標(biāo)準(zhǔn)普爾（Standard & Poor's）旗下的451 Research公司對(duì)525名企業(yè)IT高管進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，結(jié)果顯示，許多組織在實(shí)現(xiàn)其數(shù)字化業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型方面面臨重大挑戰(zhàn)，僅僅是因?yàn)樗麄冞^去管理數(shù)據(jù)的方式錯(cuò)誤。

90%的組織表示自己的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略還未優(yōu)化，38%是缺乏人員或?qū)I(yè)技能，29%是自動(dòng)化程度不夠。但有85%的受訪者表示，自己的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略（DataOps）正在加速中，或者至少處于起步階段。盡管如此，卻有超過一半的受訪者（55%）表示組織的數(shù)據(jù)過時(shí)了。

調(diào)查還指出，84%的受訪者預(yù)計(jì)未來2年的數(shù)據(jù)隱私和安全要求將對(duì)整個(gè)組織的數(shù)據(jù)訪問方式產(chǎn)生不利影響。Immuta首席執(zhí)行官M(fèi)att Carroll表示：數(shù)據(jù)隱私法規(guī)迫使許多組織重新評(píng)估如何以一種有利于數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)的方式管理組織數(shù)據(jù)。

一、處理數(shù)據(jù)管理問題

組織希望利用數(shù)據(jù)來完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但可惜的是，這些數(shù)據(jù)一直未能得到很好的管理從而導(dǎo)致了各種各樣的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。Carroll表示：數(shù)據(jù)管理是人工智能時(shí)代的被遺忘的產(chǎn)物。

所有組織最終都會(huì)解決長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)管理問題這件事很難說，但那些不這樣做的組織很難保持競(jìng)爭(zhēng)力。這些競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手將數(shù)據(jù)視為商業(yè)資產(chǎn)，應(yīng)該像其他商業(yè)資產(chǎn)一樣盡可能多地使用。遺憾的是，許多組織仍然組織仍然將數(shù)據(jù)視為需要最小化的成本，而不是使業(yè)務(wù)受益的實(shí)際投資機(jī)會(huì)。

二、獲得對(duì)數(shù)據(jù)的看法

最簡(jiǎn)單的事實(shí)是，大多數(shù)IT團(tuán)隊(duì)從一開始就不清楚哪些數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)最有價(jià)值，他們的工作就是盡可能地存儲(chǔ)和保護(hù)這些數(shù)據(jù)。但業(yè)務(wù)部門很清楚哪些數(shù)據(jù)是重要的，只是不會(huì)和管理信息的IT團(tuán)隊(duì)共享關(guān)于數(shù)據(jù)重要性的信息。

因此，同一組織內(nèi)的不同業(yè)務(wù)部門使用五個(gè)不同的應(yīng)用程序，且數(shù)據(jù)不同步也就不足為奇了。試圖依靠這些數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)數(shù)字客戶體驗(yàn)，很快就會(huì)出現(xiàn)問題。例如，運(yùn)輸部門使用的應(yīng)用程序報(bào)告了一件事，而財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)使用的應(yīng)用程序卻記錄了另一件事。

審核編輯 黃宇