2023年的春天，稱(chēng)得上一句AI之春。大模型成為技術(shù)力量新的爆發(fā)點(diǎn)，生成式AI（AIGC）應(yīng)用風(fēng)起云涌。

產(chǎn)業(yè)界爭(zhēng)先恐后訓(xùn)大模型之際，廣大用戶(hù)最大的困惑是——發(fā)布了，但就是玩不到??！

OpenAI有地域限制且不去說(shuō)它，各種國(guó)產(chǎn)大模型也很少有大大方方讓大家隨便用的，排隊(duì)等邀請(qǐng)碼、群里求測(cè)試賬號(hào)、不開(kāi)放API、只定向邀請(qǐng)企業(yè)客戶(hù)、上線(xiàn)沒(méi)幾天停止訪問(wèn)……

過(guò)去幾個(gè)月，想用AIGC的人，沒(méi)少受這些折磨。

當(dāng)然，這種局面也不能怪大模型的開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，實(shí)在是“心有余而力不足”——AI算力太緊缺了。

想開(kāi)發(fā)大模型的高校和研究機(jī)構(gòu)，搶不到、買(mǎi)不起GPU卡；已經(jīng)發(fā)布的大模型，用戶(hù)暴漲，導(dǎo)致算力需求的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)和巨大的成本壓力，撐不住訪問(wèn)。

就像保爾·芒圖在《十八世紀(jì)產(chǎn)業(yè)革命》中說(shuō)的那樣：“經(jīng)濟(jì)演變是比較混亂的，好像撒在大地上的種子那樣慢慢生長(zhǎng)。無(wú)數(shù)模糊不明的事實(shí)，在細(xì)節(jié)上幾乎是微不足道的，但彼此無(wú)限地相互改變著”。

新型AI算力基礎(chǔ)設(shè)施，就是那個(gè)至關(guān)重要的細(xì)節(jié)，直接影響到這次智能產(chǎn)業(yè)革命的進(jìn)程。

在諸多解決方案中，新華三的破題思路，別具特色，一言以蔽之——精耕務(wù)實(shí)。

首先讓我們先從算力本身出發(fā)，去看看大模型時(shí)代的AI奮鋤者，究竟需要什么？又能得到什么？

晨興理荒穢：算力土壤，為何貧瘠？

AIGC的價(jià)值潛力已經(jīng)十分明晰，讓大模型成了各大科技企業(yè)爭(zhēng)相搶奪的那顆“好苗子”。

陶淵明描寫(xiě)古人耕種要“晨興理荒穢，帶月荷鋤歸”，先摘除阻礙作物生長(zhǎng)的雜草，才能保障后續(xù)的收成。

所以，首先要搞清楚一個(gè)問(wèn)題，為什么AI算力顯得如此貧瘠？

第一，供給不足。受摩爾定律達(dá)到天花板的影響，計(jì)算硬件的性能提升越來(lái)越有限，AI算力短缺問(wèn)題長(zhǎng)期存在，大模型又進(jìn)一步加劇了算力焦渴。以176B參數(shù)規(guī)模的大模型為例，F(xiàn)P16精度下，訓(xùn)練過(guò)程內(nèi)存峰值會(huì)達(dá)到2800G+，需要35張以上80G顯存的GPU才能容納。很多國(guó)內(nèi)高校，有AI人才、技術(shù)積累，想要探索大模型，卻買(mǎi)不到、買(mǎi)不起GPU卡，止步于昂貴的AI算力門(mén)檻，是非?？上У?。

第二，需求溢出。大模型和生成式AI（AIGC）的出現(xiàn)，微軟、谷歌、百度等科技巨頭，都在用AI重新構(gòu)想所有的核心產(chǎn)品。技術(shù)的快速溢出，算力基礎(chǔ)設(shè)施沒(méi)有來(lái)得及跟上，造成了AI算力供需的不匹配。隨著AIGC擴(kuò)展到每個(gè)領(lǐng)域，越來(lái)越多的智力勞動(dòng)逐步被AI化、自動(dòng)化，算力供需的“剪刀差”，還會(huì)繼續(xù)拉大。

第三，效率低下。企業(yè)/科研機(jī)構(gòu)對(duì)模型開(kāi)發(fā)和AI全域應(yīng)用的不了解、不高效，會(huì)直接導(dǎo)致準(zhǔn)備不充足，比如訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量低、AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)不足、資源損耗大；研發(fā)周期長(zhǎng)，比如大模型研發(fā)慢、推理效果差，不得不反復(fù)迭代試錯(cuò)，也就消耗了更多的時(shí)間成本、算力成本。

第四，安全隱患。數(shù)據(jù)是模型核心的原材料，企業(yè)私域數(shù)據(jù)更是企業(yè)的核心資產(chǎn)。企業(yè)的大模型如果使用不當(dāng)，會(huì)存在企業(yè)私域數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，造成企業(yè)即便擁有大量算力也不敢放心使用。

第五，可持續(xù)顧慮?！胺偎挾?豈不獲得,而明年無(wú)獸”，這個(gè)道理同樣適用于大模型時(shí)代。大模型的數(shù)據(jù)處理量巨大，帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心耗電量快速增加。GPT-3大模型每次訓(xùn)練，碳排放量高達(dá)552噸。中國(guó)大模型和AIGC的發(fā)展，必須建立在綠色節(jié)能的算力基礎(chǔ)設(shè)施上，“東數(shù)西算”工程就為各地新建數(shù)據(jù)中心PUE，提出了嚴(yán)格的要求。

面對(duì)AI算力貧瘠的局面，干著急是沒(méi)有用的，唯有靠勞作者揮鋤挖地，為行業(yè)理清荒穢，釋放算力這一新生產(chǎn)力。

迎著大模型和AIGC的晨光，新華三已經(jīng)開(kāi)始培育AI的土壤。

精耕細(xì)作：新華三蘊(yùn)育全棧AI

“算力不足，那就增加供給，堆GPU卡，上服務(wù)器，建數(shù)據(jù)中心集群”——這是常規(guī)思路。

新華三的AI蘊(yùn)育之路沒(méi)這么簡(jiǎn)單，在剛剛落幕的2023 NAVIGATE 領(lǐng)航者峰會(huì)上，新華三正式發(fā)布了“百業(yè)靈犀LinSeer”私域大模型和支持AIGC大算力調(diào)度的“傲飛算力平臺(tái)”，可與業(yè)務(wù)深度結(jié)合提升工作效率，持續(xù)優(yōu)化算法和積累公域數(shù)據(jù)，為客戶(hù)提供最新知識(shí)能力。同時(shí)推出了“AIGC開(kāi)放戰(zhàn)略”，既支持“百業(yè)靈犀+新華三ICT基礎(chǔ)架構(gòu)”的模式保障數(shù)據(jù)安全，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配合，同時(shí)也支持“客戶(hù)自選大模型+新華三ICT基礎(chǔ)架構(gòu)”的模式滿(mǎn)足多種需求。

新華三如此用心耕耘，這么多的復(fù)合能力，究竟能為這一波AI浪潮帶來(lái)什么？

第一步，培土，讓大模型“用有其算”。

解決算力瓶頸，提供充足、普惠且安全的AI算力，支持高校、科研機(jī)構(gòu)和廣大企業(yè)的充分探索，大模型和AIGC才有茁壯生長(zhǎng)的可能性，靠的就是新華三智算解決方案的“算力基礎(chǔ)設(shè)施”，有三個(gè)顯著特點(diǎn)：

充足。新華三對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行優(yōu)化，讓硬件發(fā)揮出極致性能。打造了超高性能AI服務(wù)器，強(qiáng)勢(shì)推出H3C UniServer R5500 G6，可以提供8卡H800 OAM訓(xùn)練能力，內(nèi)部互聯(lián)400Gb/s極速網(wǎng)絡(luò)，支撐大模型的高效訓(xùn)練。CX8000高性能分布式并行文件存儲(chǔ)，專(zhuān)為AI訓(xùn)練研發(fā)，單節(jié)點(diǎn)IOPS可達(dá)20萬(wàn)+，可以滿(mǎn)足AI超大規(guī)模數(shù)據(jù)對(duì)存力的需求。Seerfabric軟硬一體方案，通過(guò)跟AI深度融合，實(shí)現(xiàn)流量零丟包，發(fā)揮RoCE網(wǎng)絡(luò)最大性能，大模型訓(xùn)練時(shí)間縮短10%，配合主動(dòng)安全全面防護(hù)，為上層平臺(tái)和應(yīng)用提供安全、高效的算力支撐。

普惠。模型開(kāi)發(fā)部署的過(guò)程中，通過(guò)傲飛算力平臺(tái)共享AI算力，降低算力空閑時(shí)間，可以將算力利用率提高至70%以上，智算中心成本大幅下降，提供普惠AI算力。

安全。避免大模型服務(wù)使用時(shí)造成的數(shù)據(jù)外泄是企業(yè)放心使用大模型的重要前提。新華三智算解決方案通過(guò)4大安全體系：傳輸安全+數(shù)據(jù)安全+訪問(wèn)安全+安全審計(jì)，保障用戶(hù)使用私域大模型的同時(shí)，全方位保障私域數(shù)據(jù)安全，避免企業(yè)私域數(shù)據(jù)出域。

綠色。新華三的零碳數(shù)據(jù)中心，將各綠色單元組合起來(lái)，降低高算力帶來(lái)的碳排放問(wèn)題；新一代液冷解決方案，可以將數(shù)據(jù)中心的PUE降到1.1及以下，滿(mǎn)足國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)中心的低碳要求，帶來(lái)綠色算力。

第二步，護(hù)苗，讓大模型“算有其法”。

從來(lái)沒(méi)有下過(guò)地的新手，很容易就糟蹋了種苗，浪費(fèi)了土地，更重要的是，錯(cuò)過(guò)了農(nóng)時(shí)。

大模型作為新技術(shù)，很多參與者都是剛開(kāi)始接觸，要抓住寶貴的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，必須有章法。新華三不僅提供“土壤”，還精心“護(hù)苗”，為大模型的成長(zhǎng)、應(yīng)用，帶來(lái)了全鏈路的平臺(tái)和服務(wù)。

平臺(tái)層面，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)“綠洲”，可有效進(jìn)行數(shù)據(jù)全生命周期管理；支持AIGC的大算力調(diào)度平臺(tái)“傲飛”，提供包含智能標(biāo)注、智能訓(xùn)練、智能調(diào)優(yōu)、智能部署、智能推理的全流程算力智能調(diào)度，支持8000節(jié)點(diǎn)的算力調(diào)度，并發(fā)訓(xùn)練時(shí)間縮短至50%，斷點(diǎn)自動(dòng)接續(xù)無(wú)感知訓(xùn)練更穩(wěn)定，全方面提升大模型訓(xùn)練性能。

服務(wù)層面，針對(duì)大模型預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、提示學(xué)習(xí)等特點(diǎn)，新華三根據(jù)自身大模型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，封裝了推理、微調(diào)、訓(xùn)練這三種大模型服務(wù)能力，降低大模型使用門(mén)檻。

比如基座大模型推理，對(duì)推理架構(gòu)/執(zhí)行/過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化，并提供配套基礎(chǔ)設(shè)施，可以為科研工作者構(gòu)建AI科研環(huán)境，滿(mǎn)足數(shù)據(jù)挖掘分析、模式識(shí)別等需求。新華三的“傳輸安全+數(shù)據(jù)安全+訪問(wèn)安全+安全審計(jì)”4大安全體系，可以在私域大模型的訓(xùn)練推理過(guò)程中，保障企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全不外流。

私域大模型微調(diào)，新華三的10+種基座大模型，結(jié)合微調(diào)優(yōu)化，可以助力企業(yè)快速打造垂直領(lǐng)域私域大模型，實(shí)現(xiàn)小時(shí)級(jí)生成。

自主大模型訓(xùn)練，提供100多個(gè)評(píng)估維度與評(píng)估指標(biāo)，如BLEU、ROUGE、METEOR等，有效縮短模型的研發(fā)周期。

接下來(lái)，孕蕾，讓大模型“算有所值”。

大模型和AIGC要通過(guò)產(chǎn)業(yè)落地，來(lái)完成技術(shù)的價(jià)值轉(zhuǎn)換。要結(jié)出更多的應(yīng)用果實(shí)，前提是與百行百業(yè)開(kāi)始連接、探索落地業(yè)務(wù)場(chǎng)景、孕育應(yīng)用的花蕾。

這個(gè)“傳花授粉”的過(guò)程，僅靠單一的產(chǎn)業(yè)角色是無(wú)法完成的。新華三構(gòu)建了一個(gè)開(kāi)放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，吸引合作伙伴參與到大模型建設(shè)中，共同蘊(yùn)育全棧AI的無(wú)限潛力。

全棧AI的生態(tài)繁榮，才有大模型的碩果累累，技術(shù)紅利的價(jià)值落地。

可以看到，正是新華三的精耕細(xì)作、用心栽培，大大降低了大模型和AIGC的發(fā)育難度。

借助新華三的智算解決方案，越來(lái)越多的研究者/企業(yè)，可以從算力焦灼中解放出來(lái)，抓住寶貴的增長(zhǎng)窗口期，培育屬于自己的大模型。

由此，可以引出下一個(gè)話(huà)題：與時(shí)代同步，培育大模型“土壤”，為什么是新華三？

實(shí)地立身：新華三的根深，大模型的葉茂

大模型和新型智能基礎(chǔ)設(shè)施，是第四次產(chǎn)業(yè)革命的關(guān)鍵，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大勢(shì)所趨，坦率地說(shuō)，這個(gè)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)是顯而易見(jiàn)的。

但是，看到趨勢(shì)，并不一定能抓住趨勢(shì)。

大模型和AIGC等新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，相當(dāng)于在一片晨霧和產(chǎn)業(yè)荒原中摸索。算力基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商，不可能“以其昏昏，使人昭昭”，自己都沒(méi)搞懂大模型和AIGC，自然沒(méi)法賦能研究者和高科技企業(yè)。

能構(gòu)建一套清晰可行的智算解決方案，新華三的優(yōu)勢(shì)就是“腳踏實(shí)地”。

首先，新華三的技術(shù)根深，可以構(gòu)筑新價(jià)值。

深耕ICT領(lǐng)域，承擔(dān)AI領(lǐng)域科研課題的新華三，技術(shù)能力與產(chǎn)品積累非常深厚，布局廣泛，能夠?yàn)槿珬?a href="http://m.sdkjxy.cn/soft/data/42-102/" target="_blank">AI技術(shù)、軟硬件和服務(wù)，提供持續(xù)創(chuàng)新的動(dòng)能。

此外，新華三的創(chuàng)新務(wù)實(shí)，可以解決真問(wèn)題。

大模型時(shí)代的技術(shù)變化和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用日新月異，各行業(yè)的落地條件和能力稟賦也有所不同，這就要求基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商對(duì)變化有深刻且快速的洞察，才能確保每個(gè)行業(yè)/產(chǎn)學(xué)研各類(lèi)用戶(hù)的需求都得到滿(mǎn)足。

作為數(shù)字化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者，新華三有豐富的服務(wù)實(shí)體產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，可以及時(shí)洞察產(chǎn)業(yè)客戶(hù)的需求，進(jìn)行技術(shù)和產(chǎn)品的更新迭代，讓每一個(gè)創(chuàng)新都能切實(shí)解決用戶(hù)在意的真問(wèn)題。

智算解決方案中，普惠算力，高效易用的平臺(tái)，軟硬拉通的服務(wù)等，都來(lái)自產(chǎn)業(yè)用戶(hù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中成本敏感、效率優(yōu)化等實(shí)際痛點(diǎn)。

回頭對(duì)比一下幾年前的生活，會(huì)發(fā)現(xiàn)AI技術(shù)已經(jīng)在切實(shí)影響、改變我們的社會(huì)經(jīng)濟(jì)。大模型的到來(lái)，讓智能變革繼續(xù)加速，最終每個(gè)人、每個(gè)行業(yè)乃至每一個(gè)國(guó)家，都會(huì)是人工智能的參與者和受益人。

產(chǎn)業(yè)智能革命的土壤，從未像今天一樣肥沃。在新華三的基礎(chǔ)設(shè)施底座上，大模型這顆種子，正在茁壯生長(zhǎng)。接下來(lái)，就看百行百業(yè)如何釋放大模型的無(wú)限想象，將AIGC的碩果垂?jié)M中華。

審核編輯黃宇