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解鎖Copilot的“新搭檔”

微軟科技 ? 來源:未知 ? 2023-04-21 10:10 ? 次閱讀
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繼上個月里程碑式AI新功能Microsoft 365 Copilot重磅發(fā)布后,在剛剛結(jié)束的2023年Viva峰會上,微軟又將Copilot與Microsoft Viva進行深度整合,并推出Viva Glint——旨在幫助企業(yè)打造員工體驗更強、生產(chǎn)力更高的團隊。

為什么員工體驗對于打造高效組織如此重要?

在當(dāng)今快節(jié)奏的商業(yè)環(huán)境中,員工工作效率被視為推動績效的關(guān)鍵;但更重要的是單靠生產(chǎn)力并不能幫助企業(yè)帶來持續(xù)的成功。事實上,僅僅依靠生產(chǎn)力會扼殺創(chuàng)造力、限制團隊合作,并增加員工的倦怠感。

我們最新的研究表明,最成功的組織是那些:同時優(yōu)先考慮生產(chǎn)力和員工體驗的組織,員工幸福感更強的企業(yè)在財務(wù)上的表現(xiàn)是那些缺乏員工幸福感的企業(yè)的兩倍。

Viva如何攜手Copilot打造更具人文關(guān)懷的組織文化?

假設(shè)你是一個新上任的部門經(jīng)理,讓我們通過一個從新人剛剛?cè)肼毜酵瓿墒讉€項目的模擬故事情景,來體驗通Viva和Copilot的使用過程,感受來自你的同事、領(lǐng)導(dǎo)所共同創(chuàng)造的企業(yè)文化是如何幫助你實現(xiàn)快速成長,并獲得工作上的幸福感。

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Viva Goals中的Copilot

你的賽博軍師:

目標(biāo)自動拆解,行動智能推薦

剛加入公司不久,你就收到了老板發(fā)來的累計幾百頁的公司年度計劃和部門戰(zhàn)略規(guī)劃。接下來,你需要確定近期關(guān)鍵工作目標(biāo),并將目標(biāo)拆解成具體的行動指南(OKR)。

但是,面對海量的參考資料,陌生的業(yè)務(wù)指標(biāo),新入職的你頓時倍感壓力,制定OKR應(yīng)該從何下手?你是否期待擁有這樣一個智能助理:可以幫你快速創(chuàng)建一個OKR初稿,而你只需進行簡單的修改?

Viva Goals中的Copilot可以根據(jù)現(xiàn)有的Word文檔(例如年度業(yè)務(wù)計劃或產(chǎn)品戰(zhàn)略文件)提供草擬的OKR建議,從而大大簡化創(chuàng)建OKR的過程。

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▲ Viva Goals中的Copilot

你的工作計劃很快得到了老板立即認(rèn)可,并被其他同事進行目標(biāo)對齊——而這一切可能只是發(fā)生在了短短十幾分鐘內(nèi)。

這就是Viva Goals所帶來的員工幸福感:

不必為如何實現(xiàn)業(yè)績目標(biāo)感到焦頭爛額,你可以很輕松地知道自己下一步應(yīng)該怎么做。

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Viva Engage中的Copilot

你的企業(yè)朋友圈:

圍繞興趣建立聯(lián)系,發(fā)布內(nèi)容并獲取靈感

你不想閉門造車,當(dāng)制定了大致的OKR后,你希望向那些經(jīng)驗豐富的同事獲取更多的工作靈感。然后,你發(fā)現(xiàn)了通過Viva Engage可以根據(jù)你關(guān)注的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,尋找并加入公司內(nèi)的各個線上社區(qū);并可以用發(fā)布帖子的方式來分享你最近負責(zé)的項目,向全公司內(nèi)的專家尋求建議和答案。

但是,當(dāng)你想要發(fā)布一個帖子時,問題來了:你既想要清晰地描述你的內(nèi)容,但又不想花太多時間在寫文案找圖片上,是否存在魚與熊掌兼得的方法?你是否期待擁有這樣一個智能助理:可以幫你快速根據(jù)幾個關(guān)鍵詞,創(chuàng)建一段圖文并茂的有趣描述?

Viva Engage中的Copilot可以根據(jù)簡單的提示或社區(qū)中的熱門話題創(chuàng)建引人入勝的帖子,并讓你靈活選擇文案的語氣與長度,并建議相關(guān)圖像。

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▲ Viva Engage中的Copilot

隨后,你發(fā)布的帖子迅速獲得了幾百個點贊和評論,同時你從留言中找到了全新的工作思路——而這些同事你之前甚至根本完全不認(rèn)識。

這就是Viva Engage所帶來的員工幸福感:

總能得到回應(yīng)和認(rèn)可,你能清晰感受到自己和其他組織成員時刻緊密聯(lián)系在一起。

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Viva Learning中的Copilot

你的職場加油站:

持續(xù)不斷為你充能,助你自信開展工作項目

通過Viva Engage你獲得了大量有用的建議和豐富的靈感,在最近一次部門會議上,針對一個項目你提出了新穎的想法,并得到了老板和同事的一致認(rèn)可,他希望將這個項目交給你全權(quán)負責(zé)。

但是,當(dāng)真正要進行落地執(zhí)行時,你才發(fā)現(xiàn):對于這個項目的背景你了解得并不多,同時缺少了必須要的專業(yè)知識。你是否期待擁有這樣一個智能助理:可以為你針對你的職位和工作內(nèi)容提供必須的學(xué)習(xí)資源?

Viva Learning中的Copilot可以幫助你更容易地獲得定制化的培訓(xùn)資源,并提供學(xué)習(xí)資源的簡明摘要,從而便于你更快速地把握學(xué)習(xí)內(nèi)容。

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▲ Viva Learning中的Copilot

當(dāng)你還在煩惱不知道從何著手開展項目時,你的老板通過Viva Learning為你發(fā)送了一系列相關(guān)學(xué)習(xí)資源,讓剛才還在困惑的你瞬間重獲信心。

這就是Viva Learning所帶來的員工幸福感:

公司重視員工的個人成長,每一個新人都能獲得所需培訓(xùn)并從中快速成長。

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Viva Topics中的Copilot

你的黑話辭典:

企業(yè)里的百科全書,強大的專家智囊團

Viva Learning為你提供了非常關(guān)鍵的背景知識和工作技能,你很快就對整個項目有了全面的了解;接下來,你需要借助Viva Topics對一些反復(fù)出現(xiàn)的項目專有名詞找到具體解釋,并向?qū)<覍で蟾敿毜慕獯稹?/p>

但很可能:“你知道自己不清楚卻未必能說清楚自己哪里不清楚”,想要提問時竟不知道應(yīng)該問什么問題,也不知道什么樣的問句才能準(zhǔn)確地描述你的問題。你是否期待擁有這樣一個智能助理:能引導(dǎo)你提出合適的問題,并提供更多的參考來源?

Viva Topics中的Copilot可以幫助你面對特定主題提出針對性的問題,并在提供的回復(fù)中包含適當(dāng)?shù)膮⒖假Y料和推薦的領(lǐng)域?qū)<摇?/p>

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▲ Viva Topics中的Copilot

通過Viva Topics你不僅找到了特定術(shù)語的詳細解釋,還通過聯(lián)系專家獲得了更加深入的理解。

這就是Viva Topics所帶來的員工幸福感:

你不用不懂裝懂,也不用擔(dān)心自己完全不懂,因為總能找到對的人為你提供正確的答案。

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Viva Glint中的Copilot

你的職場嘴替:

幫你告訴老板,你和你的同事需要哪些支持

連續(xù)奮斗了一整周,你略有忐忑地向老板提交了你負責(zé)的第一個項目的報告。由于是雙方第一次合作,一方面,你希望自己可以更好融入公司的文化氛圍,滿足老板的預(yù)期;另外一方面,也希望老板可以給你更大的靈活度、更多的表現(xiàn)機會、更加即時的反饋。因此,你和其他同事一樣,填寫了Glint里面的反饋問卷。

但你的老板此時也遇到一些問題:他工作太忙以致無法仔細查看每個員工的每個反饋,即便看到這些反饋也無法立即想到應(yīng)該如何采取哪些有幫助的措施。他很可能會期待有這樣的一個智能助理:只需要直接提問,即可立即提供他所想要了解的組織情況。

Viva Glint中的Copilot可以幫助組織領(lǐng)導(dǎo)者充分聆聽全體成員的心聲,衡量和提高員工敬業(yè)度,從以推動業(yè)務(wù)成果。

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▲ Viva Glint中的Copilot

在提交反饋不久后,你的老板和你約了一個1:1會議,希望基于你的交付結(jié)果和近期工作規(guī)劃進行進一步溝通。

這就是Viva Glint所帶來的員工幸福感:

你的反饋能以一種更加直觀的方式被看到,你的心聲能夠結(jié)合行動建議被更好地傳達。

Viva可以幫助團隊構(gòu)建清晰度一致的組織目標(biāo),提供豐富多元的溝通方式來幫助員工實現(xiàn)個人職業(yè)發(fā)展和業(yè)務(wù)目標(biāo),以及鼓勵管理者使用數(shù)據(jù)來衡量員工敬業(yè)度并采取有效措施持續(xù)改進提高員工敬業(yè)度;并深度整合Copilot,通過人工智能技術(shù)更好地支持員工建立聯(lián)系、獲得信息、實現(xiàn)目標(biāo)和快速成長,使團隊能夠發(fā)揮最大潛能。

如果你還希望對Viva知道更多,歡迎點擊閱讀原文,查看2023年Viva峰會精彩回放視頻,了解在Viva中新加入的Copilot功能如何通過AI技術(shù)讓組織員工獲得更好的員工體驗,并提升工作幸福感!


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原文標(biāo)題:解鎖Copilot的“新搭檔”

文章出處:【微信號:mstech2014,微信公眾號:微軟科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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