前言：

生成式人工智能現(xiàn)在非常流行，但AI熱潮并不完全是炒作，第四次工業(yè)革命正在上演。

相比之下，中國的大模型行業(yè)的主角，仍然是阿里、百度、騰訊、字節(jié)等頭部科技巨頭和AI領(lǐng)域的垂類巨頭。

之前國內(nèi)第一梯隊(duì)的科技大廠里，也確實(shí)只有美團(tuán)沒有公布大模型的相關(guān)動作。

美團(tuán)官宣21億元收購光年之外

從王慧文宣布出山打造中國的OpenAI到將公司交給美團(tuán)，期間不過4個月時間。

就在王慧文被曝生病住院的后不久，美團(tuán)宣布以20.65億人民幣收購其AGI創(chuàng)業(yè)公司光年之外100%股權(quán)。

根據(jù)美團(tuán)發(fā)布的公告，涉及境外光年之外的投資，除王慧文控股的AI Age之外，Qimai、紅衫中國等股東A輪投資被返還。

在境內(nèi)光年之外，美團(tuán)承擔(dān)3.67億人民幣的債務(wù)及象征性支付給王慧文1元的對價。

美團(tuán)的這次收購主要是為王慧文兜底，盡最大努力保證各方不受損。

美團(tuán)在公告中對這次并購的解釋是，通過收購事項(xiàng)獲得領(lǐng)先的AGI技術(shù)及人才，有機(jī)會加強(qiáng)其于快速增長的人工智能行業(yè)中的競爭力。

美團(tuán)此次收購付出的代價為20.65億人民幣，而年之外集團(tuán)（包括光年之外及一流科技）的凈現(xiàn)金總額2.85億美元，約20.67億元。

AI大模型并購潮拉開序幕

今年5月，云計(jì)算巨頭Snowflake宣布收購了由兩位前Google員工創(chuàng)立的生成式AI搜索初創(chuàng)公司Neeva，不過交易額并未向外公布。

6月26日，Databricks宣布以13億美元的價格收購MosaicML，是Databricks在AIGC時代的戰(zhàn)略布局。

同日，全球最大的專業(yè)信息服務(wù)提供商湯森路透宣布，以6.5億美元現(xiàn)金收購為法律人士提供AI助理的初創(chuàng)公司Casetext。

6月29日，AI初創(chuàng)公司Inflection宣布完成13億美元融資，該輪融資由微軟、英偉達(dá)等牽頭投資，其融資總額達(dá)到15.25億美元。

錢是最聰明的東西，資本市場一冷一熱，是中美AIGC之間存在一定的差距。

王慧文投身大模型賽道之前，國內(nèi)沒有幾個獨(dú)立創(chuàng)業(yè)者敢做這個燒錢又看不到回報(bào)的東西。

王慧文二月的振臂一呼，客觀上極大的加速了中國大模型領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者決心，也為這個賽道開辟了一條資本進(jìn)入的高速公路和對標(biāo)標(biāo)尺。

國內(nèi)中腰部的創(chuàng)業(yè)者更多還是選擇了在應(yīng)用方向上[百尺竿頭]，并沒有顛覆式的創(chuàng)新。

美團(tuán)彎道切入大模型賽道 從業(yè)務(wù)上來說，美團(tuán)確實(shí)也需要大模型重塑相關(guān)流程。

大模型可以通過對美團(tuán)業(yè)務(wù)的理解，在配送、外賣、酒店旅游等業(yè)務(wù)場景中提供端到端的優(yōu)化方案，幫助美團(tuán)提升運(yùn)營效率。

在收購光年之前，美團(tuán)在大模型領(lǐng)域已有嘗試，幾乎是與王興投資王慧文的公司同步進(jìn)行的。

以王興為首的最高決策機(jī)構(gòu)S-team，對于美團(tuán)內(nèi)部的大模型極度關(guān)注。

美團(tuán)也在籌劃成立單獨(dú)的[平臺部門]，幫助美團(tuán)大模型通過具體的商業(yè)化形式落地。

不過，截至目前，美團(tuán)從未公開披露過其大模型的研發(fā)進(jìn)展。

但可以確定的是，在AI人才緊缺的當(dāng)下，王慧文為光年之外招攬的優(yōu)秀人才將是非常寶貴的資源。

僅王慧文官宣的大佬就包括有著[搜狗輸入法之父]之稱的馬占凱、北京智源人工智能研究院副院長劉江、曾任微軟亞洲研究院主管研究員的袁進(jìn)輝等。

王慧文似乎進(jìn)錯了賽道

王慧文在組局之前，并不懂AI技術(shù)，它對AI的興趣，來自O(shè)PEN AI，源于ChatGPT的大熱，以及它將帶來的無盡商業(yè)前景。

從美團(tuán)的公告中發(fā)現(xiàn)光年之外是一家AGI公司，并不是大家熟悉的AIGC公司，也就是跟當(dāng)前中國大火的AI大模型似乎并不是一類公司。

AIGC和AGI是AI技術(shù)發(fā)展的兩個分支，AIGC通常專注于某個特定任務(wù)或領(lǐng)域，應(yīng)用能力范圍較窄，可以針對特定任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，比如ChatGPT。

而AGII則是AI領(lǐng)域一個更高級的目標(biāo)，指向一個能夠像人類一樣進(jìn)行多種任務(wù)和活動的智能系統(tǒng)，比如無人駕駛。

而就在高階自動駕駛技術(shù)短期內(nèi)難以商業(yè)落地的當(dāng)下，百度、阿里、谷歌等AGI項(xiàng)目紛紛關(guān)?；蚪导墶?/p>

美團(tuán)在技術(shù)投入上奉行務(wù)實(shí)策略

按照以往[技術(shù)都是為自身業(yè)務(wù)服務(wù)]的路子，光年之外被美團(tuán)收購以后，不太可能會像別的大廠一樣立即砸下大量資源去做大模型，更多可能還是會考慮大模型怎么跟自己的業(yè)務(wù)結(jié)合。

收購?fù)瓿珊螅饽曛獾呢?cái)務(wù)業(yè)績將并入美團(tuán)賬目。

大模型研發(fā)所產(chǎn)生的訓(xùn)練成本和運(yùn)營成本，或?qū)⒅苯芋w現(xiàn)在美團(tuán)今年三季度的財(cái)報(bào)中，更重要的是，對光年之外的輸血，將在很長一段時間內(nèi)影響美團(tuán)的整體利潤率。

對于美團(tuán)來說，或許用不到如此龐大的資金投入規(guī)模，但想要躋身大模型第一梯隊(duì)，源源不斷的資金支持，就將是一項(xiàng)必要條件。

另一重挑戰(zhàn)則在于，相比百度、阿里、騰訊乃至字節(jié)等國內(nèi)科技大廠，美團(tuán)在云服務(wù)上的短板，也是其提升大模型競爭力的阻礙之一。

美團(tuán)本身的盈利模式是建立在低成本和效率上的，在當(dāng)下的經(jīng)濟(jì)大趨勢之下，美團(tuán)能不能給光年之外更多的成長空間和時間。

美團(tuán)又有多大的決心做這一塊，是要加倍投入和百度阿里華為競爭通用人工智能還是只瞄準(zhǔn)垂直行業(yè)，這些都是美團(tuán)未來需要考慮的問題。

結(jié)尾：

王慧文的黯然離場，讓股東付出的勇氣與心血付之東流，國內(nèi)AI賽道的VC標(biāo)的物已然不多。

日后全球AI賽道的競爭比的就是市場重視程度與發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，我們的市場急需新的熱點(diǎn)與驅(qū)動力。