電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/吳子鵬）此前，行業(yè)的共識是2025年智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展進入性價比時代。然而，由于新能源汽車市場加速爆發(fā)，深度綁定的汽車四化進程也提前了，2023年就提前開啟了性價比之爭。

在2023黑芝麻智能戰(zhàn)略發(fā)布暨生態(tài)合作伙伴大會上，黑芝麻智能首席市場營銷官楊宇欣表示，“性價比之爭并不能定義為內(nèi)卷，市場成熟的標志是產(chǎn)業(yè)鏈上下游對市場動態(tài)的認知趨于一致，這個時候會催生出更多的良性競爭。并且，在此過程中，從事不同功能域控芯片的垂直廠商會出現(xiàn)新的競合關系，大家攜手打造差異化產(chǎn)品滿足不同客戶的需求。”

在此次戰(zhàn)略發(fā)布會上，黑芝麻智能兩款方案最引人關注：其一是基于A1000打造的3000元以內(nèi)支持10V（攝像頭）NOA功能的高性價比行泊一體智駕域控方案；其二是單芯片能夠滿足CMS系統(tǒng)、行泊一體、整車計算、信息娛樂系統(tǒng)、智能大燈、艙內(nèi)感知系統(tǒng)等跨域計算場景的武當系列首款芯片——C1200。兩款方案也代表了黑芝麻智能追求性價比的兩個不同方向。

行泊一體的行業(yè)共識

本月初，黑芝麻智能宣布實現(xiàn)了支持10V（攝像頭）NOA功能的行泊一體域控制器BOM成本控制在3000元人民幣以內(nèi)，支持50-100T物理算力，幫助車企解決成本壓力。

行泊一體是2022年智能汽車領域最熱門的話題，2023年產(chǎn)業(yè)對這一技術的關注度絲毫不減。實際上，行泊一體并非只是簡單地將行車技術和泊車技術放在一個盒子里。如果只是這樣，計算資源并沒有被共享，系統(tǒng)實際上還是單獨運行的。所以行泊一體是一種融合的新架構，實現(xiàn)感知、融合、規(guī)劃、控制、地圖、定位等功能在行車和泊車場景中真正的共享。

總結(jié)而言，行泊一體方案逐漸進化的背后是行車和泊車傳感器和域控制器共用技術發(fā)展走向成熟，方案成本將逐漸降低。

“當前行業(yè)已從一味追求高指標或者高性能的自動駕駛的功能模塊，轉(zhuǎn)向兼顧創(chuàng)新性與性價比。未來3-5年L2、L2+、L2++高階輔助駕駛將作為智能車輛標配持續(xù)占領市場?！睏钣钚涝诿襟w溝通會上指出，“以黑芝麻智能A1000為代表的50T算力左右的芯片，已經(jīng)能夠基本滿足車廠標配的L2+級高階輔助駕駛的所有主要功能，單芯片支持行泊一體是行業(yè)當前和未來的主流，2023年我們還將進一步推動成本下探?！?br />
黑芝麻智能產(chǎn)品副總裁丁丁認為，芯片算力的定義應該是指能夠承載的算法和對應的功能是什么，而不是單純的數(shù)字。黑芝麻智能當然也會追求大算力這個方向，但是這并非是唯一的產(chǎn)品性能維度，也需要考慮性能、功耗、成本等其他因素。比如，很多大算力的芯片對于算法的支持做的并不好，甚至是對時下熱門的BEV算法都不能支持。

黑芝麻智能高級市場總監(jiān)徐曉煜對于這一話題補充道，“行業(yè)對于算力的說法不同，依然會有廠商推動超過100T物理算力的芯片，這是因為大家對標的標準不同。以行泊一體來看，A1000這樣50T算力左右的芯片已經(jīng)能夠滿足普適的算法模型?！?br />
不過，也能夠看到，行泊一體硬件方案逐漸擁有行業(yè)共識的情況下，軟硬件解耦也就是通用化將成為方案競爭的主要方向之一，這其中涉及到基礎軟件、標準中間件等環(huán)節(jié)。

楊宇欣介紹稱，A1000芯片面世已經(jīng)有一段時間，公司一直在這個平臺上做優(yōu)化，包括軟件模塊化、中間件的推出。同時，公司也在持續(xù)優(yōu)化電源、內(nèi)存、結(jié)構件等硬件，從軟硬件兩方面推動成本的進一步下探。

綜合而言，在黑芝麻智能看來，支持NOA功能的行泊一體是近兩年自動駕駛落地最行之有效的方案，甚至到2025年之后依然還會處于快速增長期，當算力、硬件配置和算法模型都形成共識之后，相關企業(yè)會自動地去探索成本的邊際，這就是行泊一體方案的高性價比時代，也意味著產(chǎn)業(yè)正式進入成熟期。

域融合下的增量市場

正如我們在武當系列發(fā)布會報道中提到的，黑芝麻智能的武當系列和華山系列關注的方向有很大的差異。華山系列仍將繼續(xù)探索更高級別自動駕駛對算力的清晰需求，而武當系列則關注跨域融合向中央計算架構的轉(zhuǎn)變，通過架構創(chuàng)新，提升智能汽車的整體性能。

在產(chǎn)品配置方面，武當C1200采用7nm制程工藝，搭載支持鎖步的車規(guī)級高性能CPU核A78AE，性能達150KDMIPS，以及車規(guī)級高性能GPU核G78AE，能夠提供強大的通用計算和通用渲染算力。通過搭載自研DynamAI NN車規(guī)級低功耗神經(jīng)網(wǎng)絡加速引擎，支持NOA場景。

徐曉煜表示，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，域控向中央計算架構的演進是一個必然的趨勢，只是車廠在推動速度上有一定的差異。對于黑芝麻智能的C1200芯片而言，無論車廠現(xiàn)階段是做POC（Proof of Concept，概念驗證）還是準備量產(chǎn)，都能夠很好地支持。

楊宇欣指出，在去年行業(yè)討論艙駕一體的時候，黑芝麻智能的C1200芯片已經(jīng)完成了產(chǎn)品研發(fā)?！皩τ谖覀兌裕擇{一體不是目的只是一個過程，在走向中央計算的過程中，域和域之間肯定是不斷融合的，C1200立項的出發(fā)點比艙駕一體想的要更遠。我們的信心來源于中國市場對創(chuàng)新有更好的包容性，并且智能汽車的市場規(guī)模足夠大?！?br />
從溝通中我們能夠清晰地感受到，黑芝麻智能傾向于做創(chuàng)新型增量市場，用領先行業(yè)的市場理解定義未來的產(chǎn)品，拿下智能汽車產(chǎn)業(yè)的增量需求份額。武當C1200無疑就承載著這樣的使命，把握智能汽車走向中央計算架構過程中的增量市場，而不是從某一個友商同行的手中搶奪現(xiàn)有市場的份額。

根據(jù)《2022-2026年智能汽車市場調(diào)查研究報告》，當前全球智能汽車市場銷量約為1億輛，自動汽車駕駛市場滲透率率為10%，每輛智能汽車均價為16萬元，則智能汽車市場規(guī)模約為1萬億元。在萬億規(guī)模的市場中，丁丁指出，黑芝麻智能從商業(yè)落地的角度會更看重應用的體量，關注覆蓋終端需求更高的應用，進而實現(xiàn)平臺架構和平臺理念的可持續(xù)發(fā)展。

小結(jié)

當前，L3級別自動駕駛在法律法規(guī)方面的缺失確實給行業(yè)發(fā)展帶來了一定的影響，出現(xiàn)了發(fā)展路徑的爭端。在黑芝麻智能看來，L3作為一個標準，技術迭代一定會逐漸被實現(xiàn)的，政策法規(guī)則是另一個維度的問題。

不過，無論如何發(fā)展，都不能改變自動駕駛，或者說智能駕駛的藍海屬性，更不會一下子給萬億級別的智車打上“紅海”的標簽。未來幾年，L2、L2+、L2++級高級別輔助駕駛一定是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重頭戲，那么芯片商和方案商要做的就是通過不斷的創(chuàng)新探尋相關方案的成本邊際，追求極致的性價比。

這是一種良性的競爭，非要說是內(nèi)卷，也絕不是低端惡性的內(nèi)卷，而是創(chuàng)新驅(qū)動下的高質(zhì)量內(nèi)卷。