5G現(xiàn)在有多火？無論是工信部最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示的全國目前已建成5G基站近96萬個，還是《5G應用“揚帆”行動計劃（2021-2023）年》指標要求2023年全國5G基站數(shù)量將達到252萬以上，我國5G網絡建設都在全球范圍內首屈一指。

不只是寬帶、速率，5G還在移動性、時延等方面有了很大的提升。正所謂“4G改變生活，5G改變社會”，如果將5G和4G進行對比，5G將從原來4G面向消費者應用，擴展到面向產業(yè)應用。

隨著5G建設不斷加速，中國AIoT產業(yè)也迎來發(fā)展新機遇。然而，不同傳統(tǒng)產業(yè)對于智能技術的需求千差萬別，在智能技術賦能傳統(tǒng)產業(yè)的過程中，如何將技術與應用進行深度融合？產業(yè)應用如何才能規(guī)?；涞?？

智能時代的通信要求發(fā)生變化

AIoT是指在主要解決數(shù)據(jù)傳輸技術的IoT標準基礎上，更加關注新的IoT應用形態(tài)，使得AI與IoT相輔相成。具體來看，物聯(lián)網IoT為人工智能AI提供深度學習所需的海量數(shù)據(jù)養(yǎng)料，其場景化互聯(lián)更為AI的快速落地提供了基礎；AI將連接后產生的海量數(shù)據(jù)經分析、決策轉換為價值，又反過來指導IoT應用的效率提升。

不難看出，數(shù)據(jù)處理在AIoT應用中占據(jù)著舉足輕重的地位，這也就對算力提出了更高層次的需求。例如，在醫(yī)療領域，科學家使用分子對接技術，針對埃博拉病毒蛋白V35進行對接，一天可完成4000萬分子化合物的抗埃博拉病毒藥物篩選，這背后就離不開超算算力的功勞。

然而，由于數(shù)據(jù)量的快速增長，算力不足也制約著部分應用的發(fā)展。比如，隨著高清監(jiān)控普及,安防監(jiān)控領域數(shù)據(jù)量爆炸式增長,催生了對智能化技術的需求。但是，受到算力等因素的制約，安防監(jiān)控視頻的快速處理和深度利用仍需要大量使用人工分析，這也導致智能安防攝像頭普及速度低于預期。

不過，算力問題正在被逐步解決。對于海量的攝像頭而言，僅僅只依靠云計算往往讓其不堪重負，而集合了云計算、邊緣計算的一體化解決方案則能在一定程度上緩解算力不足的難題，這就對云端協(xié)同提出著更高要求。同時，在終端側額外疊加AI算力，將圖像識別留置于本地，也能在降低時延的同時，減輕對于網絡連接和容量的需求。

正是由于產品對于算力的要求越來越高，隨著AIoT應用的不斷演變與落地，其對通信模組的需求也在發(fā)生改變。

通信模組成為繞不開的中堅力量

通信模組是將基帶芯片、存儲器、功放器件等集成在一塊線路板上，并提供標準接口的功能模塊。各類終端借助無線模組可以實現(xiàn)通信功能，因此通信模組承載了端到端、端到后臺服務器的數(shù)據(jù)交互，是用戶數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐ǖ溃彩俏锫?lián)網終端的核心部件之一。

在實際的應用中，通信模組需要對多種芯片、器件進行再設計與集成，需考慮多種通信協(xié)議、網絡制式、體積、干擾、功耗、特殊工藝等，例如工業(yè)級的耐高低溫、抗震動、抗電磁干擾等要求，同時具有定制化特點，需要滿足不同客戶、不同應用場景的特定需求。不僅如此，智能時代的下游用戶也已不滿足于模組僅僅承擔聯(lián)網的功能，還需要通信模組具備融合感知、前端數(shù)據(jù)處理、中程度控制等復合功能，甚至還要集成安卓系統(tǒng)、WIFI、藍牙、GNSS等功能于一體。

以工業(yè)手持領域為例，隨著以工業(yè)數(shù)據(jù)為基礎的工業(yè)互聯(lián)網對于數(shù)據(jù)采集需求的日益增大，包括工業(yè)手持PDA、條碼數(shù)據(jù)采集器在內的智能工業(yè)手持終端得到大規(guī)模的普及，其特點是堅固、耐用，適應各種不同的工業(yè)惡劣環(huán)境，但對通信連接也存在為嚴苛的要求。在此背景下，5G低時延、無相互干擾、可靠性高、部署覆蓋面更廣的優(yōu)勢能夠為智能工業(yè)手持終端采集信號提供更為優(yōu)質的無線傳輸，5G具有的可連接百萬級別的物聯(lián)網終端數(shù)量能力也能夠代替現(xiàn)有狀態(tài)感知的有線傳輸方式，滿足端到端的數(shù)據(jù)傳遞，而這些都離不開5G智能通信模組的加持與賦能。

作為知名物聯(lián)網無線通信解決方案和無線通信模組提供商，廣和通認為，通信模組對于物聯(lián)網終端而言舉足輕重。從當前的發(fā)展態(tài)勢看，無線通信模組行業(yè)正以其在物聯(lián)網產業(yè)鏈承上啟下的重要地位而日益凸顯價值。諸多跡象顯示，近期無線通信模組企業(yè)紛紛加大了向物聯(lián)網應用場景的深入掘進。例如在鋼鐵行業(yè)，鋼鐵智能化進程中要將每一工序作為一個垂直行業(yè)處理，從底層的邊緣到上層的生產計劃、資源管理等均需海量物聯(lián)，無線通信模組也就成為整個智能化解決方案的重中之重。在煤礦行業(yè)，無論是煤礦井上下的通信問題，還是井下監(jiān)測、開采、安全等設備的智能化、無人化，都需要良好的通信能力支撐，無線通信模組依然堪稱核心。

不僅如此，隨著AIoT時代的到來，通信模組的智能化也成為大勢所趨，5G智能模組也將成為推動5G+AIoT應用規(guī)?；涞氐闹袌粤α浚湟矊⒃诰W絡、算力、AI等各個方面取得巨大突破。

5G智能模組推動AIoT應用落地

5G時代的到來，將為世界帶來新一輪的智能化變革。沒有了傳統(tǒng)網絡的時延、網速的桎梏，5G將徹底解放智能終端設備，讓應用5G的硬件設備之間的連接更加緊密，聯(lián)動也更智能，真正進入AIoT時代。在實現(xiàn)萬物智聯(lián)的同時，通信模組的智能化也勢在必行。

在智慧工廠領域，5G企業(yè)專網能夠解決WIFI環(huán)境下網絡穩(wěn)定性不佳、抗干擾性差、設備接入容量有限等問題，提供安全可靠的無線通信連接，這其中5G智能模組起到了不可或缺的關鍵作用。具體來看，5G技術具有超高速率、超大容量和超低延時等方面優(yōu)勢，同時智能模組也能夠在本地進行更高效的處理，還能幫助解決廠區(qū)的生產隱患，實現(xiàn)人臉識別、車牌識別、安全帽佩戴檢測、區(qū)域入侵檢測、違規(guī)業(yè)務操作報警等智能分析功能，有效地減輕了運行人員的巡檢強度。

不僅如此，在工業(yè)手持、車載后裝、智慧安防等領域，5G智能模組也在推動產業(yè)變革方面做出突出貢獻。例如，在智慧安防領域，5G智能模組能夠滿足安防行業(yè)對于高清、超高清監(jiān)控的需求，可為用戶提供超高清、流暢、穩(wěn)定的視頻效果，還能實現(xiàn)存儲、傳輸、定位、對講等功能，可廣泛應用于門禁安檢、可視化巡檢、移動執(zhí)法監(jiān)控、應急指揮調度、搶險救災及檢修遠程指導等場景。

顯而易見，在未來的產業(yè)智能化變革中，智能模組必將扮演更加重要的角色。在中國移動重點推出的34個5G典型應用案例中，5G+智慧礦山已經成為5G落地最為快速的領域之一。其中，具備高性能高算力的5G智能模組為實現(xiàn)采煤機遠程一鍵啟動、煤礦井下無軌膠輪車無人駕駛、無線通信系統(tǒng)融合組網等各個場景提供了強有力的支持，在滿足礦山生產及管控過程中對高帶寬及低時延要求的同時，也能實現(xiàn)采礦設備的無人運行與智能管控，大幅提高生產效率。

在廣和通看來，通信模組行業(yè)機遇與挑戰(zhàn)并存，積極構建行業(yè)生態(tài)與創(chuàng)造行業(yè)價值是賦能千行百業(yè)的核心要素。因此，通信模組領域必須與全產業(yè)鏈謀求持續(xù)的聯(lián)動合作，共同聚焦產業(yè)核心關切的問題，加速構建跨界融合、互利共贏的數(shù)字生態(tài)共同體。