近日，潤和軟件推出基于大模型的新一代AI中樞平臺(tái)以及四款行業(yè)應(yīng)用內(nèi)測產(chǎn)品：潤和智數(shù)、潤和智測、潤和智研、潤和智造。這些平臺(tái)和產(chǎn)品致力于應(yīng)用最新的AI技術(shù)，為不同行業(yè)提供智能化解決方案。

潤和軟件研發(fā)了以GPT作為基礎(chǔ)架構(gòu)的NLP大模型技術(shù)和Diffusion架構(gòu)技術(shù)的多模態(tài)大模型技術(shù)為核心算法能力的新一代AI中樞平臺(tái)。該中樞平臺(tái)具有高度的靈活性和擴(kuò)展性，可以對(duì)接盤古、文心一言、LLaMa、OPT、GPT等各類大模型，同時(shí)該平臺(tái)配合可插拔的具有行業(yè)特性的小模型，在動(dòng)態(tài)領(lǐng)域模型切換功能的支持下，可以快速形成智能化商業(yè)解決方案。

潤和智數(shù)平臺(tái)是基于Diffusion架構(gòu)多模態(tài)大模型的數(shù)據(jù)合成標(biāo)注平臺(tái)，在電力、醫(yī)療等行業(yè)的機(jī)器視覺細(xì)分領(lǐng)域，該產(chǎn)品解決了多個(gè)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)標(biāo)注和測試數(shù)據(jù)生成難題，降低相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)收集成本，并提高智能化服務(wù)的準(zhǔn)確性和效率。

潤和智測平臺(tái)是基于GPT架構(gòu)NLP大模型的智能金融測試平臺(tái)，在金融測試領(lǐng)域，通過對(duì)金融業(yè)務(wù)知識(shí)和測試用例的訓(xùn)練與學(xué)習(xí)，能夠提供用戶語義驅(qū)動(dòng)的測試用例生成能力，從而解決測試用例業(yè)務(wù)覆蓋不全面、測試用例編寫人力成本高的問題。

潤和智研平臺(tái)是基于GPT架構(gòu)NLP大模型的智能研發(fā)平臺(tái)，在DevOps領(lǐng)域方面，該產(chǎn)品通過智能分析程序邏輯，實(shí)現(xiàn)需求智能分析、程序流程設(shè)計(jì)、單元測試用例和框架代碼的智能自動(dòng)生成。

潤和智造（智能制造行業(yè)）平臺(tái)是基于潤和AI+VI/機(jī)器視覺技術(shù)，面向工業(yè)制造的流程分析及閉環(huán)控制，場景化應(yīng)用的綜合產(chǎn)品。它可以應(yīng)用于視覺的質(zhì)量監(jiān)測、智慧蟲情監(jiān)測、智能設(shè)備預(yù)測性維護(hù)，解決工業(yè)制造領(lǐng)域中數(shù)據(jù)量大、異構(gòu)性強(qiáng)、實(shí)時(shí)性高等行業(yè)應(yīng)用需求。潤和智造平臺(tái)通過基于大模型的行業(yè)融合賦能，實(shí)現(xiàn)基于人工智能數(shù)據(jù)處理的行業(yè)數(shù)字價(jià)值賦能，助力工業(yè)制造提高產(chǎn)業(yè)效能、降低運(yùn)營成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量。

未來，潤和軟件還將接入更多成熟的大模型，持續(xù)圍繞行業(yè)需求和痛點(diǎn)，為更多行業(yè)客戶提供智能化升級(jí)的產(chǎn)品及解決方案，以AI助力行業(yè)數(shù)智化升級(jí)。

場景一：基于Diffusion架構(gòu)多模態(tài)大模型的潤和智數(shù)平臺(tái)

場景二：基于GPT架構(gòu)NLP大模型的潤和智測平臺(tái)

場景三：基于GPT架構(gòu)NLP大模型的潤和智研平臺(tái)

場景四：基于跨模態(tài)大模型的潤和智造（智能制造行業(yè)）平臺(tái)

潤和軟件（證券代碼：300339）面向國內(nèi)外客戶提供新一代信息技術(shù)為核心的產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)。聚焦“金融科技”、“智能物聯(lián)”和“智慧能源”三大業(yè)務(wù)領(lǐng)域，依托從芯片、硬件、操作系統(tǒng)到應(yīng)用軟件的軟硬件一體化產(chǎn)品與解決方案能力，以及涵蓋需求、開發(fā)、測試、運(yùn)維于一體的綜合服務(wù)體系，賦能金融、通訊、汽車、能源、工業(yè)制造、商業(yè)、地產(chǎn)、家居、消費(fèi)電子等行業(yè)客戶。