GTC 2023：深度學習之張星并行和流水線并行
除了數(shù)據(jù)并行之外，還有其他的主流并行技術，即張星并行和流水線并行訓練。
張星并行和流水線并行技術通常被描述為模型并行，在開源社區(qū)中，最著名的兩個系統(tǒng)是NVIDIA的Megatron- M和Microsoft的DeepSpeed。
Megatron- M使用一維張量并行，線算符的權重被分割，大型矩陣乘法被分解為在不同設備上執(zhí)行的較小矩陣藏法，這可以是模型大小在集群中擴展并提高計算效率。
微軟的DeepSpeed和NVIDIA的Megatron- M兼容，并通過Zero Redundancy Optimizer改善數(shù)據(jù)并行訓練，消除內存冗余。
Colossal-AI不僅提供了完整的現(xiàn)有并行方法，還提供了更高級的辦法，例如2D、2.5D 和3D張星并行，以及序列并行。
與1D張量并行相比，這些并稱為是2.5D 和3D張星并行，不僅切分參數(shù)，而且沿更多張量唯獨切分輸入和輸出，正方形或者立方體的每個子集，表示可以分配給不同處理器的部分數(shù)據(jù)和工作。
2D張量并行基于經(jīng)典SUMMA矩陣利法算法
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