。?/strong>下面是一個難度極高的檢測示例,使用字符串替換和函數(shù)方式運行webshell命令。1eceed04-b392-11ed-bfe3-dac502259ad0.png可以看到,ChatGPT給出的答案完全正確,其解釋更是令人驚嘆。要知道,人看這段代碼可能沒什么,要交給機器自動化判定,必須要通過對PHP腳本的詞法分析和語義分析才能獲得,但在ChatGPT看來,這似乎不算什么難事。 結(jié)論:綜上所述,ChatGPT 在惡意腳本類代碼識別方面表現(xiàn)出色,能力指數(shù)評分為★★★。其 AI 所給出的結(jié)果令人驚嘆,這歸功于它出色的代碼分析能力。ChatGPT為何擅長代碼分析呢?●使用的文本生成模型GPT(Generative Pre-trained Transformer)能夠?qū)Υa進行分析,以確定其意圖。●訓練所使用的數(shù)據(jù)量巨大,ChatGPT從Stack Overflow、github等大量的語料里訓練模型。●ChatGPT可以學習特定的編程語言的語義,生成更加準確的語義分析結(jié)果。

代碼審計:分析代碼漏洞

能力指數(shù):★★☆☆☆

前面提到ChatGPT擅長代碼分析,接下來我們看看它在代碼審計方面的能力,是否可以幫助我們發(fā)現(xiàn)代碼中存在的問題。首先,我們以比較簡單的存在SQL注入的代碼審計為例:1ee44d3e-b392-11ed-bfe3-dac502259ad0.pngChatGPT的回答還算讓人滿意。不過,當我們嘗試一個不存在SQL注入的代碼時,ChatGPT就開始“一本正經(jīng)的胡說八道”了:1f289bce-b392-11ed-bfe3-dac502259ad0.png實際上,上面的代碼可以有效地防止SQL注入,原因如下:1.采用了預編譯,避免了拼接SQL語句,清晰地劃分了代碼與數(shù)據(jù)。2.檢測了數(shù)據(jù)類型是否僅為數(shù)字。3.判定結(jié)果是否僅為一條,有效防止“拖庫”攻擊。ChatGPT回答錯誤,進一步追問ChatGPT,讓其給出poc代碼。1f680156-b392-11ed-bfe3-dac502259ad0.png果然,它給出的答案是錯的。 結(jié)論:ChatGPT 的代碼審計能力指數(shù)為★★☆☆☆??傮w而言,ChatGPT 對代碼審計有一定的幫助,但是需要人工核實它回答的結(jié)果是否正確。

威脅情報:從文本提取情報

能力指數(shù):★★☆☆☆

從公開報道中摘取有關(guān)情報,是安全領域最為常見的自然語言處理應用場景之一。我們讓ChatGPT從CrowdStrike的“麻辣香鍋”惡意軟件公開報道中,提取出一份中文摘要。

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看起來還不錯!我們再讓ChatGPT提取響尾蛇組織使用的TTP。

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上述回答給出的鏈接已經(jīng)失效,無法證實其答案的正確性。

結(jié)論:ChatGPT從文本提取情報的能力指數(shù)為★★☆☆☆。綜合來看,ChatGPT 對于提取情報有一定的幫助,但還需要人工核實。

安全運營:生成安全運營報告

能力指數(shù):★★☆☆☆

ChatGPT可以提升安全運營效率,已有公開報道稱它可以解析安全日志,針對可能存在的威脅事件,提供詳細的處置建議,并發(fā)布相應的事件通告;還可以生成用戶報告,支持組織有效地管理安全風險。安全運營的最終目標是實現(xiàn)智能運營,而最具挑戰(zhàn)性的工作是在海量告警中發(fā)現(xiàn)有效攻擊。ChatGPT目前無法實現(xiàn)海量告警研判分析,仍然需要安全運營專家的參與,才能達到最佳效果。 結(jié)論:ChatGPT生成安全運營報告的能力指數(shù)為★★☆☆☆。

基于ChatGPT構(gòu)建安全大模型

看到ChatGPT在網(wǎng)絡安全防御方面的諸多優(yōu)點,很多安全企業(yè)可能蠢蠢欲動,希望做自己的安全大模型。如何讓大模型適配安全場景呢?很多人可能都會想到在ChatGPT這樣的大模型基礎上,針對安全領域重新訓練一個增量模型。但是有幾個關(guān)鍵問題需要考慮:1.訓練成本:大模型訓練成本取決于訓練數(shù)據(jù)的大小和模型復雜性。當訓練數(shù)據(jù)更大和模型更復雜時,訓練成本會更高,因為需要更多的計算資源來處理更多的數(shù)據(jù)。2.模型調(diào)整:針對安全運營場景,需要調(diào)整大模型的數(shù)據(jù)輸入,用于海量安全事件的研判分析,這需要安全運營和AI專家投入。3.最終效果:由于安全事件本質(zhì)上是低概率事件,大規(guī)模對于少見的,甚至是新型的安全攻擊類型,當前還無法有效處理。

結(jié)語

ChatGPT使AI在網(wǎng)絡安全防御中的應用更為廣泛,它是一種基于深度學習的自然語言生成技術(shù),可以幫助網(wǎng)絡安全防御人員提取簽名規(guī)則,識別惡意代碼,提升代碼審計和情報提取的效率;幫助安全運營人員分析日志,生成安全運營報告,給出有效的防護措施建議。鑒于這些益處,許多企業(yè)希望構(gòu)建適配安全場景的大模型,這就必須考慮訓練成本、模型調(diào)整這些因素,并且大模型對于少見的、甚至是新型的安全攻擊類型,當前還無法有效處理。即便如此,我們?nèi)匀幌嘈?,ChatGPT等大模型的出現(xiàn)一定會對網(wǎng)絡安全領域帶來很大改變,實現(xiàn)智能分析和運營,只是一個時間問題。

下期預告

下期我們將看看ChatGPT是不是無所不能,有沒有干不了的事情呢?敬請期待。

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