近幾個月來，越來越多的知名人士預計，年內大熱的ChatGPT有望掀起一場新的工業(yè)革命。而縱觀歷史，歷次工業(yè)革命往往會深遠改變當時的社會結構——從機械織布機到內燃機再到第一臺計算機，新技術的出現總是會引起人們對于被機器取代的恐慌，并在一個階段造成大量失業(yè)和就業(yè)轉型。

這一次，ChatGPT引領的人工智能革命，或許也不會例外……

投行高盛發(fā)表的一份最新研究就顯示，ChatGPT等生成式人工智慧系統(tǒng)的最新突破，料將給全球勞動力市場帶來重大顛覆，全球預計將有3億個工作崗位被生成式AI取代，律師和行政人員及創(chuàng)意設計將是最有可能被裁員的崗位。

第一批失業(yè)的人

毫無疑問，高盛的此份報告再度引發(fā)了人們對于人工智能技術潛力的辯論。這些技術可能重振富裕世界萎靡不振的經濟增速——高盛預計該技術最終將在10年內使全球年均國內生產總值(GDP)提高7%。

但與此同時，該技術也給勞動力市場帶來重大顛覆：可能創(chuàng)造出一個新的白領失業(yè)階層，他們可能遭遇與上世紀80年代制造業(yè)藍領工人類似的命運。

值得一提的是，高盛對生成式AI影響的估計，還要比目前已經發(fā)表的一些學術研究更為保守些。

GPT-4的創(chuàng)造者OpenAI上周發(fā)表的一篇論文發(fā)現，對于約80%的美國人來說，他們至少10%的工作任務會受到大模型的影響；此外有約19%的人，其工作任務受影響的比例超過50%。

OpenAI預計，從具體職業(yè)來看，受影響程度較高的職業(yè)包括報稅員、作家、數學家、網頁設計師和記者等。完全不受到大模型影響的群體則主要是體力勞動者，包括廚師、洗碗工、地板工等等。

事實上的確如此，就目前來看，人工智能革命對未來全球勞動力市場的沖擊已不容小覷。

自AIGC（生成式AI）問世以來，一眾游戲公司迅速擁抱技術變革，將AI繪畫引進工作流程，用以擺脫游戲行業(yè)巨大的人才壓力和資金焦慮。與此同時，第一批因為AI失業(yè)的人也隨之出現。

最先受到影響的往往是外包團隊。3月2日，心動網絡創(chuàng)始人黃一孟在社交平臺爆料，據他所知有游戲團隊把原畫外包團隊給砍了，“AI已經實際開始影響到很多人的工作崗位了。”

在一家游戲美術外包公司擔任技術總監(jiān)的啟強透露，近一個月來，其所在公司已經裁掉了一半的原畫師。“原畫師利用Al完成方案，工作效率至少能提升50%以上，本來就在減少的甲方需求迅速被消化完。公司肯定不會養(yǎng)閑人，那些手中沒有需求的原畫師就只能被優(yōu)化掉了。之前我們公司需要38個原畫師，現在已經裁掉了20個人?！?/p>

更可怕的是，AI繪圖仍在快速進化。3月17日，Midjourney 發(fā)布了其商用AI圖像合成服務的第5版，在攻克手部細節(jié)描繪難題的同時，這一版服務還可以直接生成照片級的圖像，乍看之下幾乎可以比肩攝影大師的作品。

在程序開發(fā)領域也在遭受不同程度的沖擊。百度地圖下一代版本V18于4月3日發(fā)布，由文心交通大模型和生成式AI提供底層支撐，可面向實時交通實現刻畫、感知、預測、調度的端到端優(yōu)化。據悉，百度地圖還上線了領航數字人葉悠悠，是基于多模態(tài)交互、3D數字人建模、自然語言處理和大模型等技術開發(fā)的數字人，將與車主實現擬人級語音交互。

ChatGPT有望促進大幅提升智能座艙的語義理解能力，實現人機之間更加自然流暢的交流，同時讓汽車更好地“學習”人類的駕駛行為，實現自動駕駛能力的指數級進化。機構指出，自動駕駛的應用需要長期仿真測試以及道路測試，AIGC的發(fā)展將縮短自動駕駛開發(fā)進程，高精地圖、算法以及相關硬件會相對更加受益。

全球3億個崗位或被生成式AI取代

AI給游戲美術領域帶來的行業(yè)震蕩，僅僅只是一個開始。

除Stable Diffusion、Midjourney這樣的AI繪畫產品外，以ChatGPT為代表的AI語言模型同樣在飛速升級。

3月15日，Open AI發(fā)布最新版本GPT-4，相比上一代GPT-3.5，這一版本在圖像理解和信息處理能力上取得極大突破，不僅能讀圖、會編程，還可以寫文案和策劃，甚至還能扮演李白寫詩。次日，微軟發(fā)布搭載GPT-4 的辦公軟件輔助工具Microsoft 365 Copilot，在一鍵分析數據、整理文檔要點等功能之外，Copilot還能根據一句話自動生成PPT。

飛速進步的人工智能開始讓不少白領擔憂自己會不會被AI取代，在小紅書等社交平臺上，策劃、運營、文案等工種即將失業(yè)的論調不絕于耳。

事實上，這樣的變化已在逐漸發(fā)生。

高盛報告稱：“最近出現的生成式人工智能將降低勞動力成本和提高生產率。盡管AI的潛力存在很大的不確定性，但它可以生成與人類創(chuàng)造成果無法區(qū)分的內容，并能打破人機溝通障礙，反映出具有潛在巨大宏觀經濟影響的重大進步。AI不僅節(jié)省勞動力成本，還能創(chuàng)造新的就業(yè)機會以及提高在崗工人的生產率。AI的革命性就像早期通用技術（如發(fā)電機和個人計算機）一樣能為社會帶來繁榮?！?/p>

高盛研究發(fā)現，目前歐美約有三分之二的工作崗位都在某種程度上受到AI自動化趨勢的影響，而多達四分之一的當前崗位有可能最終被完全取代。該研究計算出美國 63%的工作暴露在“AI影響范圍”中，其中7%的工作有一半以上的流程可以由AI自動化完成，這使他們很容易馬上被人工智能取代。在歐洲，情況也差不多。

高盛認為AI技術可以執(zhí)行的任務包括為小企業(yè)完成納稅申報、評估保險索賠和記錄犯罪現場調查的結果。但更復雜的工作崗位預計仍將由人類獨占，比如做出法庭裁決和檢查危重病人的健康狀況等工作就不太可能被人工智能取代。建筑工人等在戶外從事體力勞動的角色也不太可能受到影響。

英國媒體認為該報告可能會加劇許多白領的擔憂：這次AI浪潮中受到最劇烈影響的便是白領階層，就像上世紀80年代工廠自動化讓很多藍領工人丟掉工作。

ChatGPT等生成式AI的未來

在很多人為AI提升工作效率感到振奮的同時，也有聲音擔憂人工智能成為犯罪的工具。

根據網絡安全公司Darktrace公布的最新研究報告，攻擊者使用ChatGPT等生成式AI，通過增加文本描述、標點符號和句子長度，讓社會工程攻擊量增加了135%。該項報告研究了英國、美國、法國、德國、澳大利亞和荷蘭的6700多名員工，82%的人擔心黑客可以使用生成式AI來創(chuàng)建與真實通信無法區(qū)分的詐騙電子郵件。

上周歐洲刑警組織也曾警告說，生成式AI的快速發(fā)展可能會使其成為“未來的主要犯罪商業(yè)模式”。

歐洲刑警組織引用的例子包括AI被用來創(chuàng)建極具欺騙性的“深度造假內容”，比如制造出未發(fā)生事件的虛假圖像或視頻。同時，聊天機器人也可能欺騙毫無戒心的人泄露個人信息。

歐洲刑警組織報告指出，ChatGPT未來或被用于網絡釣魚等犯罪行為。網絡釣魚是指它通過發(fā)送虛假電子郵件來誘使用戶點擊鏈接。在過去由于語法錯誤或語言風格不對，這些騙局很容易被人識破，而人工智能生成的文本內容高度逼真，加大了騙局被識破的難度。

由于ChatGPT擁有復制語言模式的能力，可以模仿特定個人或群體的說話風格，犯罪分子可能會利用它來瞄準受害者。與此同時，缺乏技術知識的犯罪分子還可能會利用ChatGPT來生成惡意代碼。

......

但正如上文所言，從 ChatGPT 等語言模型的角度來看，自動生成書面內容的能力必然會引起犯罪分子的興趣，尤其是網絡犯罪分子。任何使用網絡傳播詐騙、假新聞或錯誤信息的人都可能對一種工具感興趣，這種工具可以以驚人的速度創(chuàng)建可信的、甚至可能引人注目的文本。

同樣，生成式人工智能同樣能讓我們在工作中“如虎添翼”，甚至產生更高的“價值”。甚至于在可預測的結果內生成式人工智能有望在更多的領域中發(fā)揮重要作用。

正如三六零集團創(chuàng)始人周鴻祎本周在2023中國發(fā)展高層論壇上的1表示，他仍樂觀看待人工智能造成的所謂“失業(yè)”挑戰(zhàn)。

周鴻祎表示，人類的做決策、情感、想象力和創(chuàng)造力是人工智能短期無法取代的。人工智能大模型是人類發(fā)明的最偉大的工具，背后凝聚著全人類的知識成果，能夠賦予普通人更強大的能力，未來有可能被淘汰的是不會問問題，不會使用人工智能大模型的人。

生成式AI吹響職業(yè)進階的沖鋒號角

不管是越來越激烈的人才競爭，導致的職場人無處不在的焦慮，還是因生成式AI導致即將面臨失業(yè)的職場人，無不在證明著一件事：

職場人的進階之路已刻不容緩

從技能到機能的躍遷，是泛互聯網人應對時代及產業(yè)發(fā)展的重要武器，只有不斷充實自我，才能跟上發(fā)展的腳步，這就造就了泛互聯網人成長的“土壤”。

就以Adobe近日宣布推出的“螢火蟲”（Firefly）創(chuàng)意生成式AI為例，作為修圖工具Photoshop、視頻剪輯軟件Premiere等內容生產軟件的開發(fā)商，Adobe選擇的AI賽道切入點也與自己的老本行有關——圖片生成。除了通過文字描述生成圖片外，還能生成藝術字體、給目標物體重新上色等。

此外，Firefly還可根據周邊內容生成圖像，這使用戶可以更有效地測試和完善圖像效果。在圖形設計和插圖工作中，自定義矢量、畫筆和紋理可以從幾個單詞甚至草圖生成，并能夠編輯使用熟悉的工具創(chuàng)建的內容。

正如微軟往office全家桶里塞進GPT-4來提升辦公室軟件效率，Adobe也計劃把AI工具Firefly塞進Adobe全家桶里，讓設計師們更方便使用。目前，該系列工具已經集成在Adobe的企業(yè)級創(chuàng)意工具Adobe Express，而后續(xù)將全面接入旗下Photoshop、Illustrator以及Premiere。

而對于賣軟件出身的Adobe來說，這款AI還有一個殺手锏——商業(yè)版權。目前市面上的絕大多數AIGC工具都具有一個通病，并不對外宣稱自己用來訓練AI的圖片庫來自何方，其中可能隱含大量未經授權的圖片。對于商業(yè)用戶而言，使用這樣的AI生成圖片，可能存在未知的法律隱患。

Adobe的首席技術官Ely Greenfield介紹稱，在訓練Firefly時，Adobe精心挑選了數據來源，主要包括Adobe自有版權的圖片、具有公開授權的圖片和版權過期的圖片，因此訓練出來的AI具備商業(yè)上的安全性。

眾所周知！一直以來，Adobe有一個不變和一個變。不變就是Adobe從創(chuàng)始初一直是通過數字體驗改變世界的決心，變的是Adobe不斷在整個數字體驗品牌上創(chuàng)新。

Adobe其實一直在利用人工智能希望進一步解放設計師、市場營銷人員和管理者。除了今年在生成式人工智能上Adobe有兩個重要發(fā)布，第一個是創(chuàng)意生成式人工智能（AI）模型集Firefly，第二個是Adobe Experience Cloud的生成式AI創(chuàng)新服務Sensei GenAI。

Adobe還十分重視數字化人才培養(yǎng)和人才轉型！

為了幫助國內數以百萬的創(chuàng)意設計人群完成從流水線工人、美工師到創(chuàng)意設計人的進階，2017年，Adobe全球官方培訓認證體系（Adobe Certified Professional培訓認證體系）暨Adobe國際認證項目啟動，為國內創(chuàng)意人才的培養(yǎng)提供了更多參考。

Adobe國際認證計劃覆蓋了各種Adobe軟件，包括數字媒體、網頁設計、視頻制作等領域。認證考試包括多項選擇題和模擬項目，以測試應試者的能力和技能?？荚噧热莺w軟件的基礎知識、高級功能、工作流程等多個方面，不僅考察應試者的操作技能，還考察其理論知識和創(chuàng)意能力。

Adobe國際認證每科考試由33-50道題組成，包括選擇判斷題、情景題、實操題，考試時間為50分鐘，成績總分為1000分，獲得證書最低成績分為700分，考完當場出成績分，獲取證書3-5個工作日。

成功通過認證考試的個人和機構將獲得Adobe官方頒發(fā)的認證證書和徽章，可以在簡歷、網站等場合展示，證明自己具備使用Adobe軟件的專業(yè)技能和知識。

此外，為了解決90%創(chuàng)意設計人的，知識產權和盜版軟件等使用風險，2019年8月21日，Adobe在杭州宣布在中國大陸地區(qū)推出面向專業(yè)攝影師及攝影愛好者的Adobe Creative Cloud 中國攝影計劃。

2021年Adobe國際認證中文官網又在Adobe天貓官方旗艦店訂閱價格人民幣888元/年的基礎上，推出0元贈送Adobe Creative Cloud攝影計劃，可謂滿足了無數創(chuàng)意設計人的正版軟件夢。

Creative Cloud中國攝影計劃是Adobe面向中國這一重要市場所推出的全新產品，致力于進一步實現 Adobe“創(chuàng)意為人人”的重要承諾。

可以說，在以ChatGPT為首的人工智能肆虐行業(yè)用人標準時，Adobe不僅發(fā)布了全球首個內容供應鏈解決方案，高效連接Adobe Creative Cloud和Adobe Experience Cloud功能，以端到端的解決方案幫助品牌用更短的時間規(guī)劃、制作、交付并分析更多內容。

Adobe還正在通過生成式AI、產品分析、Adobe實時CDP、內容供應鏈不斷創(chuàng)新，來釋放創(chuàng)意設計人的內容生產力，來應對現在大規(guī)模個性化內容上的需求。

當然，有了這些雖然能夠讓你在同維度的人群中脫穎而出，但想要緊跟生成式AI的發(fā)展，還遠遠不夠，畢竟：

①未來工作模式是一個人管一堆機器人

“第一次蒸汽機革命和第二次電氣革命是解放了人類體力，第三次信息革命是賦能腦力，”而最新的智能革命則是一定程度上替代了腦力勞動，把人類從一些腦力勞動中解放出來。

生成式AI因為強大的語言理解能力和比較強的思維鏈的能力，可以把人的意圖拆解分成指令，在系統(tǒng)里面執(zhí)行。所以未來的工作模式，很有可能是一個聰明的人去指導一堆機器人。這些機器人執(zhí)行人類的決定，重塑整個生產線。生成式AI還將徹底改變人機交互方式，更加直接和高效。

②生成式AI催生新職業(yè)，超50%的人要去做“指令師”

生成式AI是否會給很多職業(yè)和行業(yè)帶來風險？“每一次科技革命都有這樣的擔心。當時汽車出來的時候，馬夫說以后不用我干了”，“但是你學會開汽車不就行了。”

生成式AI會帶來一個規(guī)模非常大的新職業(yè)，未來50%以上的人要去做“指令師”。

以前一個人做PPT要做半天。未來是“指令師”告訴生成式AI，PPT要講什么事情，用什么背景和什么風格。這會指引生成式AI快速生成一個滿足需求的PPT。

將來大部分人的工作不是真正上一線操作，而是要指揮AI怎么去做。

所以一波職業(yè)的消失一定會催生另外一波新職業(yè)。

總結

有人說人生是一場突破邊界的探索，職場中的邊界，便是不斷進行專業(yè)的進階和學習。

在當下這個充滿不確定性的時代，提升職場軟技能已經刻不容緩，這不僅是廣大公司對職場人的需求，也是職場人防止自己不被淘汰，拓展新機會的最佳助手。

審核編輯黃宇