NoSQL革命已經(jīng)進(jìn)入了關(guān)系世界。您可能正在使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫，但仍必須查詢和理解隱藏在文本列、JSON或 XML文檔中的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

隱藏的數(shù)據(jù)復(fù)雜性

讓我們看一下我們用于從Calendly（在線會(huì)議預(yù)訂軟件）導(dǎo)入數(shù)據(jù)的下表：

表面上看起來很簡單，只有五列。但是，如果您查看內(nèi)部，您會(huì)注意到其中兩列實(shí)際上是（JSON） 文檔存儲(chǔ)。

如果您查看文檔，您會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型的大部分字段和復(fù)雜性都隱藏在這兩個(gè)文本列中。因此，要了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，僅查看列列表是不夠的，還必須了解此數(shù)據(jù)中JSON 文檔的結(jié)構(gòu)。

記錄JSON

我有個(gè)好消息- Dataedo可以幫助您。您可以自動(dòng)提取和記錄JSON 文檔的結(jié)構(gòu)，并將它們鏈接到表列。

首先，您需要將JSON 文檔添加到目錄中。在存儲(chǔ)庫導(dǎo)航器中單擊數(shù)據(jù)庫，選擇添加對(duì)象和添加/導(dǎo)入結(jié)構(gòu)。

然后選擇“粘貼文檔”選項(xiàng)，以便能夠自動(dòng)解析JSON。

現(xiàn)在，粘貼列中的任何JSON 文檔。它應(yīng)該是有代表性的，即擁有所有（或大部分）的領(lǐng)域。如果它是一個(gè)正確的文檔，那么您會(huì)注意到Dataedo 將格式檢測為JSON。單擊“導(dǎo)入”以添加文檔的結(jié)構(gòu)。

Dataedo將打開一個(gè)窗口，其中包含解析的文檔的結(jié)構(gòu)。您可以在此處對(duì)其進(jìn)行修改（將其添加到存儲(chǔ)庫后也可用）- 添加、重命名或刪除字段或更改類型。為結(jié)構(gòu)提供一個(gè)名稱- 最好包含格式，例如event_type.json。

現(xiàn)在，您可以將新結(jié)構(gòu)保存到存儲(chǔ)庫中。

這將創(chuàng)建名為“具有新添加結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)”的新文件夾。您可以像瀏覽任何其他對(duì)象一樣瀏覽其字段。您還可以使用描述、標(biāo)題或自定義字段來記錄字段。

鏈接文檔和列

好的，您有一個(gè)JSON文檔的文檔?，F(xiàn)在，您需要指定表列包含特定文檔。為此，您可以使用手動(dòng)關(guān)系（主要用于定義外鍵/連接）。右鍵單擊該列，然后選擇添加關(guān)系?，F(xiàn)在，在PK表字段中，從列表中選擇相關(guān)文檔，在PK列字段中選擇PK（或任何其他）列并保存關(guān)系。

您會(huì)在“參考文獻(xiàn)”列中注意到引用的文檔。您還可以在“關(guān)系”選項(xiàng)卡上找到這些鏈接。

最終結(jié)果

您的工作已完成。您記錄了存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的JSON 文檔，并解釋了哪些字段包含這些文檔。此方法允許您將一個(gè)文檔鏈接到多個(gè)列。

下面是HTML 文檔中的視圖。您會(huì)注意到，很容易看到列包含文檔并導(dǎo)航到其定義。

也很容易找出特定文檔在數(shù)據(jù)庫中的使用位置。

審核編輯：劉清