6 月 1 日在阿里云粵港澳大灣區(qū)云峰會上，阿里云智能云原生應用平臺總經理丁宇宣布，Serverless 容器服務 ASK全面升級，進一步幫助企業(yè)和開發(fā)者降本提效。

Gartner 曾預測，2023 年 70% 的 AI 應用將基于容器和 Serverless 技術開發(fā)。作為云原生的重要技術組成，K8s 已經被開發(fā)者和企業(yè)廣泛認可，然而其自身復雜性和陡峭的學習曲線依然讓人望而生畏。

阿里云在 2018 年發(fā)布了首個Serverless容器服務ASK，其本質是將容器的運行時和具體的節(jié)點運行環(huán)境解耦，讓用戶無需管理K8s節(jié)點和服務器，即可直接部署應用，大幅降低容器服務的使用門檻。目前，ASK在容器化應用、在線業(yè)務彈性、AI/大數(shù)據(jù)計算類任務等場景中被廣泛使用。

此次 ASK 的全新升級，進一步整合了阿里云基礎設施的能力，在使用成本、創(chuàng)建效率、異構資源兼容、彈性供給保障等方面帶來顯著提升，解決開發(fā)者在使用K8s的復雜性挑戰(zhàn)，也順應了 AI場景爆發(fā)下催生的新需求。

丁宇介紹，本次ASK升級涵蓋了多個維度，包括對組件的全托管支持、AI鏡像的秒級拉取能力，還降低了客戶的使用成本。具體來說：

1、組件全托管，零K8s運維成本

ASK新增對 CoreDNS、Metrics Server 等十多個 K8s 核心組件的托管支持，提供動態(tài)容量規(guī)劃能力，客戶無需自行部署維護，最大化降低運維復雜度。同時，ASK也新增了智能化風險識別能力，支持自動化升級K8s版本，避免升級導致的應用故障或異常風險。

2、極致彈性，準確率提升80%

ASK 提供首界首創(chuàng)基于容器鏡像緩存的 AI 大鏡像秒級拉取能力，AI 應用啟動時間降低90%。并且提供端到端的彈性加速，面向AI/大數(shù)據(jù)工作負載容器化進行全棧優(yōu)化，通過數(shù)據(jù)集加速提升 30% 訪問性能；此外，本次 ASK 還增強了智能彈性預測 AHPA能力，相比人工配置，彈性準確率提升 80%；同時新增對于 GPU 的支持。

3、普惠算力，性價比提升40%

為了給客戶提供更好的服務，釋放技術紅利，讓算力更普惠，ASK新增U實例規(guī)格支持，統(tǒng)一支持多款處理器，相比上一代主售實例降價高達40%。新增SavingPlan彈性版本，面向應用非固定波峰波谷場景，額外成本優(yōu)化10%以上。為進一步讓價格更透明，新增成本套件支持，清晰洞察彈性資源成本，讓成本治理更便捷。

以數(shù)禾科技為例，這是一家為金融機構提供高效的智能零售金融解決方案的公司，對于模型的計算能力包括計算速度、計算結果準確性、計算數(shù)據(jù)實時性等，有很高的要求。而當前的困擾是支撐模型計算的底層應用資源無法根據(jù)請求量來調整機器資源支持運算能力，這也是當前業(yè)務快速發(fā)展過程中亟待解決的痛點。同時，隨著模型在線推理服務數(shù)量的增加，數(shù)禾的模型服務也變得越來越龐大、臃腫，難以管理。這種狀況不僅導致了資源浪費，還增加了維護和升級的成本。

為了解決這些“頑疾”，數(shù)禾科技采用阿里云 ASK 部署線上模型，無需 K8s 節(jié)點管理，根據(jù)實時流量動態(tài)使用 POD，資源成本節(jié)省60%；通過 ASK Knative 服務，解決了數(shù)禾模型的灰度發(fā)布和多版本并存問題；得益于ASK 自動伸縮和縮容到 0 的優(yōu)勢，降低運行成本，大幅提升服務可用性。

“使用阿里云容器服務 Knative 和 ECI 虛擬節(jié)點配合部署，保證線上模型應對突發(fā)流量的穩(wěn)定性提升的同時，又使資源利用效率顯著提高，極大地節(jié)約了資源成本?！睌?shù)禾科技 AI 實驗室 AI 平臺負責人周偉鵬表示。

目前，ASK 已加入阿里云飛天免費試用計劃，為開發(fā)者、企業(yè)提供一定額度的免費試用資源。3分鐘就可以創(chuàng)建Kubernetes集群，開啟容器彈性之旅。

審核編輯黃宇