AI新突破！艾睿紅外真彩轉(zhuǎn)換算法：熱成像到可見光無縫切換
艾睿光電人工智能與機器人實驗室與北理工李爽博士課題組合作，提出紅外視頻真彩轉(zhuǎn)換算法I2V-GAN，能夠?qū)⒄鎸崍鼍凹t外熱成像視頻轉(zhuǎn)換成彩色可見光視頻，相關(guān)論文被ACM MM2021接收。我們也在第一時間開源了論文代碼和數(shù)據(jù)集，如下所示是論文基本信息、下載地址、代碼與數(shù)據(jù)集下載地址和I2V-GAN算法整體框圖。
I2V-GAN算法整體框圖
艾睿光電紅外真彩轉(zhuǎn)換算法相關(guān)論文被ACM MM2021接收國際多媒體學(xué)術(shù)會議（ACM Multimedia，ACM MM）是多媒體和計算機視覺領(lǐng)域的國際頂級會議，也是中國計算機學(xué)會（CCF）推薦的A類國際學(xué)術(shù)會議。自1993年成立以來，ACM MM2021是歷史上第一次將舉辦地放在中國。本次大會一共收到來自全球1942 篇論文申請，最終入選542篇論文。
艾睿光電紅外真彩轉(zhuǎn)換算法
靜態(tài)圖像轉(zhuǎn)換效果▼
真實紅外圖像
真彩轉(zhuǎn)換結(jié)果
熱成像到可見光無縫切換
為安防、車載等領(lǐng)域強勢賦能
紅外真彩轉(zhuǎn)換算法的目的是將沒有色彩信息的灰度紅外熱成像圖像通過人工智能算法生成對應(yīng)的彩色可見光圖像。該算法適用于紅外安防監(jiān)控、紅外車載夜視等相關(guān)領(lǐng)域，通過轉(zhuǎn)換，在滿足功能的同時還能夠給用戶呈現(xiàn)信息更豐富、人眼感官更舒服的彩色可見光視頻。艾睿光電紅外真彩轉(zhuǎn)換算法
靜態(tài)圖像轉(zhuǎn)換效果▼
真實紅外圖像
首先，算法生成的可見光圖像內(nèi)容要與原始紅外熱成像圖像一致，不能生成錯誤內(nèi)容或新增內(nèi)容或遺漏內(nèi)容；其次，生成的可見光圖像整體質(zhì)量要看著賞心悅目；此外，圖像的色彩分配是合理的，不會出現(xiàn)違和感；最后，對于連續(xù)視頻轉(zhuǎn)換，要求圖像幀間穩(wěn)定，盡可能少的幀間閃爍。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
AI
+關(guān)注
關(guān)注
91文章
41315瀏覽量
302690 -
熱成像
+關(guān)注
關(guān)注
3文章
441瀏覽量
21885 -
艾睿光電
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
111瀏覽量
613
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
熱點推薦
浮思特 | 從原理到應(yīng)用：紅外熱成像相機如何重塑智能檢測與感知能力
在工業(yè)檢測、安防監(jiān)控以及智能設(shè)備領(lǐng)域，紅外熱成像技術(shù)正逐漸從“專業(yè)工具”走向“普及應(yīng)用”。相比傳統(tǒng)可見光成像，
紅外熱成像+物聯(lián)網(wǎng)：突破局限，開啟智能感知新時代
在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，感知層作為連接物理世界與數(shù)字世界的橋梁，其重要性不言而喻。傳統(tǒng)傳感器依賴可見光、聲音或接觸式測溫，在復(fù)雜環(huán)境下的局限性日益凸顯。而紅外熱成像技術(shù)憑借其獨特的
自動駕駛的熱視覺：紅外熱成像賦能夜間安全守護
在黑夜、濃霧、暴雨或強眩光等復(fù)雜環(huán)境中，傳統(tǒng)可見光攝像頭容易“失明”，毫米波雷達則難以穩(wěn)定識別靜止或緩行目標(biāo)——這正是當(dāng)前高階自動駕駛系統(tǒng)面臨的關(guān)鍵感知瓶頸。
一種基于物理本質(zhì)、獨立于可見光的傳感
睿創(chuàng)微納推出覆蓋可見光與紅外波段的雙光電子穩(wěn)像技術(shù)
電子穩(wěn)像技術(shù)是通過算法對連續(xù)圖像序列進行智能分析與運動補償，在復(fù)雜運動環(huán)境下保持畫面穩(wěn)定性與結(jié)構(gòu)一致性的關(guān)鍵技術(shù)。當(dāng)前行業(yè)內(nèi)電子穩(wěn)像方案多集中于可見光領(lǐng)域，面對紅外熱
紅外圖像秒變高清！超分算法如何讓模糊熱成像“纖毫畢現(xiàn)”
在深夜的森林中，消防員手持熱成像儀尋找被困者，屏幕上的模糊熱斑卻難以精準(zhǔn)定位；在電力巡檢中，工程師通過紅外鏡頭檢測設(shè)備溫度異常，但低分辨率圖像讓微小故障隱患悄然溜走……這些場景曾因
紅外熱成像是什么？它是怎么讓我們“看見熱”的？
在我們的日常生活中，眼睛作為我們感知世界的重要器官，幫助我們觀察世界。但是在可見光之外，還有眼睛無法觀測到的不可見光世界。紅外熱成像技術(shù)正是
晶圓級納米制造多層衍射光學(xué)處理器可實現(xiàn)單向可見光成像
用于單向可見光成像的多層衍射光學(xué)處理器的晶圓級納米制造。 加州大學(xué)洛杉磯分校薩繆利工程學(xué)院的研究人員與博通公司光學(xué)系統(tǒng)部門合作，報告了一種寬帶、偏振不敏感的單向成像儀，該成像儀在
浮思特 | 洞察不可見的世界，紅外熱成像技術(shù)如何重塑我們的感知
原理所有高于絕對零度的物體都會持續(xù)發(fā)射紅外輻射，這種輻射的強度與物體表面溫度直接相關(guān)。熱成像設(shè)備通過捕捉這些肉眼看不見的紅外能量，將其轉(zhuǎn)換為
紅外熱成像+汽車保養(yǎng)：讓故障隱患“無處遁形”
在汽車工業(yè)邁向智能化、電動化的今天，傳統(tǒng)維修方式正經(jīng)歷一場由紅外熱成像技術(shù)驅(qū)動的革命。從發(fā)動機艙到電池組，從剎車盤到空調(diào)管路，
格物優(yōu)信紅外熱成像技術(shù)在機器視覺領(lǐng)域的應(yīng)用
格物優(yōu)信紅外熱成像技術(shù)在機器視覺領(lǐng)域的應(yīng)用正日益展現(xiàn)出其獨特價值。隨著紅外成像技術(shù)的持續(xù)突破，該
紅外熱成像VS傳統(tǒng)傳感器：智能駕駛感知的優(yōu)勝之選
在智能駕駛飛速發(fā)展的時代，精準(zhǔn)、可靠的環(huán)境感知是保障行車安全與實現(xiàn)自動駕駛功能的核心基礎(chǔ)。傳統(tǒng)傳感器，如可見光攝像頭、毫米波雷達和激光雷達等，在智能駕駛感知系統(tǒng)中占據(jù)著重要地位。然而，隨著技術(shù)的不斷
浮思特 | 手機紅外熱成像相機原理，看不見的“溫度世界”
在日常生活中，我們的肉眼能看到的只是可見光范圍內(nèi)的景象。然而，世界遠(yuǎn)不止于此。所有溫度高于絕對零度(-273.15℃)的物體都會不斷輻射紅外線，這是一種人眼看不見的電磁波。紅外熱
中國科大研制可見光波段矢量光譜分析儀
圖1：可見光到近紅外波段的集成光學(xué)應(yīng)用 近日，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)劉駿秋團隊與合作者在集成光學(xué)領(lǐng)域取得重要進展，成功研制出一種新型可見光矢量光譜分析儀。該儀器首次實現(xiàn)對
太陽光譜全面解析丨UVA、UVB、UVC與可見光、紅外光
太陽光是來自太陽所有頻譜的電磁輻射，其光譜與溫度5,800K的黑體非常接近，99.9%的能量集中在紅外光區(qū)、可見光區(qū)和紫外光區(qū)。Luminbox憑借在太陽光模擬器領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，為精準(zhǔn)探索太陽光
全新FLIR MIX技術(shù)開啟紅外成像新時代
在科技飛速發(fā)展的今天，紅外熱成像技術(shù)已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。近日，菲力爾又推出革命性的新技術(shù)——FLIR MIX。該技術(shù)憑借獨特的多光譜紅外成像
評論